SQL Server 和 MySQL的区别

SQL Server 和 MySQL 都是主流的关系型数据库,但它们在多个方面有显著区别:

一、所属公司与技术背景

  • SQL Server:微软产品,商业数据库(有免费版本)
  • MySQL:最初由瑞典公司开发,现属Oracle,开源数据库

二、许可与成本

  • SQL Server
    • 企业版、标准版需付费
    • Express版免费(有功能限制)
  • MySQL
    • 社区版完全免费
    • 企业版提供商业支持

三、操作系统支持

  • SQL Server:主要面向Windows,2017起支持Linux
  • MySQL:跨平台(Windows、Linux、macOS等)

四、编程语言与语法差异

SQL方言

sql 复制代码
-- 字符串连接
MySQL: SELECT CONCAT('A', 'B')
SQL Server: SELECT 'A' + 'B'

-- 限制行数
MySQL: SELECT * FROM table LIMIT 10
SQL Server: SELECT TOP 10 * FROM table

-- 当前日期
MySQL: SELECT NOW()
SQL Server: SELECT GETDATE()

存储过程/函数

  • SQL Server:T-SQL,功能强大
  • MySQL:相对简单

五、存储引擎

  • SQL Server:单一存储引擎
  • MySQL :多引擎支持
    • InnoDB(默认,支持事务)
    • MyISAM(无事务,性能高)
    • Memory等

六、特性对比

特性 SQL Server MySQL
事务支持 完整ACID InnoDB支持
复制机制 发布/订阅、镜像 主从、主主
高可用 AlwaysOn、故障转移群集 集群、MHA、Orchestrator
备份 完整/差异/事务日志备份 物理/逻辑备份
安全性 集成Windows身份验证 独立权限系统
XML支持 原生XML数据类型 有限支持
JSON支持 2016+版本支持 5.7+版本支持
全文搜索 集成全文搜索 插件支持

七、管理工具

  • SQL Server:SSMS(SQL Server Management Studio)
  • MySQL
    • MySQL Workbench
    • phpMyAdmin
    • 命令行工具

八、性能与扩展性

  • SQL Server
    • 适合企业级大型应用
    • 处理复杂查询和事务能力强
  • MySQL
    • 读取性能优秀
    • 水平扩展更灵活(分库分表)

九、使用场景

适合SQL Server

  • Windows生态应用
  • .NET/C#项目
  • 企业级ERP、CRM系统
  • 需要深度集成微软技术的场景

适合MySQL

  • Web应用(尤其LAMP/LEMP栈)
  • 初创公司、中小型项目
  • 需要开源解决方案
  • 高读取、低写入场景

十、开发体验

  • SQL Server
    • 图形化工具完善
    • 调试工具强大
    • 与VS集成好
  • MySQL
    • 部署简单
    • 社区资源丰富
    • 配置灵活

总结建议

  • 选择SQL Server:预算充足、使用微软技术栈、需要企业级功能
  • 选择MySQL:控制成本、使用开源技术栈、需要快速部署和扩展

两者都在持续更新,功能差距逐渐缩小,选择时需综合考虑项目需求、团队技能和预算。

相关推荐
不想写bug呀几秒前
MySQL事务介绍
数据库·mysql
m0_736919108 分钟前
实战:用Python分析某电商销售数据
jvm·数据库·python
Fᴏʀ ʏ꯭ᴏ꯭ᴜ꯭.13 分钟前
双主模式实现HTTP与MySQL高可用
网络协议·mysql·http
cheems952724 分钟前
【MySQL】SQL调优:数据库性能优化(一)
数据库·sql·mysql
Rysxt_25 分钟前
分布式数据库模式结构完整教程
数据库·分布式
远方160935 分钟前
113-Oracle database26ai rpm安装和适配生产
大数据·数据库·sql·oracle·database
MMMMMMMMMMemory37 分钟前
社区版oceanbase报警XA事务悬挂
数据库·oceanbase
OceanBase数据库官方博客39 分钟前
APQO自适应参数化查询优化框架——OceanBase 校企联合研究成果
数据库·oceanbase·分布式数据库
Aloudata40 分钟前
破解监管溯源难题:从表级血缘到算子级血缘的数据治理升级
数据库·数据挖掘·数据治理·元数据·数据血缘
OceanBase数据库官方博客43 分钟前
中国联通软研院基于OceanBase引领运营商数智化转型新范式
数据库·oceanbase·分布式数据库