2025 对我来说，是一次"技术觉醒"的年份。
在过去的四年多里，我一路从传统前端开发到 AI 驱动的生产力革命，从门户网站建设、jQuery 时代的刀耕火种，到 React、Vue 的组件化繁荣，再到 SSR、大型 B 端项目、Canvas 与 Three.js 的可视化探索，直到今天------全职投入「Vibe Coding」的浪潮里。
每一段经历都像是一次迭代：
从"写好代码"，到"写对产品"，再到"赋能想法落地"。
🧠 Agent 革命：从"效率提升"到"思维升级"
还记得去年初第一次用上 Claude Code 、Codex 和 Trae 的那一天。
那种感受非常奇妙------像是给思维装上了涡轮增压器。
过去，写代码是一种劳动密集型生产。需求来了，理解、设计、实现、调试，一个周期各司其职；
现在，我的「开发链条」已经彻底改变：
- Claude Code 是我的对话式工程师，可以帮我快速推演复杂逻辑、生成接口 mock 数据、优化算法实现；
- Codex / GPT 模型 成了我「代码语境中的大脑延伸」，写文档、写 Hook、写单测，几乎无缝切换；
- 而 Trae，则像是一位技术副手，理解上下文后能帮我评审设计、生成架构决策报告。
过去我需要几天才能完成的前端数据可视化 Demo，如今几个 prompt + 快速验证就能落地。
代码生产力已经不是我的瓶颈。
技术的壁垒在消融，而真正的差异，开始回到"人"的层面：你能否用 AI 做出别人做不出的东西。
🧩 从工程师到"Vibe Coder"：我找到技术的第二曲线
有一个瞬间，让我意识到自己已经从"敲代码"转向"做产品"了。
那是一个为 B 端可视化平台做用户行为追踪的项目。
以往，我可能会纠结于埋点逻辑、页面渲染性能，而现在，我更在意的是 "用户到底点了什么按钮" 、 "交互反馈是否直观" 、 "用户流的动线合理吗" 。
AI 帮我免去了重复劳动，我有更多时间投入 分析、创造、验证 。
我开始用 Claude 帮我生成用户行为统计脚本，用 GPT 辅助做数据可视化报告，甚至自动生成 A/B 测试的方案。
这一刻，我意识到：
我不再是写代码的"手"，而是让代码去表达我思考的"脑"。
这大概就是「Vibe Coding」的意义------
不是盲信技术本身的炫酷，而是通过技术，让创造这件事重新变得"有温度、有自由、有节奏"。
🔍 产品视角养成：AI 时代的差异化竞争力
很多人担心 AI 会取代程序员。
但是我越用，越确信：
AI 只会取代 廉价的程序员 ，不会取代 有思考的技术人。
为什么？
因为 "代码" 本质上就是一种表达方式，而表达背后的逻辑、体验判断力、用户洞察力，依旧是人类独有的。
有前端、交互、三维场景、AI 应用开发的经验积累，让我比工具更理解「上下文」。
AI 能写出同样的页面，但它不知道这个动效为什么要流畅到 240ms，也不知道 hover 手势背后是激发了什么行为动机。
所谓「有经验的人」，其实就是能用更高的抽象层次，与 AI 协作，把机器的力量变成人类的表达。
🌈 向未来，继续冲在「Vibe Coding」的路上
如果说以前的我，是辛勤编码的"建设者"；
那么现在的我，更像是技术与产品之间的"翻译者"。
我把 AI 当作团队的一员，它不是工具，而是协作者；
我用它生成组件、构思交互、撰写设计稿、调优用户体验；
我让 Claude 做需求澄清文档，让 GPT 参与代码评审，让 Trae 做自动化发布。
生成式时代的「全栈」不再是技术的广度，而是 认知与创造力的深度融合。
2026 年，我不打算再追逐框架更新的速度。
我要用「Vibe Coding 的心态」去创造真正有价值的东西 ------
不只是项目，而是 体验、节奏、和人与技术共舞的韵律。
⚡ 结语
AI 已经能胜任绝大部分场景，
但真正稀缺的，从来不是代码，而是「创造的灵魂」。
我相信未来的程序员，不是被取代的那一群，
而是懂得如何与 AI 一起，写出更有温度、更有人性的代码的那一群。
所以，冲吧。
2026，继续 Vibe Coding。