最近越来越多的互联网从业者开始使用 Claude Code 来编码，来处理文档等。
然后很多不是程序员的群体对这一块还是觉得上手还是挺困难的：
- 终端黑漆漆的窗口看着就"挺吓人"，感觉很高深，很难
- 而且修改后的文件还不能够直观地展示
- 如果是直接使用 AI Coding 工具又特别重
虽然有一点上手门槛，但是现在已经有越来越多的非技术人员开始这么去学习和使用了。
那么有没有更友好的方式呢？
今天给大家介绍我最近探索的一种方式，Zed (记事本)+ Claude Code (强大 AI)+ c c-switch（服务商切换）!
举一个简单例子，比如说我们要做一个文档的翻译，我们以前可能需要把文档作为附件，然后再说一些提示词，在网页上去翻译，翻译完了之后再粘贴回来，然后写到本地，然后再去使用。
现在有了这个 Zed 加上Claude Code，我们就可以提供一个URL，让它自动把文档抓下来，然后在Zed 编辑器里面对话，让他翻译成对应的中文，甚至可以让他写一些摘要之类的，不需要去反复的进行上下文的切换。
直接使用网页版的 AI 通常还会有文件数量的限制，比如说大于10 个 或 50个附件就没法处理
接下来讲一下需要大概的安装和使用过程。
传送门：zed.dev/
我感觉 Zed 更像是记事本和 AI coding 工具的一个折中，更轻量一些，普通人用起来没有那么吓人。
下载和安装非常简单，和普通记事本软件，如语雀、石墨文档等，没有太大区别。
安装之后打开，和传统的记事本软件区别不大。
在右上角是可以进行设置、切换到主题，安装插件之类的。
最常用的是左下角的那个展示目录内容，然后右侧的有一个 AI 的按钮，还有终端。
比如说，你可以直接在右侧对当前文件夹里面的任何内容进行提问，你也可以@任何文件，或者选中文件的一个部分作为上下文，让它处理。
还有一个比较好的点是你在这里让 AI 去完成一些任务，当完成之后呢，这个软件会有一个消息提醒，你可以第一时间回来看结果。
下载地址：github.com/farion1231/...
大家不愿意使用 Claude Code 一个重要原因就是配置太复杂，对于普通人来说太复杂了。我们可以安装这个 cc-switch，这个工具可以用可视化的界面进行配置。
这里支持用可视化界面的方式去配置模型服务商，默认已经支持 Zhipu GLM、Kimi、DeepSeek、OpenRouter 等。
在这里配置模型服务商的请求地址和模型名称等等。
配置完成之后可以在这里对不同的模型服务商进行快速切换。
还可以轻松地安装 Skills ，然后设置系统提示词以及安装 MCP等，感兴趣自己研究，这里先不展开介绍。
那么接下来他们怎么结合在一起呢？
比如说我们创建一个文件夹，有个英文的文档，我们通过这个软件把文件夹打开。
可以 File - Open 打开，也可以直接将文件夹拖窗口中。
我们打开右下角的这个 AI 按钮就可以展开那个侧边栏，我们可以选择 Claude Code。
那我们就可以让他对这个文档进行翻译，之后写到我们的本地。
右下角输入栏附近可以选择模式，也可以选择 cc-swtich 中启动的服务商中配置的模型。
可以左下角的 @ 图标，可以去添加文件、规则等等，也可以圈选一些文本直接添加到智能体的对话框中。
这样我们就不需要把文件作为附件上传到某个 AI 的网页版，然后翻译完了之后再创建一个文件再把它粘贴回来，反复的折腾。
当然，这里只是抛砖引玉，其他类似的场景都可以用起来。
此外，我们可以为 Claude Code 安装 Skill 和 MCP 的， Zed 本身也是支持你去安装一些 MCP、主题之类的。
比如说我自己设计了一个字幕校对的skill，那么就可以直接@这个文件，然后让 Claude Code 调用我的 「字母校对 Skill」进行字幕校对啦。
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终于有人把 Claude Skills 的概念给我讲明白了！
如何在 Qoder、Cursor、Trae、Windsurf 等 AI Coding 工具中使用 Claude Skills
当前 AI Coding 让互联网从业者获得了一些优势，但是 AI 绝对不只是能写代码。
现在需要人去更主动地去学习这些，掌握这些工具的最佳实践，才能发挥出 AI 的更大价值。
未来 AI 一定是可以和更多软件更深度的融合，让更多非互联网行业的人群也能够更好地享受到 AI 带来的助力。
在未来还没有到来之前，如果你能够先掌握的话，就会具有非常大的先发优势。
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