今天跑代码发现一直是cpu在跑于是检查了一下
因为我是分了区，所以安装代码的依赖的时候没有注意直接安装的cpu版本的torch
于是跑的巨慢，所以找了半天，期间查询了cuda和cudnn，发现都安装上了就差pytorch，遂给出解决方案
1.验证pytorch版本
进入conda后进入你要安装pytorch或者卸载cpu版本pytorch的环境（conda activate xxx）
然后输入如下的内容
如果显示2.x.x而不是2.x.x+cuxxx
那么就是cpu版本的pytorch
2.安装GPU版本pytorch
去pytorch官网
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/找到cuda版本的（建议尽量找2.6版本以后的安装，我安装2.5.1的一直给我安装成cpu版本的）
复制命令后注意！！！
要在你安装的环境里复制命令安装
安装的时候会自动帮你卸载原来cpu版本
最后安装完成后继续进行验证，发现安装gpu版本的成功！
