【Java集合通关秘籍】从List到Set:解锁无序不重复的集合魔法✨

哈喽各位小伙伴👋!昨天咱们聊了List接口(有序、可重复、带下标),解决了数组长度固定、增删麻烦的痛点,但实际开发中,我们经常遇到"去重"的刚需------比如统计签到的唯一用户、筛选订单里的唯一商品ID、去重手机号列表...这时候List就不够用了,今天咱们就聚焦集合家族里的"去重担当"------Set接口,解锁它的三大核心实现类:HashSet、LinkedHashSet、TreeSet!

一、先唠唠:为啥非要用集合?

在聊Set之前,先快速回顾下集合的"诞生初心":

复制代码

而集合就是为了解决这些问题来的:长度动态可变、增删改查自带方法、不同集合适配不同业务场景(List有序、Set去重、Map键值对)。

二、集合家族速览:List只是前菜,Set才是去重主力

先看一眼集合的体系结构(昨天详聊List,今天一笔带过):

复制代码

核心区别:List是"按顺序排好队的盒子",Set是"只装独一无二物品的魔法袋"🧰。

三、Set接口:不重复的"铁律"

Set是Collection的子接口,方法和Collection完全一致(没有List的下标相关方法),核心特性就两个:

  1. 不可重复:往Set里加重复元素,会直接"静默失败"(不报错,但加不进去);

  2. 无序:默认不保证元素的存储/取出顺序(LinkedHashSet除外)。

Set的核心方法(和Collection通用,简单列几个高频的):

复制代码

四、Set三子登科:HashSet/LinkedHashSet/TreeSet

光有接口不够,咱们重点看三个"干活的"实现类,用代码说话👇

1. HashSet:速度最快的"去重神器"

  • 底层 :哈希表(数组+链表/红黑树),依赖元素的hashCode()equals()保证唯一性;

  • 特点:查询/增删速度贼快、无序、允许存null(但只能存一个);

  • 核心 :自定义类用HashSet去重,必须重写hashCode()equals()

复制代码

2. LinkedHashSet:有"记忆"的HashSet

  • 底层:哈希表+双向链表,既保留HashSet的去重特性,又记录元素的"插入顺序";

  • 特点:有序(按插入顺序)、去重、速度略慢于HashSet;

  • 适用场景:既要去重,又要保证顺序(比如记录用户操作日志,去重且保留操作顺序)。

复制代码

3. TreeSet:自带排序的"去重王者"

  • 底层:红黑树(一种平衡二叉树),会自动对元素排序;

  • 特点:去重+排序、无下标、不允许存null;

  • 排序规则

    • 基本数据类型(Integer、String):默认自然排序(数字升序、字符串字典序);

    • 自定义类:需实现Comparable接口,重写compareTo()方法指定排序规则。

复制代码

五、实战小场景:用Set解决"去重+排序"

需求:统计用户输入的10个数字,去重并按升序输出。

复制代码

输入:5 3 8 3 9 5 1 7 8 2

输出:去重并排序后的数字:[1, 2, 3, 5, 7, 8, 9]

🌟 总结

  1. Set的核心价值是去重,无下标、默认无序(LinkedHashSet除外);

  2. 选Set看场景:追求速度用HashSet,要顺序用LinkedHashSet,要排序用TreeSet;

  3. 自定义类用HashSet/LinkedHashSet需重写hashCode()+equals(),用TreeSet需实现Comparable接口。

今天的Set就聊到这~评论区聊聊你平时用Set踩过哪些坑?比如忘记重写hashCode导致去重失败?😜


💡 往期回顾:《Java集合通关秘籍:List接口详解(ArrayList/LinkedList)》

相关推荐
NAGNIP3 小时前
一文搞懂深度学习中的通用逼近定理!
人工智能·算法·面试
程序员清风9 小时前
程序员兼职必看:靠谱软件外包平台挑选指南与避坑清单!
java·后端·面试
皮皮林55110 小时前
利用闲置 Mac 从零部署 OpenClaw 教程 !
java
颜酱11 小时前
单调栈:从模板到实战
javascript·后端·算法
CoovallyAIHub14 小时前
仿生学突破:SILD模型如何让无人机在电力线迷宫中发现“隐形威胁”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub15 小时前
从春晚机器人到零样本革命:YOLO26-Pose姿态估计实战指南
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub15 小时前
Le-DETR:省80%预训练数据,这个实时检测Transformer刷新SOTA|Georgia Tech & 北交大
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub15 小时前
强化学习凭什么比监督学习更聪明?RL的“聪明”并非来自算法,而是因为它学会了“挑食”
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub15 小时前
YOLO-IOD深度解析:打破实时增量目标检测的三重知识冲突
深度学习·算法·计算机视觉
华仔啊16 小时前
挖到了 1 个 Java 小特性:var,用完就回不去了
java·后端