这是跑通实用rag的日志记录 重点关注一点 句子向量化模型的选择 以及召回结果后 重排交叉编码的精进

"E:\python project 1\.venv1\Scripts\python.exe" "E:\python project 1\销售技巧向量化知识库+检索\main.py"

📂 开始顺序执行 part1 → part4 脚本

🚀 正在执行: part1_文本json化.py (读取 raw.txt)

✅ 已生成 296 条记录到 new_sales_sentences.json

✅ 脚本 part1_文本json化.py 执行完成

🚀 正在执行: part2_modelchangeforward.py

Building prefix dict from E:\python project 1\.venv1\Lib\site-packages\jieba\dict.txt ...

Loading model from cache C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Temp\jieba.cache

Loading model cost 1.3552958965301514 seconds.

Prefix dict has been built succesfully.

📄 新增数据共 296 条，已完成分词

📥 加载已有 Word2Vec 模型...

✅ 模型加载完成，开始增量训练...

✅ 模型已更新并覆盖保存到 sales_word2vec.model

✅ 脚本 part2_modelchangeforward.py 执行完成

🚀 正在执行: part3_vec_increase.py

📥 加载最新 Word2Vec 模型...

✅ 模型加载完成

📂 基础数据: 1896 条

📂 新增数据: 296 条

🔄 合并去重后总数: 2190 条

Building prefix dict from E:\python project 1\.venv1\Lib\site-packages\jieba\dict.txt ...

Loading model from cache C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Temp\jieba.cache

Loading model cost 1.3240759372711182 seconds.

Prefix dict has been built succesfully.

✅ 向量化完成，已保存到 sales_sentences_with_vectors.json

✅ 脚本 part3_vec_increase.py 执行完成

🚀 正在执行: part4_QA.py

📥 正在加载 Word2Vec 模型...

✅ Word2Vec 模型加载完成

📂 已加载向量库，共 2190 条

📥 正在加载 CrossEncoder 模型...

✅ CrossEncoder 模型加载完成

💬 进入连续提问模式（输入 exit 退出）

请输入您的问题：如何调整自己的心态

Building prefix dict from E:\python project 1\.venv1\Lib\site-packages\jieba\dict.txt ...

Loading model from cache C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Temp\jieba.cache

Loading model cost 1.3475985527038574 seconds.

Prefix dict has been built succesfully.

📊 最终排序结果：

1. 0.8411\] 面对压力时，及时调整心态，不要把负面情绪传递给客户。 (类别: 心态与形象类)

2. 0.5732\] 保持积极乐观的心态，将负面情绪转化为工作动力。 (类别: 销售心态调整类)

3. 0.3348\] 学会情绪管理，客户的负面情绪不要影响自己的判断。 (类别: 心态与形象类)

4. 0.0797\] 相信自己的产品，只有自己认可，才能让客户认可。 (类别: 销售心态调整类)

5. 0.0287\] 销售过程中，保持空杯心态，不断学习新的知识和技巧。 (类别: 销售心态调整类)

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