参会预告 | AtomGit 邀您共赴 TritonNext 2026 技术大会,解锁 AI 系统与编译生态新机遇

2026 年开年首场 AI 技术盛宴即将启幕!1 月 9 日 ,国内首个聚焦 Triton 技术与生态的开发者盛会 ------ 2026 TritonNext 技术大会 ,将在北京海淀区中关村国家自主创新示范区展示中心重磅召开。作为深耕开源协作与 AI 基础设施领域的重要力量,AtomGit 诚邀各位开发者一同奔赴这场技术盛会,共探下一代 AI 系统与编译生态的未来方向!

为何这场大会值得你奔赴?

本次大会由众智 FlagOS 社区、北京智源人工智能研究院、CSDN 联合主办,汇聚了 AI 与编译技术领域的顶尖大脑与领军企业 ------ 从北京智源、中科院计算所等科研机构的前沿突破,到华为、百度、字节、蚂蚁、摩尔线程等企业的实战经验,全行业专家将围绕 Triton 技术落地、国产 AI 芯片适配、算子开发优化等核心议题展开深度分享,为你呈现一场 "从思想到实践" 的技术盛宴。

无论是想了解 Triton 类编译器的演进趋势,还是希望获取 AI 算子开发的实战方法论,亦或是探索国产算力环境下的系统优化路径,这场大会都能为你提供前沿视角与落地思路。

AtomGit 与你相约:共探开源协作新可能

作为融合 "代码托管 + AI 生态" 的新一代开源基础设施,AtomGit 始终致力于为开发者打造高效、开放的协作平台,助力 AI 技术从研发走向落地。此次参会,我们将与各位开发者分享 AtomGit 在模型托管、算力协同、多团队协作工具链等方面的实践,探讨如何通过平台能力降低 AI 项目的开发与协作门槛。

现场我们还将设置互动交流环节,欢迎各位开发者前来探讨开源项目管理、AI 资产托管、团队协作效率提升等话题,共同挖掘开源生态与 AI 技术融合的新机遇!

大会核心亮点抢先看

1|重磅嘉宾与前沿议题

  • 北京智源林咏华副院长解读开源统一 AI 系统软件栈 FlagOS 新技术特性;

  • 中科院计算所崔慧敏研究员分享面向异构架构的自适应编译器优化方案;

  • 字节、百度、华为、蚂蚁等企业专家带来 Triton 分布式框架、飞桨适配、昇腾 NPU 优化等实战案例。

2|三大实战工作坊,手把手解锁核心技能

大会下午特设 "从理论到真机" 的动手环节,覆盖开发者最关心的实操场景:

  • **Triton 算子开发培训班:**用 KernelGen v1.0 实现人机协同开发,掌握算子生成、性能优化全流程;

  • **FlagOS-AI 编译器培训班:**从 IR 设计到代码生成,带你从 "会用框架" 进阶到 "能造引擎";

  • **具身智能平台培训班:**全流程还原 "真机数据→国产算力→具身模型" 落地闭环,助力技术从论文走向应用。

3|参会实用信息

**📅 时间:**2026 年 1 月 9 日 9:00-17:25(工作坊 13:30-18:00)

**📍 地点:**北京市海淀区新建宫门路 2 号 中关村国家自主创新示范区展示中心(颐和厅 / 静宜厅)

🚦 交通指引:

    • **地铁:**16 号线 "万泉河桥" 站 A 口(西北口)出站,步行 600 米;

    • **公交:**671 路 / 384 路 "海淀公园" 站、400 路外环 "万泉河桥东" 站,步行 400 米;

    • **自驾:**导航至会场,现场提供停车场。

**❗ 报名提示:**目前大会注册通道已开启,扫描大会官方二维码即可报名(建议提前预约,便于参与工作坊实操)。

温馨提醒

若你计划参与下午的实战工作坊,建议提前做好准备:

  • 携带内存 ≥16GB 的笔记本电脑(支持 GPU 更佳);

  • 预装 Python、Triton 开发环境、PyTorch、FlagGems 等相关库;

  • 安装 VS Code/PyCharm 等代码编辑器,并确保网络访问权限。

1 月 9 日,北京中关村国家自主创新示范区展示中心,AtomGit 与你不见不散!让我们一同聚焦 Triton 技术未来,共筑 AI 开源生态新蓝图!

相关推荐
ccLianLian1 分钟前
计算机基础·cs336·损失函数,优化器,调度器,数据处理和模型加载保存
人工智能·深度学习·计算机视觉·transformer
asheuojj2 分钟前
2026年GEO优化获客效果评估指南:如何精准衡量TOP5关
大数据·人工智能·python
多恩Stone3 分钟前
【RoPE】Flux 中的 Image Tokenization
开发语言·人工智能·python
callJJ5 分钟前
Spring AI ImageModel 完全指南:用 OpenAI DALL-E 生成图像
大数据·人工智能·spring·openai·springai·图像模型
铁蛋AI编程实战7 分钟前
2026 大模型推理框架测评:vLLM 0.5/TGI 2.0/TensorRT-LLM 1.8/DeepSpeed-MII 0.9 性能与成本防线对比
人工智能·机器学习·vllm
23遇见8 分钟前
CANN ops-nn 仓库高效开发指南:从入门到精通
人工智能
SAP工博科技8 分钟前
SAP 公有云 ERP 多工厂多生产线数据统一管理技术实现解析
大数据·运维·人工智能
芷栀夏10 分钟前
CANN ops-math:异构计算场景下基础数学算子的深度优化与硬件亲和设计解析
人工智能·cann
爱吃泡芙的小白白13 分钟前
深入解析CNN中的BN层:从稳定训练到前沿演进
人工智能·神经网络·cnn·梯度爆炸·bn·稳定模型
聆风吟º16 分钟前
CANN runtime 性能优化:异构计算下运行时组件的效率提升与资源利用策略
人工智能·深度学习·神经网络·cann