生信分析

zhangfeng11336 天前
transformer·生信分析
生信分析 ProtMamba(现在生信最热的Mamba蛋白模型) *Mamba时序模型(替代Transformer)基于Mamba时序模型(替代Transformer)的蛋白质语言大模型(Protein LLM),2025年发在Bioinformatics牛津期刊。
不务正业的小主治8 天前
生信分析·简析基因·ezygene·预后分析·lasso分析·单因素cox·多因素cox
ezygene-预后分析使用survival包对数据进行单因素或者多因素,区别是,选择单因素则计算一个变量与预后的关系,选择多因素则计算多个变量同时与预后的关系。这里要注意,多因素分析的时候,要控制变量的数量! Lasso回归通过在损失函数中加入L1正则化项,使得部分不重要的预测变量的系数收缩为0,从而实现变量选择。在分析的时候需要注意,生存时间必须大于0,同时在进行分析的同时,基因的数量不能太多,如果太多如2000个以上,则这时候通过lasso分析最后得到的基因数量可能为0,所以在分析的时候尤其需要注意!
余丁,微生信1 个月前
数据分析·数据可视化·论文插图·生信分析·科研绘图·科学科普·差异基因
上下调基因可视化新视角:半圆图的直观之美进入5月份,微生信累计助力发表10000+篇文章,感谢大家的支持。(google scholar检索“bioinformatics.com.cn”)
余丁,微生信1 个月前
信息可视化·论文插图·生信分析·科研绘图·科学科普·nature genetics·极坐标分组柱状图
在线绘制Nature Genetics同款极坐标分组柱状图导读:告别单调直角坐标,极坐标分组柱状图以圆形艺术重塑数据之美!它在紧凑空间高效容纳多维信息,让数据故事脱颖而出。
余丁,微生信1 个月前
数据可视化·论文插图·生信分析·科研绘图·富集分析·科学科普·nature genetics
在线绘制Nature Genetics同款带背景的GO富集条形图导读:富集分析结果条目繁多,不同分组的条形不易区分。采用背景色分区,将各分组的条形置于不同色块背景中,这一简单优化即可显著提升视觉清晰度,方便快速对比与解读。
余丁,微生信1 个月前
数据可视化·生信分析·科研绘图·热图·桑基图·科学科普·基因表达
聚类和流向:在线绘制热图+桑基图组合图展示基因表达和所属通路导读:热图清晰展示差异代谢物在两组细胞中的表达模式,桑基图将代谢物关联至各自所属的代谢物类别。热图+桑基图组合图整体布局层次分明,便于快速识别受干扰的关键代谢物。
易基因科技2 个月前
科研·生物学·生信分析
易基因:NC/IF15.7:英国癌症研究所团队ChIP-seq+RRBS表观多组学揭示不同组蛋白修饰在转录抑制中的具体功能大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。近日,英国癌症研究所/美国纪念斯隆凯特琳癌症中心Kristian Helin团队在Nature子刊《Nature Communication》上发表题为“Addressing the specific roles of histone modifications in transcriptional repression”的科研成果,系统探讨了H3K27me3、H3K36me3 和H3K9me3三种经典抑制性组蛋白修饰在转录抑制中的重要功能。
余丁,微生信2 个月前
数据分析·数据可视化·论文插图·生信分析·科学科普·文恩图·基因表达
在线绘制饼+弧线图以展示venn交集情况导读:谁说韦恩图只能是三个圈?用饼图锁定共有比例,用弧线拆解交集细节——一次视觉革新,让重叠关系“活”起来。
易基因科技2 个月前
人工智能·科研·生物学·生信分析
易基因:NC/IF15.7:浙江大学陈淑洁/王良静团队acRIP-seq等揭示ac4C RNA修饰调控肠道衰老及年龄相关肠道疾病发病机制大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。近日,浙江大学王良静教授和陈淑洁教授团队合作,在《Nature Communications》期刊发表题为“Targeting NAT10 alleviates colonic senescence and elderly-onset colitis by disrupting N4-acetylation of DYRK1A”的科研成果。研究聚焦于肠道衰老与老年性溃疡性结肠炎(UC)的分子机制,系统阐明了mRNA N4-乙酰胞苷(ac4C)修
问组生物3 个月前
数据分析·数据可视化·生信分析·科研绘图·测序·基因注释·rna-seq
测序公司给的分析报告中为什么没有Ensembl GTF注释版本?导读:在做RNA-seq等测序分析时,通常会用到Ensembl的GTF基因注释文件,它有不同的版本。我们调研了十几家测序公司的报告,令人惊讶的是,在报告中明确说明GTF版本的公司几乎没有,甚至个别公司连基因组版本都没有明确说明。本文以human为例,比较了不同版本GTF所包含的基因情况,以帮助大家更好地理解基因注释的变化。
善木科研喵4 个月前
数据库·数据分析·r语言·sci·生信分析·医学科研
IF5.9分,α-硫辛酸如何缓解化疗神经毒性?网络毒理学结合网络药理学双重锁定关键通路!白蛋白结合型紫杉醇(nab-paclitaxel, nab-PTX)是一种临床广泛使用的化疗药物,在乳腺癌、肺癌、胰腺癌等多种实体瘤中显示出良好疗效。但其剂量限制性毒性之一是周围神经病变(CIPN),主要表现为机械痛觉过敏、冷痛觉异常和感觉迟钝,严重影响患者生活质量,甚至导致化疗中断。
余丁,微生信5 个月前
数据挖掘·数据可视化·生信分析·科研绘图·科学科普·临床分析·聚类热图
在线绘制特殊形状(三角行,菱形,五边形,六边形,椭圆,圆形)聚类热图导读:当热图褪去方正的色块,化为一片星罗棋布的圆形矩阵,数据的呈现便瞬间轻盈而灵动。《Phytomedicine》文章Cannabidiol improves cognitive impairment after traumatic brain injury by attenuating neuronal oxidative stress and apoptosis via the SET/PP2A/Akt signaling axis. Fig 2A的圆点热图展示了三组间差异基因的表达情况,红色表示表达
易基因科技5 个月前
经验分享·数据挖掘·生物学·生物信息学·生信分析
易基因:PNAS:南方科技大学朱健康团队多组学揭示协同调控植物DNA甲基化与Polycomb沉默的表观遗传新机制大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。2025年11月20日,南方科技大学朱健康院士团队在《Proc Natl Acad Sci U S A》(PNAS)杂志发表题为“A chromatin-linked CPL2–PHD2/3 module sustains multiple DNA methylation pathways and Polycomb silencing“的科研成果。研究揭示了植物中名为CPL2-PHD2/3的染色质关联功能模块通过协调多种DNA甲基化通路和Pol
易基因科技1 年前
经验分享·数据挖掘·生物学·生物信息学·生信分析·基础技术方法论专题
易基因:何川团队开发新m6A测序方法 可温和条件下高分辨率/低背景噪声检测m6A修饰|Nature子刊大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。RNA和DNA中的化学修饰在多种生物过程中发挥着关键作用,包括转录调控、RNA降解、蛋白质翻译和免疫调节等。这些修饰已被新的测序方法以单碱基分辨率定量地绘制出来,其中核苷酸脱氨基是一种高效策略,用于选择性地绘制DNA中的5-甲基胞嘧啶(5-methylcytosine)和RNA中的N6-甲基腺苷(m6A)。然而,传统的化学脱氨基方法依赖于在苛刻的酸性条件下使用芳基重氮盐,这限制了其在大多数生物底物中的应用。近年来,基于亚硝酸盐离子的RNA测序方
善木科研1 年前
数据分析·r语言·生物信息·生信分析
R语言绘图:韦恩图韦恩分析(Venn Analysis)常用于可视化不同数据集之间的交集和并集。维恩图(Venn diagram),也叫文氏图、温氏图、韦恩图、范氏图,用于显示元素集合重叠区域的关系型图表,通过图形与图形之间的层叠关系,来反应数据集之间的相交关系。在 R 语言中,进行韦恩分析(Venn图绘制)可以通过多个不同的包来实现,常用的包括 VennDiagram、venn 和 ggVenn 等。本文案使用ggVenn软件包进行分析。
Biomamba生信基地2 年前
求职·生信分析
Biomamba求职| 国奖+4篇一作SCI转眼间我也要参加秋招啦,认真的求职帖,各位老师/老板欢迎联系~其它需要求职的小伙伴也欢迎把简历发给我们,大家一起找工作。
小果运维3 年前
数据分析·生信分析·blast·序列比对
生物信息学分析-blast序列比对及结果详细说明Blast是一种基于序列比对的分析工具,可以用于寻找生物序列之间的同源性,它的全称是Basic Local Alignment Search Tool。
人工智能学术前沿(真)3 年前
人工智能·数据挖掘·生信分析·r·geo数据挖掘·基因数据分析
GEO生信数据挖掘(九)肺结核数据-差异分析-WGCNA分析(900行代码整理注释更新版本)WGCNA分析 分段代码(附运行效果图)请查看上节运行后效果WGCNA关系网络的构建完毕,绘图找核心基因,Cytoscape 到底怎么玩?
人工智能学术前沿(真)3 年前
数据挖掘·生信分析·r·geo数据挖掘·基因数据分析
GEO生信数据挖掘(八)富集分析(GO 、KEGG、 GSEA 打包带走)第六节,我们使用结核病基因数据,做了一个数据预处理的实操案例。例子中结核类型,包括结核,潜隐进展,对照和潜隐,四个类别。第七节延续上个数据,进行了差异分析。 本节对差异基因进行富集分析。
人工智能学术前沿(真)3 年前
机器学习·数据挖掘·生信分析·r·geo数据挖掘·基因数据分析
GEO生信数据挖掘(九)WGCNA分析目录加载数据,进行聚类初次聚类观察自己定义红线位置,进行切割划分载入性状数据增加形状信息后,再次聚类网络构建