2026 年 AI 编程将全面普及，一起加油！
应该是从 2025 年下半年开始， AI 编程慢慢普及开来，我也从 VSCode 切换到 Cursor ，感觉现在越来越依赖 AI 编程。遇到什么需求都要先给 Cursor 写一段 prompt ，遇到 bug 都要把报错信息复制给 Cursor 等待它来解决。但 Cursor 作为最强大的 AI 编程工具之一，不仅仅只有一个 input 、一个 agent 模式，它还有很多和 AI 开发相关的功能。
Agent 模式
这是最常用的方式，在右侧 input 中输入我们的需求，等待 Cursor 生成代码。
同时这里的功能也最为丰富。除了自己输入，你还可以选中一段代码、或着一段报错信息，点击 Add to chat 按钮，把这些内容传递给 AI。
你可以通过 @ 符号来增加上下文，例如这次需求可能涉及到另外几个文件，就可以引入进来，让 AI 知道。
你还可以通过 / 来使用 command 命令。命令要自己定义，在 .cursor/commands/ 目录下创建一个 xxx.md 文件即可定义一个命令。
Plan 模式
对于一些比较复杂的功能，可以不用 agent 模式，改用 plan 模式。
尽量详细的描述你的需求。Cursor 会根据你的需求，整理一个 plan 计划，你可以自己修改这个计划。
没问题了再点击 build 按钮。
编写规则
就像 system prompt 一样，我们可以定义当前代码库的统一的规则和要求，这是所有的 AI 编程工具都具备的功能。在 .cursor/rules/ 目录下，新建一个 xxx.mdc 文件
，一般写当前项目的需求背景、技术栈、核心的原则和规则、注意事项等。当你选择 Always Apply 时，它会在每次 AI 请求时都携带，这样就能最大程度的保障 AI 回答的准确性。
配置 MCP
在这个页面可以看到 Cursor 支持的所有 MCP server cursor.com/cn/docs/context/mcp ，还是国外的多... 选择一个安装即可。安装完成，在 Cursor 设置页面可以看到这个 MCP server 以及它有几个 tools。
MCP server 要有选择性的安装，不要安装太多，否则可能会消耗太多 tokens 或影响 AI 响应速度。
值得一提的是，如果你在开发过程中需要更灵活地切换不同的顶级模型，或者希望在国内环境更稳定地直连使用海外 AI 大模型，可以尝试 nunu.chat。作为一个多模型聚合平台，nunu.chat 提供了大量的免费额度，非常适合开发者在调试不同 Prompt 效果时配合 Cursor 使用。
ctrl+k 内联编辑选取
当你只想要改造一行或者几行代码时，可以选中这几行代码，使用 ctrl+k 可以弹出一个 AI 输入框，输入你的要求，只修改选中的代码。
tab 自动补全
这是最早的 AI 编程功能，2年之前就有了，对于刚开始使用 AI 编程的人比较友好。例如在一个函数内部，写上一行代码，或者一行注释，回车，AI 会自动补全接下来的代码。你使用 tab 即可自动输入这些代码。
当你写的函数名称、注释、代码可读性好的时候，AI 的补全准确度还是挺高的。
此外，我正在开发一个 AI Agent 智能体项目【智语】一个智能面试官，可以优化简历、模拟面试、解答题目等。有兴趣的同学可以围观、学习。
最后
可以根据自己的需求多多尝试 Cursor 的使用技巧，用多了就熟练了。增加个人开发效率，而且在同事之间会显得比较专业。