MySQL基础 - 技术栈

#全列查询
select * from students;

#指定列查询
select id ,name from students;

#查询字段为表达式
select id,name,chinese+math+english from students;

#为查询结果去别名
select id,name.chinese+math+english as(可以省略) 总分 from students;

#查询结果去重
select distinct math from students;

1.2、进阶查询

1.2.1、条件查询

比较运算符

逻辑运算符

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#查询总分大于200的同学
#这是错误的写法，因为前面的select是挑选最终要显示哪些列（列级筛选），where是筛选数据（行级筛选），顺序是先筛选出来再选择要显示哪些列，所以不认识'总分'
select name,chinese+math+enlish 总分 from student where 总分>200;

#正确写法
select name,chinese+math+english 总分 from student where chinese+math+english>200;

1.2.2、排序与分页

排序（ORDER BY）

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#ASC 为升序排序
#DESC 为降序排序
#默认是ASC

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]  
ORDER BY column [ASC|DESC], [...]; 

实例：
select name,math from students order by math;

#注意排序时，如果涉及到NULL，认为NULL比任何值都要小

#查询学生的总分，由高到低显示
#这里的顺序是数据先选择要显示哪些列，再对选择的数据按指定列排序，所以认识'总分'
select name,chinese+math,english 总分 from students order by 总分 desc;

分页（LIMIT）

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#起始下标为0

#从0开始，筛选n条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;

#从s开始，筛选n条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
或
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

1.2.3、聚合函数与分组

聚合函数

只使用聚合函数查询时，指定查询的列不能出现没有参与聚合函数运算过程的列

分组（GROUP BY + HAVING ）

分组和聚合函数同时使用时，指定查询的列可以出现分组的列

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select column1, column2, .. from table group by column;

#若在分组之后，还有筛选数据的条件，则搭配having使用，where不行
实例：查询员工表中，平均工资低于2000的部门和其平均工资
select deptno,avg(sal) mysal from emp group by deptno having mysal<2000;

1.2.4、多表查询

连接查询：

1.内连接：内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡尔积进行筛选

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select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件

2.左外连接：左外连接：如果联合查询时，左侧的表完全显示我们就说是左外连接

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select 字段 from 表1 left join 表2 on 连接条件

3.右外连接：如果联合查询时，右侧的表完全显示我们就说是右外连接

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select 字段 from 表1 right join 表2 on 连接条件

4.子查询：嵌套在另一个sql语句中的SELECT语句

单行子查询

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SELECT name FROM user WHERE id = (SELECT MAX(id) FROM user)；

多行子查询

·in关键字

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#查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字，岗位，工资，部门号，但是不包含10自己的
select ename,job,sal,deptno from emp 
    where job in (select distinct job from emp where deptno=10) and deptno<>10;

·all关键字

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#显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号
select ename, sal, deptno from EMP 
    where sal > all(select sal from EMP where deptno=30);

·any关键字

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#显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号（包含自己部门的员工）
select ename, sal, deptno from EMP 
    where sal > any(select sal from EMP where deptno=30);

多列子查询

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#查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含SMITH本人
 select ename from EMP where (deptno, job)=
    (select deptno, job from EMP where ename='SMITH') and ename <> 'SMITH';

1.2.5、合并查询

union：用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。

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#将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来
select ename, sal, job from EMP where sal>2500 union 
     select ename, sal, job from EMP where job='MANAGER';

union all：与union的唯一区别时，不会去掉结果集中的重复行

MySQL中查询各个关键字的执行顺序

from>on>join>where>group by>with>having>select>distinct>order by>limit

2、数据控制语言（DCL）

2.1、用户管理

MySQL中的用户，都存储在系统数据库mysql的user表中

可以通过SELECT来查询用户相关信息，包括host、user、authentication_string、*_priv

字段解释：

host：表示这个用户可以从哪个主机登陆，如果是localhost，表示只能从本机登陆

user：用户名

authentication_string：用户密码通过password函数加密后的

*_priv：用户拥有的权限

2.1.1、创建用户

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create user '用户名'@'登录主机/ip' identified by '密码'

2.1.2、删除用户

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drop user '用户名'@'主机名'

2.1.3、修改用户密码

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#修改自己的密码
set password=password('新密码')

#root用户修改指定用户的密码
set password for '用户名'@'主机名'=password('新密码')

2.2、权限管理

2.2.1、授权给用户

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#权限列表，多个权限之间用逗号隔开
grant 权限列表 on 库.对象名 to '用户名'@'主机名' [identified by '密码'];

#查看指定用户的现有权限
show grants for '用户名'@'主机名';

2.2.2、回收权限

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revoke 权限列表 on 库.对象名 from '用户名'@'主机名'

2.2.3、刷新权限

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#修改权限后执行
flush privileges;

3、事务控制语言（TCL）

3.1、事务的概念及特性

3.1.1、事务的概念

事务的概念：事务就是一组DML语句组成，这些语句在逻辑上存在相关性，这一组DML语句要么全部成功，要么全部失败，是一个整体。事务可以是多条sql语句，也可以是一条。

在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务。

3.1.2、ACID特性

1.原子性：事务要么全执行，要么全不执行

2.一致性：事务执行前后数据状态合法

3.隔离性：多个事务并发执行时互不干扰

4.持久性：事务提交后，修改用久保存到磁盘

3.2、隔离级别

MySQL服务可能会同时被多个客户端进程（线程）访问，访问方式以事务的方式进行。为了保证事务执行过程中尽量不受到干扰，就有了一个重要特征：隔离性。同时为了允许事务受到不同程度的干扰，就有了隔离级别。

3.2.1、查看隔离级别

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#查看全局隔离级别
select @@global.transaction_isolation;

#查看会话（当前）隔离级别
select @@session.transaction_isolation;

select @@transaction_isolation;

3.2.2、设置隔离级别

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#设置全局的隔离级别 当前会话不会立即生效，需要退出重新登录才会生效
SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL 隔离级别;

#设置会话的隔离级别，仅当前连接生效，关闭连接后失效
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL 隔离级别;

3.2.3、隔离级别类型

1.读未提交（READ UNCOMMITED）

在该隔离级别，所有的事务都可以看到其他事务没有提交的执行结果。会有脏读、幻读、不可重复读等问题，同时不会加锁读。

2.读提交（READ COMMITED）

在该隔离级别，一个事务只能看到其他的已经提交的事务所做的改变。会有不可重复读、幻读问题，同时不会加锁读。

3.可重复读（REPEATABLE READ）

这是MySQL的默认隔离级别，它确保同一事务，在执行中多次读取操作数据时，会看到同样的数据行。会有幻读问题（insert的时候）,同时不会加锁读。

4.串行化（SERIALIZABLE）

通过强制事务排序，使之不可能相互冲突。会加锁读，同时会产生超时和锁竞争问题。

3.3、并发问题

1.脏读：读取到其他事务未提交的修改

2.不可重复读：同一事务内多次查询同一数据，结果不同（其他事务修改并提交）

3.幻读：同一事务内多次执行统一查询，结果行数不同（其他事务插入/撒谎从删除并提交）

3.4、事务的操作

3.4.1、事务的开启

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START TRANSACTION(或 BEGIN)

3.4.2、事务的提交

事务的提交方式分为：自动提交、手动提交

1.查看事务的提交方式以及修改事务的提交方式

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#查看事务的提交方式
show variables like 'autocommit';

#修改事务的提交方式
set autocommit=值 （0表示禁止自动提交，1表示开启自动提交）

#若禁止自动提交，则需要commit方式手动提交
commit;

3.4.3、事务的回滚

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#回滚到指定的保存点
rollback to '保存点'

#回滚到最初的状态
rollback

3.4.4、设置保存点

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savepoint 保存点名字;

结论：

只要输入begin或者start transaction,事务便必须要通过commit提交，才会持久化，与是否设置set autocommit无关。

事务InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，自动提交。

事务可以手动回滚，同时，当操作异常，MySQL会自动回滚。
事务操作注意事项：

如果没有设置保存点，也可以回滚，用rollback回滚到事务的开始。

如果一个事务被提交了，则不可以回退。

可以选择回退到哪个保存点。