2025 代码进化论:从跟风 Cursor 到皈依 Trae,我的这一年

2025 代码进化论:从跟风 Cursor 到皈依 Trae,我的这一年

站在 2025 年的尾巴上回望,这绝对是代码生成工具"神仙打架"的一年。如果说年初我们还在为 AI 能写出一个 Hello World 而惊叹,那么到了年末,如果你还没能熟练指挥 AI 完成复杂的业务逻辑,恐怕在这个行业里已经显得有些格格不入了。

这一年,我的 IDE 换了又换,心态崩了又建。如果要选出一个贯穿全年的关键词,那非 Trae 莫属。从最初把它当作免费的"备胎",到如今它成为我工作中不可或缺的"外脑",这中间发生的故事,大概也是无数开发者在 2025 年的一个真实缩影。

一、 那个名为 Cursor 的"白月光"

故事的开始,总是伴随着盲目的狂热。

年初的时候,技术圈几乎被 Cursor 刷屏了。推特上的大 V 们、掘金的博主们,仿佛商量好了一样,都在疯狂安利 Cursor 有多神、有多牛。那种"如果你不用 Cursor,你就已经被时代抛弃了"的焦虑感,裹挟着每一个人。

我也未能免俗,满怀期待地入了坑。

不得不承认,刚上手的体验是震撼的。我尝试让它帮我搭建一个 React 技术栈的后台管理系统。我就像个甲方一样,只给出了模糊的指令:"要一个带权限管理的 Dashboard,左侧菜单,右侧图表。"

短短几十秒,文件树生成了,代码写好了,npm start 一跑,居然真的跑起来了!那一刻,我甚至产生了一种错觉:程序员的苦日子结束了,"指令工程师"的黄金时代来了。

然而,蜜月期总是短暂的。

当我试图在这个生成的架子上继续添砖加瓦,修改具体的业务逻辑,或者调整一些非通用的样式时,Cursor 开始"露怯"了。它开始变得像个听不懂人话的实习生,稍微复杂一点的上下文关联,它就容易顾头不顾腚。我必须把需求描述得像伪代码一样细致,它才能勉强跟上我的思路。

更要命的是------

还没爽几次,额度告急的提示框就弹了出来。看了一眼订阅价格,换算成人民币,对于我这种有时候只是想做个 Side Project 的人来说,确实是一笔不小的开支。那种感觉就像是,刚尝到了一口米其林大餐,服务员告诉你后面每吃一口都要按克收费。

于是,我选择了放弃,重新回到了手写代码的"农耕时代"。

二、 Trae:起初只是为了"白嫖"

就在我感叹"AI 虽好,奈何囊中羞涩"的时候,字节跳动推出的 Trae 进入了我的视野。

那时 Trae 刚上线国际版内测,消息在小圈子里流传。我抱着"试一试又不会怀孕"的心态,果断申请了内测资格。初体验下来的感觉是:有点东西,但不多。

它能用,代码生成的质量也还行,但在交互的丝滑度和对上下文的理解上,明显感觉比 Cursor 稍微"笨"了一点点。那种感觉很微妙,就像是用惯了苹果手机突然换到了早期的安卓旗舰,参数没输,但手感差点意思。

但是,它是免费的。

在"免费"这个巨大的光环下,所有的缺点都变得可以原忍受了。我像捡到了宝一样,把 Trae 装进了我的电脑。虽然心里依然觉得 Cursor 是那个遥不可及的"白月光",但 Trae 却是那个能踏踏实实陪我过日子的"糟糠之妻"。

三、 造轮子的阵痛与瓶颈

时间的指针拨到年中。那时,我正在开发一个类似 Manus 的通用性模块,试图探索一些自动化的新边界。

开发过程中,我卡在了一个非常具体的环节:我需要一个特定的插件来处理某种数据流,翻遍了 GitHub 和 npm,居然找不到现成的解决方案。

"既然找不到,那就自己造一个吧。"

这个念头一出,我下意识地打开了 Trae。这一次,不是简单的 CRUD,而是要从零开始构建一个符合规范、逻辑严密的插件。

过程比我想象的要曲折。我不得不化身为最有耐心的"产品经理",一遍又一遍地向 Trae 描述我的需求:"这里需要用这种设计模式"、"那个接口的参数必须是这样的格式"。

在无数次的对话、回滚、再生成之后,这个插件终于跑通了,并且成功发布到了 npm 上。看着 npm 上那个属于我的包,我心里是有一丝成就感的------毕竟,这是我和 AI 结对编程的产物。

但随之而来的是更深的疲惫感

我发现,虽然 Trae 帮我写了代码,但我花费在"描述需求"和"Review 代码"上的精力,似乎并没有比我自己写少多少。对于这种稍微有些深度的定制化需求,当时的 Trae 显得有些力不从心。它就像一个勤奋但缺乏灵性的助手,你推一下,它动一下。

那时候我隐约感觉到了瓶颈:如果使用 AI 的成本(沟通成本 + 修正成本)逼近了直接编码的成本,那它的价值到底在哪里?因为这个原因,那段时间我并没有把 Trae 完全应用到生产环境。

四、 苦等"最强大脑"的日子

转机来自于模型层的突破,但过程并非一帆风顺。

下半年,Gemini 3 Pro 横空出世。宝玉老师等几位我关注的技术大 V 开始在社交媒体上疯狂展示 Gemini 3 Pro 的强大能力。

与以往模型不同,它展现出的不仅仅是记忆力,而是超强的 Coding 能力。那种对代码逻辑的深层理解、对架构模式的精准把控,以及几乎为零的废话,完全击中了程序员的痛点。

我跟着他们的思路,在 Google AI Studio 里试用了几次,瞬间被折服了。那种"心有灵犀"的感觉,是之前的模型所不具备的。它不仅仅是在补全代码,更像是一个拥有十年经验的资深工程师在与你结对编程。

那一刻,我脑子里只有一个想法:如果能把这个拥有顶级 Coding 能力的大脑,装进 Trae 的身体里,该多好?

在 Trae 正式上线 Gemini 3 Pro 之前,我度过了一段极其难熬的"空窗期"。我像个无头苍蝇一样尝试了各种工具:Antigravity、QCoder,甚至是一些不知名的开源封装。

结果都不尽如人意。有的工具虽然接入了模型,但 IDE 的基础功能太烂;有的则是网络连接不稳定。越是对比,我越觉得 Trae 的底子其实是好的------交互流畅、甚至原生,它缺的,就是这颗足够强大的"芯"。

五、 念念不忘,必有回响

那种期待,逐渐变成了一种日顾一次的执念。

每天打开 Trae 的第一件事,就是习惯性地去设置里点开模型列表看一眼,生怕错过了什么。

终于,在一个普通的清晨,当我再次惯性地展开那个下拉菜单时,Gemini 3 Pro 的选项赫然在列,静静地躺在那里。没有铺天盖地的弹窗广告,没有大张旗鼓的 Update Log,它就那样上线了。

我深吸一口气,果断切换,重启。

为了验证它的能力,我决定做一个纯粹的实验------开发一款 Rogue 小游戏。这一次,我决定做一个"甩手掌柜"。我没有写一行代码,只是像讲故事一样描述了游戏的规则、地牢的生成算法。

Gemini 3 Pro 展现出的超强 Coding 能力立刻显露无疑。它没有生成一堆需要我修修补补的烂代码,而是直接给出了结构清晰、逻辑严密的核心实现。甚至在处理复杂的碰撞检测算法时,它表现出的逻辑推演能力,完全是一个大模型自主研发的高光时刻。

看着屏幕上的小人在地牢里穿梭攻击,我知道,Trae 终于补齐了最后一块短板,完全体来了。

六、 生产环境中的"人剑合一"

游戏只是玩具,真正的战场在工作。

随着信任感的建立,我开始将 Trae 全面引入日常的生产环境。在使用过程中,我摸索出了一套动态切换的心法,让它真正融入了我的肌肉记忆。

Trae 的设计非常精妙,它并没有试图用一种模式解决所有问题,而是提供了普通对话模式 (Chat)Solo 模式 两种截然不同的路径。

面对日常的"快问快答",比如简单的纯函数编写、逻辑咨询、单元测试补充,或者是对局部组件的快速优化,我会毫不犹豫地使用普通对话模式。它反应迅速、交互直接,就像身边坐着一位随时待命的同事,你问一句,他回一句,解决问题快准狠,没有任何多余的动作。

但当任务涉及到多文件修改、复杂的系统重构,或者需要从头实现一个完整的 Feature 时,Solo 模式 就成了我的杀手锏。

Solo 模式本质上是一个长工作流(Long Workflow) 。开启这个模式后,Trae 就像变了一个人。它不再急于吐出代码,而是进入了一种"自主闭环"的状态:先分析整个项目的上下文,规划修改路径,然后一步步执行、验证、自我修正。这种"谋定而后动"的能力,极大程度地减少了破坏原有逻辑的风险,真正实现了从"辅助写代码"到"自主完成任务"的跨越。

而让 Solo 模式如虎添翼的,是对 MCP (Model Context Protocol) 的深入应用。

说实话,以前我对 MCP 这种看起来高大上的缩写并不感冒,但真的钻研进去后,才发现它简直是打通任督二脉的神器。通过将 MCP 深度绑定到 Solo 模式中,我实现了两个让同事目瞪口呆的工作流:

  1. Figma to Code 的像素级还原:我不再需要盯着设计图一个个量间距。通过 MCP 连接 Figma,Solo 模式能直接读取设计源数据,生成的代码还原度高到连 UI 设计师都挑不出毛病。
  2. DevTools 的深度介入:直接让 Trae 读取浏览器的调试信息。报错了?不需要我复制粘贴,它自己看 Console,自己定位 DOM,自己修改代码。

这种体验,已经超越了传统的编程辅助,更像是在驾驶一台高度自动化的机甲。

七、 结语:回不去的旧时光

现在,我的工作流已经完全重构。打开电脑的第一件事,就是唤醒 Trae。

从最初跟风 Cursor 的狂热,到因贫穷和瓶颈而转向 Trae,再到中间造轮子的迷茫,最后因为 Gemini 3 Pro 和 MCP 的加持而彻底皈依。这一路走来,不仅仅是工具的选择,更是对 AI 编程认知的不断升级。

为什么最终选择了 Trae?

除了它依然保持着极高的性价比(这一点在降本增效的大环境下太重要了)之外,更重要的是它展现出的那种包容性和进化速度

2025 年过去了,我很庆幸自己没有在早期的泡沫中迷失,也没有在瓶颈期放弃。如今,Trae 对我来说,不再仅仅是一个编辑器,它是我的搭档,我的外脑,是我在代码世界里披荆斩棘的最强底气。

如果现在的你还在各种工具之间犹豫徘徊,不妨给 Trae,也给 Gemini 3 Pro 一个机会。相信我,当你体验过那种"心想码成"的快感后,你就再也回不去了。

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