目录
- [1. YOLO （you only see once）](#1. YOLO （you only see once）)
- [2. YOLO的网络结构](#2. YOLO的网络结构)
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- [2.1 流程](#2.1 流程)
- [2.2 训练过程](#2.2 训练过程)
- [3. 与Faster R-CNN比较](#3. 与Faster R-CNN比较)
1. YOLO （you only see once）
yolo相比Faster R-CNN速度更快，但是精度有所下降
2. YOLO的网络结构
2.1 流程
1、原始图片resize到448x448，经过前面卷积网络之后，将图片输出成了一个7x7x30的结构以图示的方式演示
2、默认7x7个单元格，这里用3x3的单元格图演示
2.2 训练过程
三部分损失 bbox损失+confidence损失+classfication损失
3. 与Faster R-CNN比较
有点
速度快
缺点
准确率会打折扣。
YOLO对相互靠的很近的物体(挨在一起且中点都落在同一个格子上的情况)，还有很小的群体检0测效果不好，这是因为一个网格中只预测了两个框