Neo4j 超级简单关系图创建示例

示例场景：创建一个小型社交网络

1. 创建节点和关系（一次性执行）

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// 创建3个人物节点
CREATE (alice:Person {name: 'Alice', age: 28})
CREATE (bob:Person {name: 'Bob', age: 30})
CREATE (charlie:Person {name: 'Charlie', age: 35})

// 创建公司节点
CREATE (google:Company {name: 'Google', founded: 1998})
CREATE (microsoft:Company {name: 'Microsoft', founded: 1975})

// 建立关系
// 人物关系
CREATE (alice)-[:KNOWS {since: 2015}]->(bob)
CREATE (bob)-[:KNOWS {since: 2016}]->(charlie)
CREATE (alice)-[:KNOWS {since: 2018}]->(charlie)

// 工作关系
CREATE (alice)-[:WORKS_AT {since: 2020}]->(google)
CREATE (bob)-[:WORKS_AT {since: 2018}]->(microsoft)
CREATE (charlie)-[:WORKS_AT {since: 2010}]->(microsoft)

2. 查询关系图

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// 查询所有人物及其关系
MATCH (p:Person)-[r]-(other)
RETURN p, r, other

3. 可视化查询结果

执行上述查询后，Neo4j浏览器会自动将结果可视化为图形，你会看到：

3个Person节点（Alice、Bob、Charlie）
它们之间的KNOWS关系
每个人与公司的WORKS_AT关系

4. 更简单的分步创建方式

如果你想要一步步创建：

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// 第一步：只创建人物
CREATE (alice:Person {name: 'Alice'})
CREATE (bob:Person {name: 'Bob'})
CREATE (charlie:Person {name: 'Charlie'})

// 第二步：创建人物之间的关系
MATCH (a:Person {name: 'Alice'}), (b:Person {name: 'Bob'})
CREATE (a)-[:KNOWS]->(b)

MATCH (a:Person {name: 'Alice'}), (c:Person {name: 'Charlie'})
CREATE (a)-[:KNOWS]->(c)

// 第三步：创建公司和工作关系
CREATE (google:Company {name: 'Google'})
MATCH (a:Person {name: 'Alice'}), (g:Company {name: 'Google'})
CREATE (a)-[:WORKS_AT]->(g)

提示

在Neo4j浏览器中：
- 节点标签（如:Person）会显示为不同颜色
- 关系类型（如[:KNOWS]）会显示为连接线
- 属性（如{name: 'Alice'}）可以通过鼠标悬停查看
你可以点击节点展开或折叠相关关系
要清空数据库重新开始（仅用于开发环境）：

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MATCH (n)
DETACH DELETE n

这个简单示例展示了Neo4j的核心概念：带标签的节点、带类型的关系以及属性。你可以通过修改这些示例来创建自己的图形数据模型。