引言
在消费变革与技术浪潮的双重驱动下，中国零售业正站在从"数字化"迈向"智能化"的关键路口。AI是否能为行业带来确定性的新增长？作为零售数字化服务商与AI云基础设施的引领者，百胜软件与阿里云如何看待其中的挑战与机遇？双方将如何携手共进？
近日，百胜软件董事长兼CEO黄飞先生 与阿里云智能集团公共云事业部AI生态解决方案总监李虹女士， 聚焦"**AI重塑零售"**这一话题，进行了深度对话。
在不确定的时代，寻找零售的"确定性"
百胜软件董事长兼CEO 黄飞先生 （以下简称 黄飞）： 李老师好！过去几年，零售行业同时面临消费乏力、渠道碎片化、全球化竞争等多重挑战。大家都在谈"降本增效"，但传统数字化工具已触及瓶颈。今天我们站在一个关键路口：AI是否能为零售带来新一轮的"确定性增长"？百胜这些年也在不断探索AI的应用与实践，尝试寻找答案。那首先想问问，阿里云作为技术基础设施提供者，如何看待AI在破解行业共性难题中的角色？
阿里云智能集团公共云事业部AI生态解决方案总监 李虹女士 （以下简称 李虹）**：**黄总好。今年大家都能明显感觉到，AI技术的发展速度，有点像30年前互联网兴起时的态势，变化非常快。我们认为，大模型有望成为下一代的操作系统。未来几乎所有联结真实世界的工具接口都将与大模型连接，用户需求和行业应用将通过大模型来执行任务。
回归到零售行业，作为与消费者接触最紧密的行业之一，我们正处在一个关键窗口期。今年我们看到，中国零售业已经走过了"要不要用AI"的阶段，进入了"怎么用好AI"的深水区。从智能客服、售前导购，到渠道智能补货、智能内容生成、经营管理智能问数，AI的应用正在深化。正如百胜在探索中发现的，AI不仅是"降本增效"的工具，更是能创造"确定性增长"的新引擎。
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行业深耕与场景突围------AI价值厚度的关键
****黄飞：****当前行业热议"实体零售复苏""DTC品牌出海"，这些趋势背后都依赖更敏捷的智能决策。百胜服务数千家品牌客户，我们发现真正的痛点不在于缺数据，而在于缺乏"跨渠道、跨业务"的协同智能。我们在2025年年初打造了"胜券AI"，并尝试通过"AI+中台"将商品、库存、会员数据打通，实现全域利润优化。阿里云在支持这类复杂业务场景的AI融合方面，有哪些可复用的技术框架或生态组件？
李虹： 百胜将商品、库存、会员数据打通的思路，正是零售业实现智能决策的关键。**数据融合是零售企业做"Data+AI"非常重要的基础。**现在，企业正从离线的数据分析，走向离/在线一体化，实时数据分析对零售的价值日益凸显。
在这个过程中，智能问数（BI）能力变得至关重要。例如，我们的QuickBI产品，已连续6年入选Gartner魔力象限。它不仅仅是"AI+BI"的工具，更是促进企业增长的数据AI Agent。比如，销售管理者可以通过自然语言交互，随时下钻分析销售数据；经营管理部门可以借助"报告Agent"，自动获取并解读融合了生产、销售、售后等多维数据的经营报告，甚至能高亮显示关键变化并分析原因，这相当于为每位管理者配备了一位超级数据分析师。
****黄飞：****这和我们的一些实践不谋而合。比如在万达电影的项目中，他们每天有大量店员需要查询数据，对系统压力很大。我们提供了一个"助手"：店员只需预约想看的数据报告，系统随后推送。这改变了以往被动查询的模式，让系统主动服务人。
这引出一个更深的思考：大模型爆发后，行业一度有"重技术、轻场景"的倾向。但百胜的选择是深耕零售垂直场景，打造"小切口、深融合"的AI应用。例如，我们将AI预测嵌入供应链补货系统，帮助某服装品牌将滞销率降低了15%；在某头部潮玩品牌，我们通过AI实现"订单免审"，用算法处理大量非标订单，大幅提升效率，把人从繁琐判断中解放出来。阿里云是否认同"场景深度决定AI价值厚度"？在推动AI从"演示场景"走向"核心业务系统"过程中，我们该如何共建行业标准？
李虹： 完全认同。**技术的普及必须与行业深度结合。**我们看到，AI正快速渗透到几乎所有行业，这恰恰说明场景化落地的重要性。百胜在订单、供应链等核心业务流程中融入AI，解决以往难以解决的问题，这才是客户真正需要的价值。
关于共建标准，我们正在发展各行业的AI Agent生态。对于零售行业，我们非常希望与百胜这样的深度伙伴一起，共同定义在什么场景下AI能真正创造价值，并沉淀为行业标杆。具体路径上，可以选择调用通义千问等系列模型作为基础，通过RAG知识库连接企业的私有数据，通过插件和MCP协议调用外部服务（如天气、舆情数据），还可以基于行业数据进行模型微调，共同提升落地效果。最终，将这些最佳实践、工程链路、安全规范沉淀下来，形成行业白皮书或事实标准。
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信任基石------安全、合规与对抗"幻觉"
****黄飞：****企业有期待，但也有担心。2025年我们举办了多场"胜道下午茶"研讨会，与客户的CEO、CIO们交流。从年初的懵懂，到年末的聚焦和行动，大家普遍的担忧集中在数据安全与隐私保护上，尤其是涉及出海和营销内容生成时。阿里云提出的"模型即服务"（MaaS），如何在合规前提下，帮助企业激活数据资产？在跨境场景中，又如何应对不同区域的数据法规？
****李虹：****这个问题非常实际。首先，在MaaS层面，我们在2025年云栖大会发布了《阿里云百炼安全白皮书》，旨在构建安全可信的MaaS平台。一方面，确保在构建应用或训练模型过程中，数据传输是加密安全的；另一方面，通过模型自带的内容安全检查机制，并支持接入额外的内容安全服务，对输入输出进行双重审核，保障内容的合规性。
其次，针对出海合规，阿里云具备全球化的基础设施与资质。我们在全球开服运营29个公共云地域、92个可用区，是亚太区安全资质最全的云厂商之一。我们不仅满足全球性、区域性的信息安全标准（如欧盟GDPR），还将合规融入产品设计。在服务出海企业时，我们会扮演"陪伴者"角色，共同探讨业务层面如何满足当地要求，提供从基础设施到合规咨询的全链路支持。
黄飞： 除了安全，另一个让业务部门头疼的问题是AI的"幻觉"与输出不一致。比如补货决策，这次让配两件，下次让配三件，业务就乱套了。我们目前的做法是用业务规则库进行双重校验，形成"人机协同决策"。阿里云在提升行业大模型确定性方面，有哪些技术保障？
****李虹：****这涉及到从"决策式AI"到"生成式AI"的思维转变。决策式AI基于规则和已有数据，输出确定；生成式AI基于概率预测，具有创造性，但也带来了不确定性。对于零售中至关重要的预测类任务（如销量、库存），我们建议采用"确定性算法做基础，大模型做增强，业务规则库做最终校验"的三层模式。
· ****确定性基础：****先用专业的预测算法处理历史数据，输出结构化的预测结果（如未来7天销量均值及置信区间）。
· ****大模型增强：****将上述预测结果，结合实时上下文（如昨日销量、促销活动、竞品舆情），通过RAG或Prompt等方式给到大模型，让它生成带有语义理解和商业逻辑的建议（例如："因预测销量上升20%且竞品缺货，建议增加备货并启动精准营销"）。
· ****规则校验：****最后，用行业业务规则库（如"库存周转率>1.5才可加货"）对建议进行自动核对，只有通过的才被采纳。
这样，既发挥了传统算法的确定性与可验证性，又融合了大模型的推理与叙事能力，最后由行业知识把关。
****黄飞：****我们也在用类似思路，甚至尝试了"多模型会诊"。比如在菜单翻译项目上，我们让多个大模型同时翻译，如果结果高度一致，就采纳；如果有分歧，再交由人工判断。这就像专家会诊，能有效提高确诊率。关键是要让客户对系统产生信任，信任建立了，AI才能用起来、用得好。
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共创未来------从自我革新到生态赋能
****黄飞：****谈到"用好AI"，我们不仅帮助客户，自身也在进行一场"AI原生"变革。百胜内部已全面采用阿里云的通义灵码和Qoder平台来重构开发流程，推动"软件工程3.0"变革。这不仅是效率提升，更是开发范式的转变。我的问题是双重的：第一，在阿里云看来，软件公司如何借助这类AI开发平台，完成自身的"生产力革命"？第二，当百胜转型为"AI原生软件企业"后，我们双方的合作，能否从"项目交付"升维到"平台级赋能"，共同为客户提供更敏捷的进化能力？
****李虹：****百胜在编码、客服、供应链等领域全面拥抱AI，本身就是最好的示范。企业利用AI通常有三个层面：
·首先经营提效：如智能编码（AI生成代码占比可达30%）、AI招聘面试、合同审核等。
·其次体验提升：如7×24小时智能客服、个性化的"店长助手"，这不仅能服务客户，更会改变经营模式。
·最后是产品与业务创新：这是最重要的层面。我们看到，所有硬件都可能在AI加持下重生，如智能眼镜、AI玩具、智能家电（能听懂"打扫厨房"的扫地机器人）。软件更是如此，未来的业务流程中将充满各种AI助手（Agent）。百胜将AI能力深度植入零售软件产品中，正是走在产品创新的前沿。
基于此，我们的合作完全可以升维。一方面，可以联合打造行业AI开发标准与资产库。基于百胜的零售场景积累，在阿里云百炼平台上联合优化和微调，打造零售行业专属模型与解决方案。另一方面，将共创过程中的最佳实践、安全规范、效果指标沉淀为行业白皮书或API标准，推动整个零售软件生态的智能化转型。
黄飞： 正是如此。只有我们自己成为AI原生，交付给客户的产品才能自然带有AI基因。我们也在探索与智能硬件（如物流拣货眼镜、门店设备）的集成，这些都离不开强大的AI平台能力支撑。**展望未来三年，"AI驱动业务自治"可能是关键趋势。**百胜正在依托基于胜券AI打造的智能中台，推动运营决策向"自动驾驶"演进。这需要超大规模的稳定算力、实时数据处理和灵活的模型架构支撑。阿里云的全栈AI技术体系，能否与我们一起，将这种"自治零售"能力打造为行业标杆？
李虹： 这正是我们所布局的方向。**AI将进入"自我迭代"的新阶段，特征是连接真实世界的全量数据，演化出超越人类的智能能力。**为此，阿里云进行了全栈布局：为AI设计的云基础设施、全生命周期机器学习平台、丰富的模型服务（如通义千问、通义万相、通义百聆等通义系列大模型），以及Data+AI驱动的智能全模态湖仓管理，构建AI时代数据底座。
我们期待与百胜一起，从具体的场景合作出发，比如您提到的商品智能定价、全渠道智能配补货，利用阿里云的算力、模型和数据能力（如瓴羊的三方数据服务），结合百胜的行业知识与业务规则，共同打造具有标杆意义的"零售智能大脑"，并通过行业峰会、市场联合推广等方式，将成功模式赋能给更广阔的零售市场。
共筑智能时代零售新格局
****黄飞：****中国零售业正从"模式创新"进入"科技创新"深水区。在AI这一战略机遇面前，百胜愿做阿里云零售生态中最懂业务的"AI场景化引擎"。最后，请用一句话描述，您希望双方合作在未来为行业带来怎样的改变？
李虹： 我们非常希望能够------共同推动零售行业从"效率提升"走向"智能创造"，真正让AI成为每家零售企业的核心能力。
黄飞： 我深有同感。过去的数字化主要帮助企业提升内部效率，而今天，我们要助力零售企业成为"AI原生"企业。**只有当企业自身具备AI基因，才能更懂消费者，提供更贴心的服务，从而在新时代赢得成功。**期待与阿里云并肩前行，成就更多智慧品牌！