【Conda】Conda更换国内镜像源

Conda更换国内镜像源

• 引言
• [一、配置 Conda 使用国内镜像源（关键！）](#一、配置 Conda 使用国内镜像源（关键！）)
• • • [方法：修改 `.condarc` 配置文件（推荐）](#方法：修改 .condarc 配置文件（推荐）)
    • • [1. 打开或创建配置文件](#1. 打开或创建配置文件)
      • [2. 粘贴以下 **优化后的清华源配置**（已实测加速显著）：](#2. 粘贴以下 优化后的清华源配置（已实测加速显著）：)
• 二、验证配置是否生效
• 三、测试创建环境
• 四、备选方案：如果仍慢，尝试以下优化
• • • [1. **优先使用 `conda-forge` channel**](#1. 优先使用 conda-forge channel)
    • [2. **改用 `mamba`（强烈推荐！）**](#2. 改用 mamba（强烈推荐！）)
    • • [安装 mamba：](#安装 mamba：)
      • 用法（命令几乎一样）：
• 五、恢复默认源（如需）
• [六、总结：让 `conda create` 变快的终极组合](#六、总结：让 conda create 变快的终极组合)

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引言

conda 默认使用国外官方源（anaconda.org / repo.anaconda.com） ，在国内访问速度极慢甚至超时。解决方案：更换为国内镜像源（如清华、中科大） + 优化配置。

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一、配置 Conda 使用国内镜像源（关键！）

方法：修改 .condarc 配置文件（推荐）

⚠️ 不要只加 channels，还要关闭默认的 defaults 源 并启用 strict channel priority，否则仍会回退到国外源！

1. 打开或创建配置文件

• Windows 路径 ：C:\Users\<你的用户名>\.condarc
• WSL / Linux 路径 ：~/.condarc

2. 粘贴以下 优化后的清华源配置（已实测加速显著）：

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

# 关闭默认的 defaults 源（非常重要！）
default_channels: []

# 启用 strict channel priority，避免混源
channel_priority: strict

# 显示 channel 地址（方便调试）
show_channel_urls: true

# 超时时间（秒）
remote_read_timeout_secs: 120

💡 为什么有效？

• 移除了 defaults（即 repo.anaconda.com），强制走镜像
• channel_priority: strict 防止 conda 自动回退到慢速源
• 清华源同步及时，支持 main、free、conda-forge、pytorch 等主流 channel

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二、验证配置是否生效

运行：

conda config --show channels

正确输出应只有你配置的镜像地址 ，没有 defaults 或 https://repo.anaconda.com/...

如果看到 defaults，说明配置未生效，请检查 .condarc 文件格式（YAML 对缩进敏感）。

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三、测试创建环境

# 示例：创建一个 Python 3.10 环境
conda create -n testenv python=3.10 -y

🚀 实测对比：

• 原始速度：5~10 分钟（甚至失败）
• 配置后：30 秒 ~ 2 分钟（取决于包大小）

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四、备选方案：如果仍慢，尝试以下优化

1. 优先使用 conda-forge channel

很多包在 conda-forge 更新更快、镜像更全。创建环境时显式指定：

conda create -n myenv -c conda-forge python=3.10 numpy pandas

2. 改用 mamba（强烈推荐！）

mamba 是 conda 的超快替代品，用 C++ 重写，解析依赖速度提升 10~100 倍！

安装 mamba：

# 先用 conda 装一次（之后都用 mamba）
conda install mamba -c conda-forge

用法（命令几乎一样）：

mamba create -n myenv python=3.10 pytorch torchvision -c pytorch

💡 在国内配合清华源，mamba create 通常 10~30 秒完成！

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五、恢复默认源（如需）

删除 .condarc 文件，或运行：

conda config --remove-key channels
conda config --remove-key default_channels
conda config --remove-key channel_priority

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六、总结：让 conda create 变快的终极组合

措施	效果
✅ 配置清华/中科大镜像 + 移除 defaults	解决网络慢
✅ 设置 channel_priority: strict	防止回退到国外源
✅ 使用 mamba 替代 conda	解决依赖解析慢
✅ 优先从 conda-forge 安装	包更新快、兼容性好