机器学习方法分类

机器学习的方法种类繁多，并不存在一个统一的理论体系能够涵盖所有内容。从不同的角度可以将机器学习方法进行不同的分类：

1. 通常分类：按照有无监督，机器学习可以分为有监督学习、无监督学习和半监督学习，除此之外还有强化学习。
2. 按模型分类：根据模型性质，可以分为概率模型/非概率模型，线性/非线性模型等。
3. 按学习技巧分类：根据算法基于的技巧，可以分为贝叶斯学习、核方法等。