第一章 初识NoSQL
一、填空题
1．大数据时代对数据存储的挑战包括高并发读写需求、++高效率存储和访问需求++、高扩展性。
2．++NoSQL++是Not Only SQL的缩写，它的含义为"不仅仅是SQL"。
3．NoSQL是一种++非关系型++ 、分布式、不遵循ACID、++不提供SQL++功能的数据库。
4．NoSQL理论的基础是由++CAP原则++ 、BASE理论以及++最终一致性++奠定的。
5．NoSQL数据库主要有四大类型，即++键值对存储数据库++ 、文档存储数据库、++列式存储数据库++及图形存储数据库。
二、判断题
1．NoSQL是关系型数据库。 （ × ） 非关系型
2．非关系型数据库采用的是动态结构存储数据。 （ √ ）
3．CAP原则包括一致性、可用性和分区容错性这三大要素。 （ √ ）
4．CAP理论的核心思想是即使无法保证系统的强一致性。 （ × ） BASE理论
5．数据的一致性可根据强度分为强一致性和弱一致性两种。 （ √ ）
三、选择题
1．下列数据库中，哪个是最简单的NoSQL数据库？（A ）
A．键值对存储数据库
B．文档存储数据库
C．列式存储数据库
D．图形存储数据库
2．下列说法中，关于文档存储数据库说法正确的是？（C）
A．文档存储数据库是文档管理系统
B．文档存储数据库是用于存储和管理文档，其中文档是非结构化的数据
C．文档存储数据库存储的文档可以是不同结构的
D．文档存储数据库主要应用于会话存储和购物车等场景 键值对数据库
3．下列选项中，哪个属于列式存储数据库？（D ）
A．MongoDB
B．Redis
C．Neo4j
D．HBase
四、简答题
1．简述CAP原则的选择策略与应用场景。
CA（一致性和可用性）应用场景Oracle、SQLServer以及MySQL等。
CP（一致性和分区容错性）应用场景MongoDB、HBase以及Redis等
AP（可用性和分区容错性）应用场景CouchDB、Cassandra以及DynamoDB等
2．简述NoSQL数据库的四种类型。
键值对存储数据库中的数据是以键值对的形式来存储的。
文档存储数据库是用于存储和管理文档，其中文档是结构化的数据（如JSON格式）。
列式存储数据库是以列为单位存储数据，然后将列值顺序地存入数据库中。
图形存储数据库主要是应用图形理论来存储实体之间的关系信息。
第二章 文档存储数据库MongoDB
一、填空题
1．当前NoSQL数据库产品中最热门的一种数据库是 ++MongoDB++。
2．MongoDB是由++C++++语言编写的。
3．MongoDB是一个++面向集合++、模式自由的文档型数据库。
4．MongoDB的设计采用++水平扩展++，可通过分片将数据分布在集群机器中。
5．MongoDB的逻辑结构是++体系结构++的一种形式。
二、判断题
1．在MongoDB中，数据库存储着集合和数据表。 （ × ） 文档
2．MongoDB默认提供admin、local、config以及test数据库。 （ √ ）
3．集合就是MongoDB的一组文档，分为一般集合和下限集合。 （ × ） 上限
4．文档中不能有重复的键，每个文档都有一个默认的_id键。 （ √ ）
5．MongoDB支持3种数字类型（32位整数（Int32）、64位整数（Int64）和64位浮点数（Double））。 （ √ ）
三、选择题
1．下列数据库中，哪个数据库不是MongoDB默认提供的？（B ）
A．admin数据库
B．user数据库 local数据库
C．config数据库
D．test数据库
2．下列说法中，关于MongoDB文档说法正确的是？（D ）
A．MongoDB单个文档大小上限为64MB 16MB
B．文档的值只可以是字符串类型 键
C．文档中可以有重复的键
D．不建议自定义_id键
3．下列选项中，哪个属于MongoDB支持的数据类型？（ABD ）
A．String
B．Code
C．Enum
D．Null
四、简答题
简述MongoDB数据库的优势。
答：易用性：MongoDB没有预定义模式（predefined schema），文档的键（Key）和值（Value）无须定义固定的类型和大小，这使得添加或删除字段变得更为容易。
高性能：MongoDB数据库对文档进行了动态填充，对数据文件进行了预分配数据文件，用空间来保证性能的稳定。
高可用性：MongoDB副本所组成的一个集群，称为副本集，它提供了自动故障转移和数据冗余功能，以防止数据丢失，从而提高数据的可用性。
易扩展性：MongoDB的设计采用横向扩展，可通过分片将数据分布在集群机器中，实现负载均衡。
支持多种存储引擎：MongoDB支持多个存储引擎包括WiredTiger存储引擎、内存中存储引擎（In-Memory）和MMAPv1存储引擎。
第三章 MongoDB数据库操作
一、 填空题
1．MongoDB是一个++开源++、跨平台的数据库。
2．++mongod.exe++程序用于启动MongoDB服务器。
3．MongoDB服务的端口号是++27017++。
4．++聚合管道++是使用不同的管道阶段操作器进行不同聚合操作。
5．MongoDB提供++Map-Reduce++操作来进行聚合操作。
二、判断题
1．针对不同的操作系统平台，MongoDB的部署均相同。 （ × ）
2．MongoDB中管道操作符的类型单一。 （ × ）
3．Map-Reduce操作有两个阶段，即Map和Reduce阶段。 （ √ ）
4．默认情况下，MongoDB服务启动运行时是启用用户访问权限控制的。 （ × ）
5．Robo 3T是一个跨平台的MongoDB GUI客户端管理工具。 （ √ ）
三、选择题
1．下列命令中，哪个可以用于创建MongoDB数据库？（C ）
A．create
B．show
C．use
D．db
2．下列选项中，哪个不属于管道操作符？（D ）
A．$group
B．$limit
C．$match
D．$and
3．下列说法中，关于MongoDB索引说法正确的是？（BD ）
A．索引存储着集合中全部的文档
B．索引项的排序支持有效的等值匹配和基于范围的查询操作
C．索引分为单字段索引和复合索引两种
D．索引是一种特殊的数据结构，即采用B-Tree数据结构
四、简答题
简述MongoDB的索引六种类型。
答：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。
复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段。
多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。
地理空间索引：对地理空间坐标数据的有效查询，包含平面几何的二维索引和球面几何的二维球面索引。
文本索引：在集合中搜索字符串内容，即进行文本检索查询。
哈希索引：哈希索引是使用哈希函数来计算索引字段的哈希值。
第四章 MongoDB副本集
一、 填空题
1．MongoDB副本集的成员包括++主节点++ 、副本节点、++仲裁节点++。
2．MongoDB官网推荐副本集成员个数为++奇数++个。
3．副本集主要功能包括++数据的冗余++ 、++自动故障转移++、读写分离。
4．开启安全认证时，密钥文件权限一定要等于或小于++600++。
5．副本集成员配置信息中参数++priority++表示优先级。
二、判断题
1．推荐使用主/从复制方式实现MongoDB复制。 （ × ） 副本集
2．MongoDB副本集通过同时存在多个主节点，实现故障自动转移。 （ ×） 多个副本节点 仅一个主节点
3．副本节点与主节点同步副本是异步同步。 （ √ ）
4．仲裁节点不会同步主节点的数据副本。 （ √ ）
5．配置副本集成员需要在主节点进行操作。 （ √ ）
三、选择题
1．下列选项中，哪个不属于副本集成员状态？（A ）
A．START STARTUP
B．DOWN
C．RECOVERING
D．UNKNOWN
2．下列选项中，哪个不属于副本集的功能？（B ）
A．冗余的数据
B．负载均衡
C．读写分离
D．自动故障转移
3．MongoDB副本集中，副本节点是如何获得主节点数据？（ A）
A．自动拉取
B．心跳
C．自动推送
D．手动
四、简答题
请描述下MongoDB的副本集时如何同步数据？
答：副本节点定期轮询主节点获取oplog记录的操作内容，然后对自己的数据副本执行这些操作，从而保证副本节点的数据副本与主节点保持一致。
第五章 MongoDB分片
一、 填空题
1．++MongoDB分片++是MongoDB支持的另一种集群形式。
2．分片技术是开发人员用来提高++数据存储++和数据读写吞吐量常用的技术之一。
3．分片主要是将数据进行++划分++后，将它们分别存放于不同机器上的过程。
4．MongoDB之所以能够实现自动分片，这是因为其内置了++分片策略++。
5．MongoDB的分片策略主要包括范围分片和++哈希分片++两种。
二、判断题
1．分片与副本集主要区别在于分片是每个节点存储数据的不同片段，而副本集是每个节点存储数据的相同副本。 （ √ ）
2．块（Chunk）的默认大小为128MB。 （ × ） 64MB P144
3．分片键只能是集合文档中的一个字段。 （ × ） 或多个
4．分片服务器是实际存储数据的组件。 （ √）
5．生产环境中，路由服务器存储了分片集群的元数据。 （ ×） 配置服务器
三、选择题
1．下列服务器中，哪个不是服务器分片集群的组成部分？（D ）
A．Shard
B．Mongos
C．Config Server
D．Mongod
2．下列选项中，关于块的说法正确的是？（A ）
A．块的默认大小为64MB
B．大块触发的迁移较多
C．块的大小不会影响要迁移块的最大文档数
D．大块可以均匀地分布数据
3．下列说法中，关于分片键说法错误的是？（B ）
A．分片键一旦指定，后续则无法改变
B．分片键的长度大小，可超过512个字节
C．用于作分片键的字段必须创建索引
D．不允许在已分片的集合文档上插入没有分片键的文档
四、简答题
简述分片集群的架构。
答：分片集群中主要由三个部分组成，即分片服务器（Shard）、路由服务器（Mongos）以及配置服务器（Config Server）组成。
分片服务器是实际存储数据的组件
路由服务器主要提供客户端应用程序与分片集群交互的接口，所有请求都需要通过路由服务器进行协调工作。
配置服务器存储了分片集群的元数据，并且这些数据是不允许丢失的。
第六章 MongoDB GridFS
一、填空题
1．MongoDB受BSON文件大小的限制，存储的文件大小不可超过++16++M。
2．GridFS将文件分别存储到集合++fs.chunks++ 和++fs.files++中。
3．MongoDB提供了与GridFS交互的命令行工具++mongofiles++。
4．数据块中存储++二进制++数据。
5．GridFS基于++MongoDB++持久化文件。
二、判断题
1．默认情况下，GridFS使用的块大小为255 KB。 （ √ ）
2．集合fs.files存储文件原始数据。 （ × ） fs.chunks files存储文件元数据
3．fs.files中_id的值与 fs.chunks中_id值的相对应。 （× ） fs.files的_id与fs.chunks的files_id相对应
4．可以在副本集的任意节点操作GridFS。 （ × ）
三、选择题
1．下列选项中，不属于命令行工具选项的是？（ D） options
A．db
B．u
C．local
D．get
2．下列选项中，文件的元数据包括？（ABD ）
A．文件块存储位置
B．文件大小
C．文件内容 是文件的实际数据，不属于元数据
D．文件上传时间
四、简答题
简述客户端在GridFS中查询文件的过程。
答：当客户端在GridFS中查询文件时，MongoDB将首先从集合fs.files中获取该文件的元数据信息，然后根据获取的元数据信息在集合fs.chunks查找符合要求的块（即files_id与元数据中_id相同的块），最后将这些块从新组装后返回给客户端。
第七章 键值对存储数据库Redis
一、 填空题
1．++键值对存储数据库++是最简单的NoSQL数据库。
2．Redis数据库是基于++ANSI C++语言编写开发的。
3．Redis数据库提供了多种数据结构，其中最常见的数据结构有String、List、++Set++ 、Hash、++Sorted Sets++ 。
4．++String字符串++ 是Redis中最基本也是最简单的数据结构。
5．++Set集合++ 由不重复且无序的字符串元素组成的。
二、判断题
1．键值对存储数据库中的数据是以列的形式来存储数据的。 （ × ） 键值对
2．Redis是一个开源的、高性能的、基于键值对的缓存与存储数据库。 （ √ ）
3．List列表中不允许出现重复的元素。 （ × ）
4．Hash散列只能存储一个键值对之间的映射。 （ × ） 多个
5．有序集合可以直接对值进行操作，而散列是通过键来查找值。 （ √ ）
三、选择题
1．下列选项中，哪个是Redis服务的端口号？（ A ）
A．6379
B．6364
C．8080
D．50070
2．下列选项中，哪个不是Redis的特点？（ ABD）
A．读写速度慢
B．只支持一种数据结构
C．功能丰富
D．性能低
3．下列数据库中，哪个不是键值对存储数据库？（D ）
A．Redis
B．Tokyo
C．Oracle BDB
D．MongoDB 文档存储数据库
四、简答题
简述Redis的应用场景。
答：缓存、构建队列系统、排行榜、实时的反垃圾系统、数据自动过期处理、计数器应用。
第八章 列式存储数据库HBase
一、填空题
1．HBase是一个++高可靠性++ 、高性能、++面向列++、可伸缩的分布式数据库。
2．HBase是构建在++HDFS文件系统++之上，并为HBase提供了高可靠的底层存储支持。
3．当MemStore存储的数据达到一个阀值时，MemStore里面的数据就会被flush到StoreFile文件，这个阈值默认是128MB。
二、判断题
1．HBase起源于2006年Google发表的BigTable论文。 （ √ ）
2．HBase是基于行进行存储的。 （ × ）
3．HBase中，若有多个HMaster节点共存，则所有HMaster都提供服务。（ × ）
4．StoreFile底层是以HFile文件的格式保存在HDFS上。 （ √ ）
三、选择题
1．下列选项中，哪个不属于HBase的特点？（B ）
A．面向列
B．容量小
C．多版本
D．扩展性
2．下列选项中，HBase是利用哪个作为其文件存储系统。（ C）
A．MySQL
B．GFS
C．HDFS
D．MongoDB
3． HBase官方版本不可以安装在什么操作系统上？（ D）
A．CentOS
B．Ubuntu
C．RedHat
D．Windows
四、简答题
简述HBase分布式数据库与传统数据库的区别。
答：(1) 存储模式
传统数据库中是基于行存储的，而HBase是基于列进行存储的。
(2) 表字段
传统数据库中的表字段不能超过30个，而HBase中的表字段不作限制。
(3) 可延伸性
传统数据库中的列是固定的，需要先确定列有多少才会增加数据去存储，而HBase是根据数据存储的大小去动态的增加列，列是不固定的，但是列族是固定的
第九章 图形存储数据库Neo4j
一、 填空题
1．图形存储数据库也是++NoSQL++数据库的一种类型。
2．Neo4j公司从2003年开始研发++Neo4j++数据库。
3．实体被视为图形的++节点++，关系被视为图形的"边"。
4．Neo4j数据库使用的查询语言是++Cypher++。
5．Neo4j数据库可以运行在Windows、++Linux++、Mac OS等多个平台上。
二、判断题
1．Neo4j不支持ACID事务。 （ × ）
2．Neo4j数据库是基于Java语言开发的。 （ √ ）
3．社区版的Neo4j支持集群部署。 （ × ）
4．Neo4j版本为4.0以上，则需要版本为1.8以上的JDK环境。 （ × ） jdk11以上
5．Neo4j的数据模型是遵循属性图模型来存储和管理数据的。 （ √ ）
三、选择题
1．下列数据库中，哪个不是图形存储数据库？（CD ）
A．Neo4j
B．FlockDB
C．HBase
D．AllegroGrap
2．下列选项中，哪个属于Neo4j的特点？（D ）
A．读写数据慢
B．设计复杂
C．易用性差
D．资源丰富
3．下列选项中，哪个不属于Neo4j应用场景？（B ）
A．推荐引擎
B．会话存储
C．交通运输
D．欺诈检测
四、简答题
简述Neo4j的数据模型。
答：Neo4j数据模型是由顶点（Vertex）、边（Edge）、标签（Lable）、关系类型以及属性（Property）组成的有向图。
顶点是使用圆来表示的，顶点也可称为节点（Node），所有的节点都是独立存在的。
边是使用有向箭头表示的，边也可称为关系（Relationship），关系是通过关系类型进行分组，类型相同的关系则属于同一个集合。
标签是使用label表示的，标签类似于节点的类型。
关系类型主要用于标记关系的类型，多个关系可以有相同的关系类型。
属性是使用键值对表示的每个节点或关系可以拥有一个或多个属性。