Instagram 负责人概述了人工智能内容面临的挑战

Instagram 负责人亚当·莫塞里(Adam Mosseri)分享了他对 Instagram 来年发展的看法,在一篇长篇大论中探讨了内容的未来,其核心观点是,在人工智能赋能的世界里,「真实性变得可以无限复制」。

在 Instagram 轮播图中的 20 张纯文字幻灯片里(纯文字帖子在某个阶段是否会成为 Instagram 的一种新发布选项?),莫塞里解释道:

  • 如今,人工智能工具让任何人都能复制创作者的作品。
  • 人工智能生成的内容也在不断改进,很快将与人类创作的内容难分伯仲。
  • 人们不再在 Instagram 上分享个人内容(而是通过私信分享)。
  • 创作者们转而采用更不加修饰的内容来对抗人工智能生成的假内容(正如莫塞里所说,以原始性作为真实性的证明)。
  • 但人工智能工具很快也会复制这种风格,这将增加人们对真假内容的怀疑。
  • Instagram 正在通过标注来突出人工智能生成的内容,但很快就会应接不暇,Instagram 也无法标注所有内容。
  • 作为应对,莫塞里表示,Instagram 将致力于验证真实内容,并突出原创创作者。
  • Instagram 还将努力提供更多关于每个账号背后是谁的信息。

那么这一切意味着什么呢?

好吧,根据上述对莫塞里动机的概述,我认为其背后的推动力相当明显:莫塞里试图为大量涌入的人工智能内容进行辩解,而非致力于保护创作者,也未让用户在应用中看到的内容有更多选择。

Meta 正投入数千亿美元开发人工智能工具,因此它希望用户能利用这些工具进行创作,以巩固其作为人工智能市场领导者的地位,这也在情理之中。使用人工智能创作的人越多,对 Meta 越有利,所以莫塞里基本上是在举白旗,表示创作者们若想跟上人工智能生成内容的步伐,就必须更善于创作原创内容。

尽管越来越多的平台正在探索反人工智能的选项,但人们还是被人工智能生成的大量低质量内容淹没。这反过来又影响了用户的信任,以至于他们不太愿意分享帖子,因为他们不知道这些帖子是真是假。这基本上与社交媒体一直以来的宗旨背道而驰,社交媒体本应让人们能够与世界分享自己的观点。人工智能已经侵蚀了这一点,而 Meta 积极推动这种情况的发生,不断提示用户使用其人工智能工具进行创作,所以莫塞里对此的含蓄担忧至少可以说是虚伪的。

莫塞里清楚,Meta 实际上想要更多由人工智能生成的垃圾内容,这意味着更多内容在系统中流动,也意味着更多机会让人们保持参与度,所以它正在积极开发更擅长模仿真人创作的人工智能工具。因此,尽管莫塞里在努力推动一些举措来突出真实人类创作者的原创创意作品,但正是 Meta 自己在为人们提供工具来抵消这一努力。

毫无疑问,这里的解决方案也会让 Meta 受益。Meta 将会促使更多创作者注册「Meta 认证」,以便将他们的内容排名靠前,因为这样一来 Meta 就能确定这些内容确实来自真实的人类创作者。尽管莫塞里表示他们无法标记所有的人工智能内容,但 Meta 可以在很大程度上通过其内置的数字标签(以及与其他平台合作检测不同形式的人工智能标签)来应对这一问题,甚至还可以为用户添加一个简单的标记系统,让用户表明他们认为某个帖子是由人工智能生成的(如果大多数标签都表明是人工智能生成的内容,Instagram 就可以添加人工智能内容标签)。

对此有应对之策,然而莫塞里却试图为这样一种观点辩解,即人工智能生成的内容将会变得如此出色,以至于创作者们需要调整自己的创作方式。

但他们不会。

当然,有些人工智能生成的内容确实不错,但创作的简便性让任何人都能大量炮制出垃圾般的 AI 生成内容,而且这种情况如此普遍,以至于绝大多数的人工智能生成材料确实质量低劣。

你知道什么样的人工智能生成的内容会成功吗?是那些有着出色创意、源自人类的想法作为核心描述的内容。人工智能工具无法产生人类的想法,这是关键的区别所在,而且人工智能工具也无法像顶级网络创作者那样与受众建立同样的关系。

人与人之间的联系依然至关重要,尽管莫塞里可能想淡化这一点,以此为大量人工智能生成的内容进行辩解,但它仍是所有有共鸣、受欢迎的创意和创作者的根本所在。

这种情况不会改变。人工智能工具或许在创作衍生作品方面会变得更好,但它们始终是衍生的,其影响力也仅基于背后的理念和概念。伟大的想法和概念很难想出来,更难持续不断地想出来,而世界上很少有人能在屏幕上展现出独特的个性,并与广大受众产生共鸣,从而建立起可行且有价值的线上社区。除此之外,具备这种工作态度和投入精神的人更是少之又少。

这就是为什么尽管「创作者经济」前景诱人,但只有极少数的网络创作者能真正靠自己的作品赚到钱。对于 99%的人来说,这并非一条现实的「职业」道路,但平台却希望你相信,只要你持续创作内容,不断向他们的数据库输入更多素材,他们就能把这些内容展示给用户以保持用户的活跃度,那么你也能成为下一个网络亿万富翁。

他们追逐着那条「龙」,而那条「龙」正是他们保持高利润的关键所在。所以他们当然会说:「创作者们得想出更好的角度来保持领先。」

但无论人工智能生成的内容有多出色,如果概念本身糟糕透顶,那也无济于事。以人为本的想法才是人们能够产生共鸣的,而能够想出这样的点子本身就是一种技能。

真正的价值一直都在那里,而且永远都会在那里,拥有更多制造垃圾的工具并不能改变这一点。

相关推荐
墨染天姬2 小时前
【AI】端侧AIBOX可以部署哪些智能体
人工智能
AI成长日志2 小时前
【Agentic RL】1.1 什么是Agentic RL:从传统RL到智能体学习
人工智能·学习·算法
2501_948114243 小时前
2026年大模型API聚合平台技术评测:企业级接入层的治理演进与星链4SAPI架构观察
大数据·人工智能·gpt·架构·claude
小小工匠3 小时前
LLM - awesome-design-md 从 DESIGN.md 到“可对话的设计系统”:用纯文本驱动 AI 生成一致 UI 的新范式
人工智能·ui
黎阳之光3 小时前
黎阳之光:视频孪生领跑者,铸就中国数字科技全球竞争力
大数据·人工智能·算法·安全·数字孪生
小超同学你好3 小时前
面向 LLM 的程序设计 6:Tool Calling 的完整生命周期——从定义、决策、执行到观测回注
人工智能·语言模型
智星云算力3 小时前
本地GPU与租用GPU混合部署:混合算力架构搭建指南
人工智能·架构·gpu算力·智星云·gpu租用
jinanwuhuaguo3 小时前
截止到4月8日,OpenClaw 2026年4月更新深度解读剖析:从“能力回归”到“信任内建”的范式跃迁
android·开发语言·人工智能·深度学习·kotlin
xiaozhazha_3 小时前
效率提升80%:2026年AI CRM与ERP深度集成的架构设计与实现
人工智能
枫叶林FYL3 小时前
【自然语言处理 NLP】7.2.2 安全性评估与Constitutional AI
人工智能·自然语言处理