最近在X上看到Ben Tossell on X: "How I code with agents, without being 'technical'" / X
大致内容为作者作为一个不是很懂代码的人，用了利用CLI开发了一些非常具有实用性的工具，本着自己也去试试，尝尝咸蛋的思想上手Claude Code，接入模型初步考虑为Kimi，但被Gemini 3 Pro告知不支持
于是转为用开源的Aider本地部署Aider-AI/aider: aider is AI pair programming in your terminal
环境搭建，由于本地有anconda，可以部署虚拟环境，省去重新下载python环境的麻烦
声明，作者并非相关开发从业人员，仅为vibe-coding爱好者，部分概念陈述可能有误差，重点关注流程实用性。
有条件（科学上网）的小伙伴可以使用Google AI Studio，实现免费使用Gemini 3 Pro，在调试过程中遇到任何问题都可以直接向G老师请教。
anaconda环境部署+AiderCLI搭建+KimiAPI接入，为后续做一个小型的AI产品做相关铺垫
在conda中创建python环境
打开anaconda prompt窗口，创建python环境，环境名为aider-env
conda create -n aider-env python=3.9
中间提示 Proceed ([y]/n)? 时输入 y 回车，即可成功创建的aider-env需要的python环境了。
*可能出现的错误，环境名写错
在conda activate后报错的，可以用conda info --envs检查一下已有的conda环境，lz这里就把env写成了evn，所以在启动的时候报错了。
安装aider
输入
conda activate aider-env在下载aider-chat时注意环境的进入与否。当前面的base变成环境名时，就说明已经能够正确进入了。
配置kimi的API，此处直接选用官方平台进行API调用：
Moonshot AI 开放平台 - Kimi 大模型 API 服务
设置秘钥名称
Aider项目地址
绑定Kimi的API秘钥，这里采用永久绑定的方式
conda env config vars set OPENAI_API_KEY=你的Kimi密钥
conda env config vars set OPENAI_API_BASE=https://api.moonshot.cn/v1输入完成之后，需要重新激活环境
conda activate aider-env
最后在anconda prompt窗口实现切换文件
cd /d E:\vibecoding在anaconda prompt中激活并使用aider
现在我想直接在cmd工具中使用aider，gemini给出的方案是在需要撰写的文件夹下写一个bat文件，双击后可以直接使用aider，不用再切换文件夹等。
首先创建一个.txt文件，输入以下代码，由于之前已经在anaconda中配置过API key，所以此处省略API key的部分。同时此处更换了模型，原本使用的是v1-8k，此处使用的是Kimi最新的K2模型。
*更改文件格式部分，如果更改文件名之后文件并未更改形式，可能是并未显示文件扩展名。可以参照以下方式进行修改。
记事本默认用UTF-8保存中文，windows的CMD默认用GBK（ANSI）来读中文，而chcp 65001 则用来告诉CMD把解码格式换成UTF-8。这样就能正常显示原始的文字了
@echo off
chcp 65001 >nul
echo 正在启动 Kimi Aider 编程助手...（模型：kimi-k2-thinking）
:: 1. 这里填你刚才查到的 activate.bat 的绝对路径
call E:\anaconda\ana\Scripts\activate.bat
:: 2. 激活你之前创建利用conda创建的aider环境
call conda activate aider-evn
:: 3. 启动 Aider
aider --model openai/kimi-k2-thinking
pause现在就可以直接双击运行run_aider.bat，在CLI中coding了。
利用CLI编程和trae、cursor的区别
下面是G老师给出的解释，
后续lz可能考虑做一个小的AIdemo，通过调用API的形式实现。