App 暴毙现场直击：如何用 MetricKit 写一份完美的“验尸报告”

引子

在新深圳（Neo-Shenzhen）第 42 区阴雨连绵的夜晚，王代码（Old Wang）坐在全息屏幕前，手里捏着半截早已熄灭的合成烟草。作为一名在赛博空间摸爬滚打二十年的"数字清道夫"，他见过各种各样的 App 暴毙现场。

"又是 OOM（内存溢出）？"旁边的全息 AI 助手艾达（Ada）一边修剪着并不存在的指甲，一边冷嘲热讽，"你的代码就像这该死的天气一样，总是漏个不停。"

王代码没有理会她的挖苦，只是死死盯着那个被称为 Xcode Organizer 的官方监控面板。它就像个只会打官腔的衙门老头，告诉你结果，却永远不告诉你原因。

"这老东西只告诉我 App 死了，"王代码指着屏幕上毫无生气的图表骂道，"却不告诉我它是怎么死的。是被系统暗杀了？还是自己吃太饱撑死的？Xcode Organizer 简直就是个'庸医'。"

在本篇文章中，您将学到如下内容：

引子
🕵️‍♂️ 第 1 幕：告别那个只会报丧的 Xcode Organizer
🧱 第 2 幕：搭建秘密情报网
🩸 第 3 幕：植入间谍（AppDelegate 集成）
💀 第 4 幕：解读死因（Payload 的奥秘）
⏳ 第 5 幕：耐心的猎人
🎬 终章：真相大白

要想在这个代码丛林里活下去，光靠那个"庸医"是不够的。王代码从加密硬盘里掏出了他的秘密武器------MetricKit。

"看来，我们得给自己找点更猛的药了。"

🕵️‍♂️ 第 1 幕：告别那个只会报丧的 Xcode Organizer

我们要承认，Xcode Organizer 确实提供了不少有用的情报：Crashes （崩溃）、Energy Impact （电量消耗）、Hangs （卡顿）、Launch Time （启动时间）、Memory Consumption （内存消耗）以及 App Terminations（App 终止）。

但是，它就像是那个只会在案发现场画白线的警察，对于某些棘手案件------特别是 App Terminations（App 莫名其妙被杀掉），它总是显得"智商捉急"。它能告诉你 App 挂了，但无法提供足够的细节来破案。

为了不让我们的 App 死不瞑目，Apple 上帝发了慈悲，赐予我们 MetricKit 框架。这玩意儿就像是法医手里的解剖刀，能让我们收集全面的诊断数据，构建一个详尽的"验尸报告"仪表盘。

🧱 第 2 幕：搭建秘密情报网

"要抓鬼，先得撒网。"王代码一边敲击键盘，一边嘟囔。

监控 App 性能的最直观方法，就是收集数据并将其导出以供分析。我们不能指望系统自动把凶手送到面前，我们得建立自己的 Analytics（分析）协议。

swift 复制代码

protocol Analytics {
    // 记录普通事件，比如"这破 App 又重启了"
    func logEvent(_ name: String, value: String)
    // 记录崩溃详情，这是法医鉴定的关键
    func logCrash(_ crash: MXCrashDiagnostic)
}

接下来，我们需要引入 MetricKit 并签署一份"灵魂契约"------设置订阅以接收数据。

🩸 第 3 幕：植入间谍（AppDelegate 集成）

王代码熟练地在 AppDelegate 中植入了监听器。这就像是在系统的血管里装了一个纳米机器人。

swift 复制代码

// 别忘了继承 MXMetricManagerSubscriber，这是入场券
final class AppDelegate: NSObject, UIApplicationDelegate, MXMetricManagerSubscriber {
    private var analytics: Analytics?

    func applicationDidFinishLaunching(_ application: UIApplication) {
        // 向组织（MXMetricManager）注册自己，有消息第一时间通知我
        MXMetricManager.shared.add(self)
    }

    // 重点来了：这是系统把"尸检报告"丢给你的时候
    // 注意：这个方法是非隔离的 (nonisolated)，因为它可能在任意线程被调用
    nonisolated func didReceive(_ payloads: [MXMetricPayload]) {
        for payload in payloads {
            // 让我们看看它是怎么退出的... 
            // applicationExitMetrics 是关键证据
            if let exitMetrics = payload.applicationExitMetrics?.backgroundExitData {
                
                // 异常退出计数：是不是有什么不可告人的秘密？
                analytics?.logEvent(
                    "performance_abnormal_exit",
                    value: exitMetrics.cumulativeAbnormalExitCount.formatted()
                )
                
                // CPU 资源超限：是不是算力过载，脑子烧坏了？
                analytics?.logEvent(
                    "performance_cpu_exit",
                    value: exitMetrics.cumulativeCPUResourceLimitExitCount.formatted()
                )
                    
                // 内存压力退出：这就是传说中的"被系统嫌弃占地儿太大而清理门户"
                analytics?.logEvent(
                    "performance_memory_exit",
                    value: exitMetrics.cumulativeMemoryPressureExitCount.formatted()
                )
                
                // OOM（内存资源限制）退出：吃得太多，直接撑死
                analytics?.logEvent(
                    "performance_oom_exit",
                    value: exitMetrics.cumulativeMemoryResourceLimitExitCount.formatted()
                )
            }
        }
    }

    // 这里接收的是诊断信息，比上面的指标更硬核
    nonisolated func didReceive(_ payloads: [MXDiagnosticPayload]) {
        for payload in payloads {
            // 如果有崩溃诊断信息
            if let crashes = payload.crashDiagnostics {
                for crash in crashes {
                    // 把崩溃现场记录在案
                    analytics?.logCrash(crash)
                }
            }
        }
    }
}

"看到了吗，艾达？"王代码指着屏幕上的 applicationExitMetrics，"这才是我们要的真相。"

技术扩展说明： 如代码所示，我们利用 MXMetricManager 的共享实例来添加订阅者。我们的 AppDelegate 必须遵守 MXMetricManagerSubscriber 协议。这个协议提供了两个可选的"接收器"函数，让我们能够分别捕获 metrics （指标）和 diagnostics（诊断）。

💀 第 4 幕：解读死因（Payload 的奥秘）

艾达投影出一道蓝光，扫描着数据结构："这两个 Payload 看起来很有料。"

MXMetricPayload 类型包含了一系列扩展自 MXMetric 抽象类的属性。其中最让王代码兴奋的是 applicationLaunchMetrics （应用启动指标）和 applicationExitMetrics（应用退出指标）。

在上面的代码中，王代码重点记录了几个引人注目的"后台终止"数据：

Cumulative Memory Pressure Exit Count：系统内存紧张时，你的 App 因为是个"显眼包"而被优先处决了。
Cumulative CPU Resource Limit Exit Count：你的 App 在后台偷偷挖矿或者死循环，耗尽了 CPU 配额，被系统当场击毙。

这些数据能让我们深刻理解------为什么系统觉得你的 App 不配活下去。

而 MXDiagnosticPayload 类型则包含扩展自抽象类 MXDiagnostic 的属性集合。例如 cpuExceptionDiagnostics （CPU 异常诊断）和 crashDiagnostics （崩溃诊断）。通过 logCrash 函数，我们能提取出极具价值的堆栈信息和元数据。

更妙的是，这两个 Payload 都能轻松转化为 JSON 或 Dictionary。这意味着我们可以毫不费力地把这些"罪证"上传到我们自定义的 API 端点，然后在后端慢慢审讯它们。

⏳ 第 5 幕：耐心的猎人

"现在我们只需要等待。"王代码靠在椅背上。

"等多久？现在的客户可没有耐心。"艾达提醒道。

"这是 MetricKit 的规矩。"王代码叹了口气。

关键点注意： MXMetricManager 并不会像喋喋不休的推销员一样实时给你推送数据。系统非常"鸡贼"，为了省电和性能，它会把数据聚合起来，通常按每天一次的频率投递。

也就是说，你今天埋下的雷，可能明天才能听到响。在极少数情况下，它可能会发得频繁点，但你千万别把身家性命压在这个"特定时间表"上。

不过好在，这两个 Payload 都提供了 timeStampBegin 和 timeStampEnd 属性。这就好比尸检报告上的死亡时间推断，让我们能精准地确定这些数据覆盖的时间范围。

🎬 终章：真相大白

窗外的雨停了，新深圳的霓虹灯映在王代码疲惫但兴奋的脸上。

通过 MetricKit ，他终于填补了 Xcode Organizer 留下的巨大空白。这不仅仅是看几个数字那么简单，这是对 App 在真实世界（Real-World Conditions）中行为的系统级洞察。

通过订阅 MXMetricManager 并处理 MXMetricPayload 和 MXDiagnosticPayload，王代码获得了关于 App 启动、终止、崩溃和资源使用的"上帝视角"。而在过去，想要搞清楚 App 是怎么在后台悄无声息死掉的，简直比让产品经理承认需求不合理还难。

"案子破了，艾达。"王代码站起身，披上风衣，"是内存泄漏导致的 OOM，凶手就在那个循环引用的闭包里。"

艾达关掉了全息投影，嘴角露出一丝不易察觉的微笑："干得不错，老王。但别高兴得太早，下周还有新的 Bug 等着你。"

感谢阅读这篇来自赛博边缘的性能监控指南。如果你觉得这次冒险有点意思，或者对抓 Bug 有什么独到的见解，欢迎关注我的博客并向我提问。

咱们下周见，祝宝子们的代码永远不做"内存刺客"，棒棒哒！👋