在线绘制特殊形状(三角行,菱形,五边形,六边形,椭圆,圆形)聚类热图

**导读:**当热图褪去方正的色块,化为一片星罗棋布的圆形矩阵,数据的呈现便瞬间轻盈而灵动。

《Phytomedicine》文章Cannabidiol improves cognitive impairment after traumatic brain injury by attenuating neuronal oxidative stress and apoptosis via the SET/PP2A/Akt signaling axis. Fig 2A的圆点热图展示了三组间差异基因的表达情况,红色表示表达相对较高,蓝色表示表达相对较低。此图不是以常规的小矩形展示热图,而是使用圆点来展示,星罗棋布,令人耳目一新。

1 打开作图URL

https://www.bioinformatics.com.cn/plot_basic_special_shape_heatmap_289

图2.绘图页面

2 ,示例数据

点击图片上方的示例数据,下载,并使用excel打开。

图3. 示例数据

示例数据是矩阵形式。

第1行是组名

第2行是样品名,不能有重复

第3+行是每个基因在每个样品中的表达值,基因名不能有重复,同时不能有空的单元格

3 ,输入检查

示例数据: 点击输入框下面的"示例"按钮,将载入示例数据。

真实数据: 数据放在excel中,调整好后,Ctrl+A选中数据,Ctrl+C拷贝,Ctrl+V将数据粘贴到输入框中。

图4. 载入数据,输入检查

然后使用输入框下面的"输入检查"按钮先对输入数据进行检查。若检查不通过,请根据检查提示重复【修改-输入检查】步骤,直到检查通过(如下图所示),然后可以继续选择其他参数。

图5.输入检查结果

注: 输入检查 是新添加的功能,它会根据不同模块的输入要求,逐行逐列检查输入数据,并给出提示,以确保数据符合模块输入要求。

4 ,选择参数

图6.绘图参数

图片大小

包括图片宽度和图片高度。由于每个小圆点的长宽是固定的,因此若图片设置太小则会被截断,不会按比例缩放至指定大小

colorbar 颜色和名字

提供了低、中、高三种颜色的渐变

colorbar名字:如果选择zscore转换,则默认是zscore;如果不选择zscore,则按照页面上填写的名字

分组颜色

热图顶部分组的色块颜色,按照分组在数据中出现的顺序,默认最多绘制6组

文字/字体大小

设置了组名字体大小,旋转角度,基因名字体大小,圆点上标注数值的字体大小(默认两位小数)

角度和大小

设置了内部形状的相对大小,数值越大,则圆点半径越大

形状旋转角度:针对三角形,菱形等,可以对形状进行旋转,例如针对三角形时,通过调整旋转角度,可以让顶点朝上,或者朝下

数据zscore转换

默认对数据进行zscore转换;选择原始值时,不进行转换

形状

设置了三角形,菱形,正方形,五边形,六边形,圆形,椭圆等供选择

行聚类、列聚类

设置了是否进行行或者列的聚类

分隔(split)

设置了按照组进行列分隔;设置了按照指定的个数进行行分隔,也就是根据聚类情况,使用灰色的线分别框起来

标注数值

是否在圆点上标注数值。若选择了zscore转换,则标注的是zscore的值;若选择的是原始值,那么标注的就是原始值

字体

设置了期刊杂志中最常用的两种字体:Times New Roman和Arial。如需使用其他字体,可以下载pdf或者svg图片,然后使用acrobat illustrator或者inkscape进行编辑修改

5 ,提交出图

检查通过,并且参数选好后,点击"提交"按钮,约3s后,会在页面上显示圆点热图。我们提供了pdf、svg两种矢量图,png、tiff两种标量图供大家下载使用。

图7.预览图

请使用Acrobat Illustrator等软件编辑矢量图(pdf或svg),进行组图,调整文字、图像元素位置,字体,添加说明等操作,以满足个性化需求。

图8.其他形状热图(三角形,菱形,五边形,六边形)

微生信助力高分文章,用户350000+,谷歌学术8600+

相关推荐
Sylvia33.2 天前
火星数据:解构斯诺克每一杆进攻背后的数字语言
java·前端·python·数据挖掘·数据分析
Flying pigs~~2 天前
机器学习之逻辑回归
人工智能·机器学习·数据挖掘·数据分析·逻辑回归
YangYang9YangYan2 天前
2026中专计算机专业学数据分析的实用价值分析
数据挖掘·数据分析
YangYang9YangYan2 天前
2026高职大数据管理与应用专业学数据分析的价值与前景
数据挖掘·数据分析
babe小鑫2 天前
大专经济信息管理专业学习数据分析的必要性
学习·数据挖掘·数据分析
赤月奇2 天前
https改为http
数据挖掘·https·ssl
babe小鑫2 天前
高职大数据管理与应用专业学习数据分析的价值
学习·数据挖掘·数据分析
向哆哆2 天前
粉尘环境分类检测千张图数据集(适用YOLO系列)(已标注+划分/可直接训练)
yolo·分类·数据挖掘
柳杉3 天前
使用AI从零打造炫酷医疗数据可视化大屏,源码免费拿!
前端·javascript·数据可视化
沪漂阿龙3 天前
大模型选型决策全流程:从需求分析到生产上线的六步法
人工智能·数据挖掘·需求分析