你好，我是杰哥。
2026 年才刚开始两天，AI 圈就迎来一记重磅炸弹！
由盛大创始人、创新企业家陈天桥 与清华大学知名 AI 学者代季峰 联合发起的 MiroMind 团队，正式发布了自研旗舰搜索智能体模型 MiroThinker 1.5 。 
最亮眼的数据是：30B参数版本，用仅 1/30的参数规模，就跑出了比肩 1T 参数模型的性能 ！235B版本更是在多个搜索智能体基准上，直接跻身全球第一梯队。
这不是简单的"堆参数"，而是开创了一种全新的智能范式------发现式智能。
今天我们就来深度聊聊这款模型，看看它到底有多强！
陈天桥的"发现式智能"终于落地
熟悉陈天桥 的朋友都知道，他这些年 All in 脑科学和 AI 领域。2025 年，他就提出了"发现式智能 "的理念：真正的智能不是"全知全能"的做题家，而是像科学家一样，会主动求证、验证、修正。
这次 MiroThinker 1.5，正是这个理念的完美落地。
团队强调，传统 Scaling Law 只盯着参数和数据量，但他们发现了第三维度------ Interactive Scaling：通过模型与外部环境（搜索引擎、工具）的深度交互，来指数级放大智能。
简单说，就是让模型"更勤快地动动手"，而不是只"长更大的脑子"。
硬核数据说话：基准霸榜，成本碾压
来看成绩单：
- BrowseComp（网页检索类大模型基准测试） ：69.8%，刷新 ChatGPT-Agent 纪录
- BrowseComp-ZH（BrowseComp的中文适配版本）：71.5%
- GAIA-Val-165（GAIA基准测试验证集）：80.8%
- HLE-Text（人类终极测试）：39.2%
这些成绩，已经和 GPT-5-High、Gemini-3-Pro、DeepSeek-V3.2 等顶尖闭源模型不相上下。
更狠的是，和 1T 参数的 Kimi-K2-Thinking 对比：
- BrowseComp-ZH 上领先 4.5%
- 单条调用成本仅 $0.07 （Kimi的1/20）
- 推理速度大幅领先
这性价比，直接起飞！
技术亮点：不只是会答题，会"研究"
MiroThinker 1.5 的核心能力有几大杀手锏：
- Evidence-Seeking：把问题拆成可验证的假设，主动上网求证
- Iterative Verification：多轮校验、自我修正，避免错误累积
- Anti-Hallucination：没有证据的推理直接过滤，说不出就说"不知道"
- 时序敏感训练：专治"未来信息泄露"，预测更靠谱
模型最高支持 400~600 次工具调用，真正做到了"像科学家一样思考"。
亲测体验：两分钟预测世界杯，逻辑严谨到起鸡皮疙瘩
我第一时间去官网（dr.miromind.ai/ ）试用了专业模式，感觉太惊艳了！
测试1：2026世界杯冠军预测
我问："2026世界杯谁夺冠概率最高？给出详细分析。"
模型不到两分钟，就给出了完整报告：
- 先梳理参赛球队实力、近期战绩
- 分析主场优势（北美三国联合举办）
- 结合状态、实力、体系完整性等因素
- 最终给出概率排名：西班牙> 英格兰>法国>巴西 > 阿根廷 > 法国 > 德国...
- 每一步都有来源链接和因果链
对比其他模型，MiroThinker 的回答最完整、最有风险提示，完全不像"胡猜"。
测试2：简单股市问题
问某只热门股票短期走势，它会主动查最新新闻、财报、盘前数据，给出多空理由，而不是瞎编。
总之，用完最大的感受就是：又快考虑又全面，这才是真正的深度"思考"模型！
开源+低门槛，开发者福音
最良心的是：上线即开源！
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模型权重 ：Hugging Face huggingface.co/miromind-ai...
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代码框架 ：GitHub github.com/MiroMindAI/...
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还有 MiroFlow 开源框架
想自己部署的同学，直接冲！
社群也很活跃：
- Discord ：discord.gg/F7EQFnYscV
- 微信小助手：miromind001
写在最后：2026，交互时代来了
MiroThinker 1.5 的出现，证明了参数不是唯一王道，交互才是下一个突破口。
陈天桥 和代季峰这一枪，打得太响了！
它不仅让小模型看到了追赶巨头的希望，也给我们普通用户带来了更可靠、更低成本的AI助手。
你准备好体验"发现式智能"了吗？
快去 dr.miromind.ai/ 试试吧，专业模式真的香！
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AI 技术正以前所未有的速度发展，它将如何塑造我们的未来？让我们拭目以待。