Cloudflare Worker 性能与缓存命中率测试方案

在基于 Cloudflare Worker 构建缓存与加速体系后,仅凭"访问感觉"很难判断系统是否真正达到了预期效果。

因此,需要一套可量化、可复现、覆盖多地区的测试方案,用于验证:

  • 请求是否命中 CDN
  • Worker 内部缓存是否生效
  • 不同地区的访问延迟是否稳定
  • 缓存是否在版本切换或失效后按预期恢复

本文整理了一套在实际工程中常用、且成本可控的测试与验证方法。


一、通用性能与缓存命中率检测工具

这一类工具适合做外网真实采样分布式访问模拟,用于评估用户真实访问体验。


1. WebPageTest

WebPageTest 是验证 Cloudflare Worker 性能和缓存状态的核心工具之一。

主要能力:

  • 支持全球多个测试节点
  • 支持自定义请求 Header(包括 Cookie)
  • 可查看完整 HTTP 响应头(如 CF-Cache-Status
  • 可进行多次测试,观察平均值和波动范围

使用建议:

  • 选择多个地理节点,例如:
    • 美国东部 / 美国西部
    • 新加坡 / 香港
    • 欧洲
  • 请求站点首页或关键页面
  • 重点关注以下指标:
    • CF-Cache-Status
    • Time to First Byte(TTFB)

通过这些指标可以判断:

  • 是否已被 CDN 命中
  • 是否在 Worker 执行之前就返回响应
  • 不同地区是否存在明显延迟差异

访问地址:https://www.webpagetest.org/


2. Uptrends

Uptrends 更适合用于持续监控趋势观察

主要特点:

  • 提供大量全球监控节点
  • 支持自定义请求 Header
  • 可设置固定监控周期
  • 可查看 HTTP 响应头信息

典型使用方式:

  • 配置多个全球节点(例如 10~15 个)
  • 设置每 5 分钟或更长周期进行一次检测
  • 重点监控 CF-Cache-Status

这种方式可以观察:

  • CDN 缓存命中是否稳定
  • 是否在特定时间段频繁出现 MISS
  • 不同区域的缓存热度差异

访问地址:https://www.uptrends.com/


3. Pingdom / GTmetrix

Pingdom 和 GTmetrix 主要用于页面性能监控

它们的特点是:

  • 可获取页面加载指标
  • 支持查看响应头
  • 提供多个测试区域

虽然节点数量和灵活性不如 WebPageTest,但用于区域对比和基础性能验证已经足够。


4. curl + 自定义脚本

对于工程团队来说,curl 是最可控、最透明的工具

示例:

plain 复制代码
curl -I https://www.example.com/ \
  -H "User-Agent: test" \
  -H "Cookie: env_code=online"

通过脚本可以实现:

  • 不同地区(结合代理或云主机)
  • 不同 Header
  • 不同版本参数

并统计以下指标:

  • CF-Cache-Status
  • 自定义的 X-Cache
  • X-Cache-Version
  • X-Cache-Env
  • 总耗时(Time)

进一步可计算:

  • 缓存命中率
  • 平均响应时间
  • 最快 / 最慢请求

二、专门用于检测 CDN 缓存命中的工具

这一类工具的目标非常明确:

判断某个 URL 在全球各个 CDN 节点是否已经命中缓存。


1. CDNPlanet CDN Tester

功能特点:

  • 输入 URL 即可测试
  • 覆盖多个 CDN POP(Point of Presence)
  • 返回每个节点的 HTTP 响应头

适合快速判断:

  • 是否已经全球铺缓存
  • 哪些区域仍然是 MISS

访问地址:https://cdnplanet.com/tools/cdn-test/


2. KeyCDN Header Checker

KeyCDN 的 Header Checker 非常适合做缓存一致性验证

主要能力:

  • 多节点并发测试
  • 清晰展示每个节点的响应头
  • 非常直观地观察 HIT / MISS 分布

访问地址:https://tools.keycdn.com/http2-test


3. Updown.io

Updown.io 更偏向于长期可用性与趋势监控

  • 定期请求指定 URL
  • 支持自定义 Header
  • 提供历史数据与趋势视图

适合用于:

  • 长期观察缓存命中率变化
  • 结合版本发布、缓存失效策略进行分析

访问地址:https://updown.io/


三、分布式压力与性能测试工具

当需要模拟高并发或突发流量时,可以使用压力测试工具:

工具 特点 适合用途
k6 脚本化 压测 Worker 路径与缓存压力
Artillery JavaScript 配置 轻量级压力测试
Locust Python 分布式压测
BlazeMeter 云服务 大规模流量模拟
Loader.io SaaS 快速验证缓存承载能力

这类工具更适合在系统稳定后用于容量评估。


四、核心指标与对应检测方式

指标 检测方式 推荐工具
CDN 是否命中 查看 CF-Cache-Status: HIT WebPageTest / KeyCDN / curl
Worker 缓存是否命中 查看 X-Cache: HIT curl / 自定义脚本
TTFB 延迟 时延测量 WebPageTest / Pingdom / curl
全球命中分布 多地区对比 CDNPlanet / Uptrends
缓存失效与恢复 定时重复请求 自定义脚本 / Updown.io

五、测试示例

示例一:使用 curl 获取首页缓存状态

plain 复制代码
curl -I https://www.example.com/ \
     -H "Cookie: env_code=online" \
     -w "\n%{time_total}s\n"

可能的输出结果:

plain 复制代码
HTTP/2 200
CF-Cache-Status: HIT
X-Cache: HIT
...
0.092s

说明:

  • CDN 已命中
  • Worker 内部缓存已命中
  • 总延迟低于 100ms

示例二:多 URL 批量检测脚本

plain 复制代码
#!/bin/bash

urls=(
  "https://www.example.com/"
  "https://www.example.com/about"
)

for url in "${urls[@]}"; do
  echo "Checking: $url"
  curl -s -D - "$url" -o /dev/null \
       -H "Cookie: env_code=online" \
       | egrep "CF-Cache-Status|X-Cache"
  echo ""
done

输出示例:

plain 复制代码
CF-Cache-Status: HIT
X-Cache: HIT

六、缓存命中率测试策略建议

  1. 全局预热
    在正式观察数据前,先从多个地区访问核心路径,避免冷启动干扰结果。
  2. 建立基准值(Baseline)
    在预热前后分别记录命中情况与 TTFB,例如:
地区 命中状态 TTFB
US-East HIT 80ms
Singapore HIT 40ms
Europe MISS 150ms
  1. 持续监控
    对关键页面进行周期性检测,覆盖:
    • 高峰时段
    • 低峰时段
    • 核心访问地区
  2. 与版本切换联动观察
    在缓存版本更新或失效后:
    • 观察 MISS 是否符合预期
    • 统计重新命中所需时间窗口
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