一、自然邻域法
使用自然邻域法将点插值成栅格面。
1.如果输出栅格最外围像元的像元中心落在凸包（由输入点定义）之外，那么这些像元将被赋予 NoData 值。如果输入点落在其中一个最外围像元之内，而该像元的中心落在凸包之外，那么该像元仍将被赋予 NoData 值。
2.某些输入数据集可能包含多个具有相同 x,y 坐标的点。如果共有位置处点的值相同，则将其视为重复项，但并不影响输出。如果值不同，则将这些点视为重合点。
3.各种插值工具可在不同条件下以不同方式处理此数据。例如，在某些情况下，使用遇到的第一个重合点进行计算；而在其他情况下，则使用遇到的最后一个点进行计算。这可能导致输出栅格中某些位置的值与预期值不同。解决办法就是在准备数据时移除这些重合点。"空间统计"工具箱中的 收集事件工具用于识别数据中所有的重合点。
4.此工具最多可处理约 1,500 万个输入点。如果输入要素类包含非常多的点（大约 1,500 万或更多的点），此工具可能无法生成结果。
5.可通过以下方法避免此限制：将研究区域分为多个部分进行处理并 将结果镶嵌到一个较大的栅格数据集中。请确保各部分之间有一些重叠。此外，您可以使用 Terrain 数据集来存储和显示点和由数十亿个测量点组成的表面。建议使用投影坐标系表示输入数据，而不使用地理坐标系。
6.另一种方法是使用TIN数据集。首先，基于源数据创建TIN。然后，使用 TIN 转栅格工具将生成的 TIN 转换为栅格，并使用"自然邻域法"选项。如果存在隔断线或形状不规则的数据区域，此方法尤为有用。
操作方法如下：
结果如下：
二、趋势
使用趋势面法将点插值成栅格曲面。
1.多项式的阶数越大，拟合的曲面将会越复杂。阶数较高的多项式并不一定能够生成最精确的曲面；具体还要取决于数据本身的特点。
2.可选的 RMS 文件输出中包含有关插值的 RMS（均方根）误差的信息。此信息可用于确定最佳的多项式阶数（更改阶数值，直到获得最小的 RMS 误差）。有关 RMS 文件的详细信息，请参阅趋势面法工作原理。
3.对于回归类型中的 LOGISTIC 选项，输入点要素的 z 值字段应具有编码零 (0) 和一 (1)。
4.某些输入数据集可能包含多个具有相同 x,y 坐标的点。如果共有位置处点的值相同，则将其视为重复项，但并不影响输出。如果值不同，则将这些点视为重合点。
5.各种插值工具可在不同条件下以不同方式处理此数据。例如，在某些情况下，使用遇到的第一个重合点进行计算；而在其他情况下，则使用遇到的最后一个点进行计算。这可能导致输出栅格中某些位置的值与预期值不同。解决办法就是在准备数据时移除这些重合点。"空间统计"工具箱中的收集事件工具用于识别数据中所有的重合点。
操作方法及结果如下：分别演示多项式的阶和回归类型不同时结果
