MongoDB 作为分布式 NoSQL 数据库，主要功能是处理非结构化和半结构化数据，支持 JSON 格式存储，能灵活应对数据模型的变化，同时提供强大的查询和索引功能，满足从简单查询到复杂统计的多种需求。
作为经常用 MongoDB 的开发者，最直观的优点是省事儿 ------ 不用像关系型数据库那样先设计固定表结构，新增字段直接往里加就行。比如做电商项目时，商品的规格、属性经常变，用 MongoDB 存储，不用改表结构就能轻松适配，查询时用简单的语句就能筛选出 "红色 L 码" 的商品，效率很高。
以前 MongoDB 只能在局域网用，确实挺受限的：团队出差时，想远程改下数据库配置都做不到；客户现场需要调取数据，只能让同事在公司电脑上操作转发。但用 cpolar 解决了局域网限制后，体验完全不同了。现在不管在哪，打开设备就能连接家里或公司的 MongoDB，外出时也能实时处理数据问题，团队成员还能共享同一个数据库环境，协作效率高了不少，再也不用被绑在局域网内的电脑前了。
教程新鲜出炉，看下面👇
1. 安装Docker
本教程操作环境为Linux Ubuntu系统，在开始之前，我们需要先安装Docker。
在终端中执行下方命令：
添加Docker源
shell
# Add Docker's official GPG key:
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg
# Add the repository to Apt sources:
echo \
"deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
$(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get update安装Dokcer包
shell
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin通过运行映像来验证 Docker 引擎安装是否成功
shell
sudo docker run hello-world2. 使用Docker拉取MongoDB镜像
shell
sudo docker pull mongo
然后执行查看镜像命令：
shell
sudo docker images
可以看到成功拉取了MongoDB镜像。
3. 创建并启动MongoDB容器
成功拉取MongoDB镜像后，我们可以使用该镜像创建并运行一个MongoDB容器。
首先在宿主机上创建存储目录/docker_mount/mongodb/data，用于持久化MongoDB数据。
您可以使用以下命令进行创建：
shell
sudo mkdir -p /docker_mount/mongodb/data然后在终端执行以下命令运行容器：
sudo docker run -d -p 27017:27017 --name mongodb -v /docker_mount/mongodb/data:/data/db -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=root -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=password mongo
参数说明：
- --name excalidraw：本例容器名称为mongodb，大家可以自己起名。
- **-e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=root：**初始化一个root角色的用户root
- **-e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=password：**密码是password，大家可以自己设置。
- -p 27017:27017： 端口进行映射，将本地27017端口映射到容器内部的27017端口。
- **-d ** ：设置容器在在后台一直运行。
然后执行下方命令查看容器是否正在运行：
shell
sudo docker ps
可以看到刚才创建的MongoDB容器正在运行中。
4. 本地连接测试
OK，经过以上过程，docker部署 mongodb 就完成了，现在我们可以通过Navicat进行连接测试。
我使用的 Navicat 的版本是 16，如下图新建 mongodb 的连接：
主机填写宿主机ip，大家可以在终端中输入 ip addr命令进行查看。
端口填写：27017
验证填写：admin
用户名和密码填写刚才启动容器时设置的账号密码：root和password
然后点击测试连接，可以看到连接成功！
5. 公网远程访问本地MongoDB容器
不过我们目前只能在本地连接刚刚使用docker部署的MongoDB服务，如果身在异地，想要远程访问在本地部署的MongoDB容器，但又没有公网ip怎么办呢？
我们可以使用cpolar内网穿透工具来实现无公网ip环境下的远程访问需求。
5.1 内网穿透工具安装
下面是安装cpolar步骤：
cpolar官网地址: https://www.cpolar.com
- 使用一键脚本安装命令
shell
curl -L https://www.cpolar.com/static/downloads/install-release-cpolar.sh | sudo bash- 向系统添加服务
shell
sudo systemctl enable cpolar- 启动cpolar服务
shell
sudo systemctl start cpolarcpolar安装成功后，在外部浏览器上访问Linux 的9200端口即:【http://服务器的局域网ip:9200】，使用cpolar账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可。
5.2 创建远程连接公网地址
登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理------创建隧道：
- 隧道名称：可自定义，注意不要与已有的隧道名称重复，本例使用了：mongo1
- 协议：tcp
- 本地地址：27017
- 域名类型：随机域名
- 地区：选择China VIP
点击创建
然后打开在线隧道列表,查看并且复制tcp协议的公网地址，注意tcp://无需复制
打开navicat或者其他连接工具，主机选项输入上面我们cpolar中创建的公网地址，端口号对应地址冒号后面生成的公网端口号。
然后点击测试连接，可以看到连接成功！
小结
为了方便演示，我们在上边的操作过程中使用了cpolar生成的TCP公网地址隧道，其公网地址是随机生成的。
这种随机地址的优势在于建立速度快，可以立即使用。然而，它的缺点是网址是随机生成，这个地址在24小时内会发生随机变化，更适合于临时使用。
如果有长期远程访问本地MongoDB服务的需求，但又不想每天重新配置公网地址，还想地址好看又好记，那我推荐大家选择使用固定的TCP地址来远程访问。
5.3 使用固定TCP地址远程访问
登录cpolar官网后台，点击左侧的预留，找到保留的tcp地址，我们来为远程连接MongoDB数据库保留一个固定tcp地址。
- 地区：选择China vip
- 描述：即备注，可自定义
点击保留
地址保留成功后，系统会生成相应的固定公网地址，将其复制下来
本例中地址为：6.tcp.vip.cpolar.cn:13644
然后在浏览器上访问Linux局域网ip地址+:9200端口，登录cpolar web ui管理界面。
点击左侧仪表盘的隧道管理------隧道列表，找到我们上面创建的远程数据库隧道，点击右侧的编辑
修改隧道信息，将保留成功的固定tcp地址配置到隧道中
- 端口类型：修改为固定tcp端口
- 预留的tcp地址：填写官网保留成功的地址，
点击更新
隧道更新成功后，点击左侧仪表盘的状态------在线隧道列表，可以看到公网地址已经更新成为了固定tcp地址。
打开连接工具，输入官网保留的固定tcp地址，端口为地址后面对应的公网端口号，点击测试连接。
出现连接成功表示成功，现在这个公网地址不会再随机变化，只要保持隧道正常在线，我们在外就可以通过这个公网地址远程连接到局域网内的MongoDB数据库。
打破局域网限制后，MongoDB 的实用性进一步提升，无论是个人远程办公还是团队协作，都能更灵活地使用数据，让数据管理更贴合实际工作场景。