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| 时间 | 创建人 | 版本 | 状态 |
| 2026.01.15 | xxx | 1.0.0 | xxx |
1. 需求定义
1.1 需求背景与业务价值
- 业务目标：简述功能要解决的核心问题或带来的业务收益。
- 关键指标（可选）：如 QPS 提升、人工操作减少、转化率提升等。
- 参考资料：
-
- 需求文档链接：[PRD链接]
- UI/UX视觉稿：[设计稿链接]
- 交互原型：[原型链接]
- 相关技术文档：[链接]
- 竞品分析报告：[链接]
1.2 需求边界
明确"做"与"不做"的范围，避免歧义。
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| 功能模块 | 功能描述 | 类型（新增/修改/删除） | 涉及系统/服务 |
| 示例功能A | xxx | 新增 | xxx |
| 示例功能B | xxx | 修改 | xxx |
1.3 用户角色
列出所有参与方及其权限或交互方式：
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| 角色 | 描述 | 权限/行为 |
| 运营人员 | xxx | xxx |
| 终端用户 | xxx | xxx |
2. 技术调研（可选）
- 对关键技术方案的对比分析（如数据库选型、ID 生成策略、缓存策略等
- 是否存在技术债或历史约束
- 第三方依赖评估（如短信网关、OSS 存储等）
3. 概要设计
3.1 核心流程
用文字或流程图描述主干逻辑（若无法嵌入图片，请用伪代码或步骤说明）：
示例：
- 用户调用
/api/v1/shorten接口提交长 URL - 服务校验 URL 合法性
- 生成唯一短码（基于 Base62 + Snowflake ID）
- 写入数据库并缓存至 Redis（TTL = 7 天）
- 返回
https://s.example.com/abc123
3.2 架构设计要点
- 服务部署方式（单体 / 微服务）
- 依赖的中间件（MySQL、Redis、Kafka 等）
- 是否需要异步处理？是否引入定时任务？
4. 详细设计
4.1 数据库表设计
⚠️ 命名规范提醒 ：
避免使用 SQL 关键字作为字段名，如 status、type、group、order 等。建议使用业务语义化前缀，如 link_status、record_type。
表名：xxx
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| 字段名 | 数据类型 | 描述 | 约束 | 必填 |
| id | BIGINT | 主键，雪花 ID | PRIMARY KEY | Y |
| ...... | ...... | ...... | ...... | ...... |
| created_at | DATETIME | 创建时间 | DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP | Y |
| created_by | BIGINT | 创建人 | --- | Y |
| updated_at | DATETIME | 更新时间 | ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP | Y |
| updated_by | BIGINT | 更新人 | --- | Y |
| deleted_at | DATETIME | 软删除标记（非 NULL 表示已删除） | --- | N |
4.2 API接口设计
接口规范
- 版本管理 ：URL路径包含版本号
/api/v1/xxx - 请求方法：GET（查询），POST（创建），PUT（更新），DELETE（删除）
- 数据格式：请求/响应均为JSON
- 编码格式：UTF-8
- 跨域支持：CORS配置
- 错误码定义
4.3 消息队列（MQ）设计（如适用）
|-------------|-----|-----|--------|-----|
| Topic/Queue | 生产者 | 消费者 | 消息内容示例 | 用途 |
| xxx | xxx | xxx | xxx | xxx |
4.4 定时任务设计（如 XXL-JOB）
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| 任务名称 | 执行频率 | 功能描述 | 负责服务 |
| xxx | 每天 02:00 | xxx | xxx |
5. 非功能性设计
5.1 安全设计
- 接口鉴权方式
- 敏感数据是否脱敏/加密
- 防刷机制（如限流、验证码）
- .......
5.2 性能与容量规划
- 预估 QPS / TPS
- 缓存策略（命中率目标、淘汰策略）
- 数据库读写分离 or 分库分表
- 压测计划（可选）
6. 补充说明与待办事项
- 待确认项：
- 风险与应对：
- 上线 checklist：
-
- SQL 上线脚本审核（规避关键字）
- 监控告警配置（如错误率 > 1%）
- 灰度发布方案
可以根据项目的复杂度 和团队规范，对这个模板进行"剪裁"。简单功能可以只保留核心流程、数据库设计和接口定义；复杂系统或核心改造则建议使用完整模板，确保考虑周全。