2001-2024年全球500米分辨率逐年土地覆盖类型栅格数据

土地覆盖数据是我们在各项研究中经常使用的数据,土地覆盖数据可以帮助我们确定哪儿是建设用地,哪儿是水域,哪儿是农田等!土地覆盖数据的来源有多种,我们之前分享过多种来源的土地覆盖数据,包括1985-2024年30米分辨率土地覆盖数据(全国/分省/分市),30种地类的2023年全球10米精细分类的土地覆盖栅格数据和来自Esri 的2017-2024年全球范围10米精度土地覆盖栅格数据。

**今日分享的是2001-2024年全球500米分辨率逐年土地覆盖类型栅格数据!**该土地覆盖类型(MCD12Q1) 6.1数据是包括了2001-2022年逐年的全球土地覆盖类型。MCD12Q1 6.1数据使用 MODIS Terra 和 Aqua 反射率数据的监督分类得出。土地覆盖类型源自国际地圈-生物圈计划 (IGBP)、马里兰大学 (UMD)、叶面积指数 (LAI)、生物群落-生物地球化学循环 (BGC) 和植物功能类型 (PFT) 分类方案。监督分类随后经过额外的后处理,结合先验知识和辅助信息,进一步细化特定类别。粮食及农业组织 (FAO) 土地覆盖分类系统 (LCCS) 为土地覆盖、土地利用和地表水文学提供了额外的土地覆盖属性评估图层。数据大小约为33G,空间分辨率为500m,空间范围覆盖全球,数据以HDF4瓦片形式存储。

以下为数据的详细介绍:

01

数据展示

数据集中包含1个压缩包和一个txt文件。压缩包是2001-2024年全球土地利用瓦片数据,txt文件是土地利用数据的下载网站,一共有7559个瓦片文件,故有7559个网址。如图:

压缩包解压后得到土地利用文件夹。每个文件命名方式"MCD12Q1.A2024001.h21v07.061.2025205222320.hdf",文件名以产品简称 (MCD12Q1) 开头,后跟格式为 AYYYYDDD (A2024001) 的数据日期、以 hXXvYY (h21v07) 表示的瓦片的水平和垂直的标识符、数据收集的版本 (061)、指定为 YYYYDDDHHMMSS (2025205222320) 的生产日期和时间,以及数据格式(hdf4)。

接下来我们来看瓦片的标识符号,该数据集共有460 个非填充瓦片,瓦片在赤道处呈10度*10度角分布。瓦块坐标系从左上角的 (0,0)(水平瓦片编号,垂直瓦片编号)开始,向右(水平)向下(垂直)延伸。

该数据集按国际地圈-生物圈计划(IGBP)分类标准(LC_Type1)将土地分为17种。如图:

由于这个数据格式为HDF4文件,小编找到了HDF4文件转换成tif文件的教程,有需要的可以访问https://zhuanlan.zhihu.com/p/6253846941,将HDF4文件转换成tif文件,以便使用。

我们以2024年中国的土地利用为例展示数据。如图:

02

数据的其他信息

数据来源:

数据来源于nasa earthdata网站

数据格式:

HDF4文件

地域范围:

全球(北纬:90南纬:-90 东经:180 西经:-180)

空间分辨率:

500m

空间坐标系:

CARTESIAN

数据引用格式:

Friedl, M., & Sulla-Menashe, D. (2022). MODIS/Terra+Aqua Land Cover Type Yearly L3 Global 500m SIN Grid V061 Data set. NASA Land Processes Distributed Active Archive Center.

如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用,更多数据详情可以查看官网获悉!

【下载→

方式一(推荐):主页 *个人* 简介

城数派-CSDN博客

方式二:数据下载方式汇总-CSDN博客

相关推荐
程序员cxuan6 小时前
离谱,AI 大佬顺手搓了个 YouTube ,而我顺手给他搓了个中文插件
人工智能·后端·程序员
zixu_star6 小时前
上下文工程:Prompt、记忆和上下文如何管理?
人工智能·prompt
ZONGYUAN-ROOT6 小时前
【3D仿真数据集】从“能生成”到“能用”:面向工业仿真的3D资产自治自愈流水线全链路落地
人工智能
深蓝AI6 小时前
Gemini Decisions API 来了:一次前向打分取代逐字解码,校准误差 0.0250 才是 agent 分支调用的真门槛
人工智能·后端
深蓝AI6 小时前
Meta 开源用了八年的设计系统 astryx:连坐两天 GitHub 总榜第一,组件库开始写给 agent 的说明书
前端·人工智能
量化分析码农7 小时前
股票API 日线、周线、月线与分钟级返回结构差异:一份统一解析代码
人工智能
这个DBA有点耶7 小时前
MCP隔离层+行级语义审计+输出校验:AI访问数据库的安全边界拆解
数据库·人工智能·ai编程
IT_陈寒7 小时前
Vue的watch把我坑惨了,原来要这样用才靠谱
前端·人工智能·后端
`流年づ7 小时前
策略梯度(Policy Gradient)
人工智能
大大大大晴天7 小时前
每天认识一个组件:Apache Spark
大数据