Miniconda 下载 + 安装 + VS Code 集成使用教程

mIndex of /minicondahttps://repo.anaconda.com/miniconda/

一、Miniconda 下载

Miniconda 是轻量化的 Anaconda 版本,仅包含 Conda 包管理器和 Python,适合快速创建隔离的 Python 环境。

步骤 1:访问官网下载
  1. 打开浏览器,访问 Miniconda 官方下载地址:上面的官网链接
  2. 在页面中找到对应系统的安装包:
    • Windows :选择 Miniconda3 Windows-x86_64.exe(64 位系统)
    • macOS :选择 Miniconda3 macOS-x86_64.sh(Intel 芯片)或 Miniconda3 macOS-arm64.sh(M1/M2/M3 芯片)
    • Linux :选择 Miniconda3 Linux-x86_64.sh 提示:下载时优先选择 Python 3.11 版本 的安装包(文件名中会标注 py311),避免后续手动指定版本。

二、Miniconda 安装(分系统说明)

Windows 系统安装
  1. 双击下载好的 .exe 安装包,点击「Next」;
  2. 同意许可协议(I Agree),选择「Just Me」(仅当前用户),点击「Next」;
  3. 选择安装路径,点击「Next」;
  4. 关键步骤 :勾选(必选):
    • Add Miniconda3 to my PATH environment variable(添加到系统环境变量)
  5. 点击「Install」开始安装,完成后点击「Finish」。
验证安装是否成功

打开终端 / CMD,输入以下命令,若返回 Conda 版本号则安装成功:

bash

运行

复制代码
conda --version

三、创建 Python 3.11 环境

  1. 打开终端 / CMD,输入以下命令创建名为 env_name 的环境(Python 3.11):

    bash

    运行

    复制代码
    conda create -n env_name python=3.11
  2. 终端提示是否安装依赖,输入 y 并回车;

  3. 等待环境创建完成,激活该环境:

    • Windows:conda activate env_name
  4. 验证环境 Python 版本: bash

    运行

    复制代码
    python --version

    若返回 Python 3.11.x 则环境创建成功。

四、VS Code 集成 Miniconda 环境

步骤 1:安装 VS Code 必备插件
  1. 打开 VS Code,点击左侧「扩展」图标(或按 Ctrl+Shift+X);
  2. 搜索并安装以下插件:Python(微软官方):核心插件,支持 Python 代码运行、调试;
步骤 2:配置 VS Code 使用 Conda 环境
  1. 打开 VS Code,按 Ctrl+Shift+P,输入「Python: Select Interpreter」并回车;
  2. 在弹出的列表中,找到并选择 env_name 环境:
    • Windows:路径类似 路径\miniconda3\envs\env_name\python.exe
  3. 选择后,VS Code 底部状态栏会显示当前使用的 Python 环境(env_name),配置完成。
步骤 3:验证 VS Code 环境是否生效
  1. 在 VS Code 中新建一个 .py 文件(如 test.py),输入代码:

    python

    运行

    复制代码
    import sys
    print("Python 版本:", sys.version)
    print("环境路径:", sys.executable)
  2. 右键点击文件,选择「Run Python File in Terminal」;

  3. 终端输出中,若显示 Python 3.11 版本,且路径包含 env_name,则环境配置成功。

五、常用 Conda 命令(VS Code 终端中使用)

| 功能 | 命令 |

创建环境 conda create -n env_name python3.11
激活环境 conda activate env_name
退出环境 conda deactivate
查看所有环境 conda info --envs 或 conda env list
安装包 conda install 包名(如 conda install pandas)
卸载包 conda remove 包名
删除环境 conda remove -n env_name --all

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