数据同步神器！一款搞定多种数据源同步的开源中间件！

大家好，我是 Java陈序员。

在企业开发中，跨系统、跨数据库的数据同步早已成为企业日常运营的刚需。

但面对 MySQL、Oracle、Elasticsearch 等不同数据源，同步配置复杂、性能不可控、自定义转换难等问题，往往让开发者头疼不已。

今天，给大家推荐一款开源数据同步神器，一站式解决多场景数据同步难题！

项目介绍

dbsyncer ------ 一款开源的数据同步中间件，提供 MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、Elasticsearch(ES)、Kafka、File、SQL 等同步场景。

功能特色：

组合驱动：覆盖支持 MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL 等关系型数据库，ES、Kafka、File 等非关系型数据源
自定义映射关系：支持表级、字段级的灵活映射配置，可按需定义同步规则（如字段重命名、数据过滤、分表同步）
全量 + 增量双模式：既支持一次性全量数据迁移（如数据库搬迁），也支持定时增量同步
实时监控：实时展示同步任务的运行状态、成功率、耗时、数据量等核心指标，自动记录同步日志和系统日志
插件化支持：提供标准化插件开发接口，支持上传自定义插件实现数据转换（如格式清洗、加密解密、业务规则计算）、同步逻辑定制（如自定义增量采集规则）
跨平台兼容：基于 Java 开发实现，只需安装 JDK 环境，即可完成安装部署，完美适配 Windows、Linux、MacOS 系统，同时支持 Docker 镜像一键运行

应用场景：

快速上手

安装包部署

依赖 Java 环境，需提前安装 JDK1.8.

1、打开下载，下载安装包

bash 复制代码

https://gitee.com/ghi/dbsyncer/releases

2、解压安装包

Window 执行

bash 复制代码

bin/startup.bat

Linux 执行

bash 复制代码

bin/startup.sh

3、启动成功后，浏览器访问

bash 复制代码

http://127.0.0.1:18686

账号和密码：admin/admin.

Docker 部署

1、拉取镜像

bash 复制代码

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xhtb/dbsyncer:latest

2、创建挂载目录

bash 复制代码

mkdir -p /data/software/dbsyncer/{data,plugins}

3、运行启动

bash 复制代码

docker run -d \
	-p 18686:18686 \
	-v /data/software/dbsyncer/data:/app/dbsyncer/data \
	-v /data/software/dbsyncer/plugins:/app/dbsyncer/plugins \
	--restart=unless-stopped \
	-e TZ="Asia/Shanghai" \
	--name=dbsync \
	registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xhtb/dbsyncer:latest

4、启动成功后，浏览器访问

bash 复制代码

http://{IP/域名}:18686

账号和密码：admin/admin.

功能体验

数据源驱动

数据源连接

全量同步

增量同步

监控

插件

系统参数

本地开发

依赖 Java 环境，需提前安装 JDK1.8.

1、克隆或下载项目源码

bash 复制代码

git clone https://github.com/86dbs/dbsyncer.git

2、将项目以 Maven 工程的形式导入到 IDEA 中

3、运行主启动类 org.dbsyncer.web.Application 启动服务

项目默认数据存储类型为磁盘，如需使用 MySQL(推荐生产环境使用)可在配置文件 dbsyncer-web/src/main/resources/application.properties 中调整配置信息。

4、服务启动成功后，浏览器访问

bash 复制代码

http://127.0.0.1:18686

账号和密码：admin/admin.

无论是中小企业的轻量数据同步需求，还是大型企业的复杂多源同步场景，dbsyncer 都能满足需求。开源免费、部署简单、性能出众，赶紧试试这款数据同步神器吧~

bash 复制代码

项目地址：https://github.com/86dbs/dbsyncer

最后

推荐的开源项目已经收录到 GitHub 项目，欢迎 Star：

bash 复制代码

https://github.com/chenyl8848/great-open-source-project

或者访问网站，进行在线浏览：

bash 复制代码

https://chencoding.top:8090/#/

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