OmO skills：将 oh-my-opencode 的多 Agent 协同移植到 Claude Code

Oh-my-opencode 最近太火了，我让 Claude Code 学习了一下，然后我就把它的核心移植到了 Claude Code。

之前的 Codeagent 自己选择 backend 的模式总感觉缺少点灵魂，看到 OmO 的设计直接灵光一现，特定场景下的指定模型+特调prompt才能够发挥最好，于是我开始了 codeagent 的改造和 omo skills 的移植。

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OmO 核心设计：Sisyphus 协调器 + 专业 Agent 团队

Agent 层级

OmO 构建了一个 6+1 人专家团队(我单独加了一个 develop agent)：

Agent	角色	后端	模型	成本
sisyphus	主协调器	claude	claude-sonnet-4.5	中等
oracle	技术顾问	claude	claude-opus-4.5	昂贵
librarian	外部研究	claude	claude-sonnet-4.5	中等
explore	代码库搜索	opencode	grok-code	免费
develop	代码实现	codex	(default)	中等
frontend-ui-ux-engineer	UI/UX 专家	gemini	gemini-3-pro	昂贵
document-writer	文档编写	gemini	gemini-3-flash	中等

工作流程

  用户请求
    ↓
/omo 调用 Sisyphus
    ↓
Intent Gate 分析任务类型
    ↓
    ├─→ 简单任务：Sisyphus 直接执行
    ├─→ 复杂任务：委派给专业 Agent
    └─→ 探索任务：并行启动多个 Agent

Sisyphus 通过 codeagent-wrapper --agent <agent-name> 来委派任务：

    
    
    
  codeagent-wrapper --agent oracle - . <<'EOF'
分析这个项目的认证架构，给出改进建议
EOF

使用方法

基础用法

    
    
    
  /omo <你的任务描述>

实际案例

1. 代码重构

    
    
    
  /omo 帮我重构这个认证模块，提高可维护性

执行流程：

1. 1. Sisyphus 分析任务：需要代码探索 + 架构设计 + 实现
2. 2. 委派 explore 搜索认证相关代码 (grok)
3. 3. 委派 oracle 分析架构问题 (sonnet)
4. 4. 委派 develop 执行重构 (codex)

2. 全栈功能开发

    
    
    
  /omo 我需要添加一个支付功能，包括前端 UI 和后端 API

执行流程：

1. 1. Sisyphus 识别为全栈任务
2. 2. 并行启动：

• • frontend-ui-ux-engineer 设计支付界面（Gemini Pro）
• • develop 实现后端 API（Codex）

1. 3. Sisyphus 协调两者的接口对接

3. 代码库研究

    
    
    
  /omo 这个项目使用了什么认证方案？

执行流程：

1. 1. Sisyphus 识别为研究任务
2. 2. 委派 explore 搜索认证相关代码
3. 3. 委派 librarian 查找外部文档
4. 4. Sisyphus 汇总结果返回

4. 文档生成

    
    
    
  /omo 为这个 API 模块生成完整的技术文档

执行流程：

1. 1. explore 搜索 API 代码
2. 2. document-writer 生成文档（Gemini Flash，便宜快速）

配置

Agent-模型映射在 ~/.codeagent/models.json 中配置：

    
    
    
  {
  "default_backend": "opencode",
  "default_model": "opencode/grok-code",
  "agents": {
    "sisyphus": {
      "backend": "claude",
      "model": "claude-sonnet-4-20250514",
      "yolo": true, // 开启 yolo
    },
    "oracle": {
      "backend": "claude",
      "model": "claude-opus-4-5-20251101"
    },
    "librarian": {
      "backend": "claude",
      "model": "claude-sonnet-4-5-20250514"
    },
    "explore": {
      "backend": "opencode",
      "model": "opencode/grok-code"
    },
    "develop": {
      "backend": "codex",
      "model": "gpt-5.2",
      "yolo": true, // 开启 yolo
    },
    "frontend-ui-ux-engineer": {
      "backend": "gemini",
      "model": "gemini-3-pro-preview"
    },
    "document-writer": {
      "backend": "gemini",
      "model": "gemini-3-flash-preview"
    }
  }
}

技术要求

1. 1. codeagent-wrapper ：需要支持 --agent 参数
2. 2. 后端 CLI ：需要安装 codex、claude、opencode、gemini 命令行工具
3. 3. API 密钥：配置对应的 API keys

优势

1. 成本低

• • 代码搜索用免费的 grok-code
• • 文档生成用便宜的 gemini-3-flash
• • 只在关键决策时调用昂贵的 oracle

实测：相比全程使用 Claude Opus，成本降低 60-80%

2. 效率高

• • 并行执行：前端和后端同时开发
• • 专业分工：UI 交给 Gemini，代码交给 Codex
• • 快速探索：explore agent 使用轻量模型快速搜索

实测：复杂任务的完成时间缩短 40-50%

3. 质量更好

• • oracle 提供架构审查
• • frontend-ui-ux-engineer 专注 UI/UX 质量
• • develop 专注代码实现质量

适用场景

场景	推荐使用 OmO	原因
全栈功能开发	✅	并行开发前后端
代码库探索	✅	免费的 explore agent
架构重构	✅	oracle 提供专业建议
文档生成	✅	便宜快速的 document-writer
简单 bug 修复	❌	直接用 Claude Code 更快
单文件修改	❌	不需要多 agent 协同

与 Claude Code 原生能力的对比

维度	Claude Code 原生	OmO 多 Agent
成本	固定使用 Claude	按需选择模型
并行能力	有限	原生支持
专业分工	通用模型	专业 Agent
配置复杂度	零配置	需要配置多个后端
适用场景	通用任务	复杂协同任务

实现原理

OmO 的核心是 Intent Gate：

    
    
    
  # 伪代码示例
def intent_gate(task):
    if is_simple_task(task):
        return execute_directly()

    if is_exploration_task(task):
        return parallel_agents(['explore', 'librarian'])

    if is_fullstack_task(task):
        return parallel_agents(['frontend-ui-ux-engineer', 'develop'])

    if needs_architecture_review(task):
        return sequential_agents(['oracle', 'develop'])

Sisyphus 根据任务特征，动态决定：

1. 1. 需要哪些 Agent
2. 2. 是并行还是串行
3. 3. 如何汇总结果

2026未来展望

OmO 的多 Agent 协同模式，代表了 AI 编程工具的一个方向：

1. 1. 异构模型协同：不同模型擅长不同任务
2. 2. 成本效率平衡：在质量和成本之间找到最优解
3. 3. 并行执行：充分利用多模型的并行能力

随着更多专业模型的出现（如代码专用模型、UI 专用模型），这种协同模式的优势会更加明显。

我认为这个方向是一个趋势，让不同的模型去干适合的事。

将 oh-my-opencode 的多 Agent 协同理念移植到 Claude Code，通过 Sisyphus 协调器 + 专业 Agent 团队的架构，实现了：

• • 成本优化：按需选择模型，降低 60-80% 成本
• • 效率提升：并行执行，缩短 40-50% 时间
• • 质量保证：专业分工，各司其职

对于复杂的全栈开发、架构重构、代码库探索等任务，/omo 是比 Claude Code 原生能力更优的选择。

今天才开发完成，估计存在一些 bug 欢迎使用有问题直接提 issue (最好是提 pr。

---

开始使用：

访问 github.com/cexll/myclaude 安装，不知道怎么安装？ 一切交给 CC

    
    
    
  /omo 帮我分析这个项目的架构，并给出改进建议

让 Sisyphus 和他的团队为你工作。