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1 简介
大家好我是费老师。Dash作为基于Python进行全栈应用开发 的流行框架，具有强大的可伸缩性 ------这意味着在同一套基于组件+回调函数 的代码组织方式下，使用Dash可以轻松覆盖从小型简单应用，到大型复杂应用，各种复杂程度的应用开发任务。这也是Dash在世界范围内，被众多的大公司用于持续开发企业级数据应用的原因之一。
而随着所开发的Dash应用功能日益增长，我们则需要学习如何在应用开发过程中，更高效准确 的调试应用功能逻辑 ，定位异常问题所在。
今天的文章中，我们就来一起学习新版本Dash（>=3.4.0版本）中增加的一些功能特性，帮助我们更精准快速的定位常见回调函数开发问题。
2 在回调图中用hidden和hide_all_callbacks参数聚焦回调函数
虽然我之前在公众号 、玩转Dash知识星球 等平台发布的文章和课程中，并没有专门做过介绍，但很多同学应该对类似下面的界面有印象：我们在Dash应用开发阶段，为app.run()设置debug=True开启开发调试模式 后，通过点击右下角开发模式工具条中的Callbacks 按钮，可以展开一套可交互的有向图 ，我们可以将其称作回调图。
默认情况下，它记录并呈现当前Dash应用中全部的回调函数编排关系，这对于小型 的Dash应用很直观明了，因为图中的节点 和边 比较少。但是对于页面众多、功能逻辑众多的中大型Dash应用来说，当你打开回调图时，看到的可能是下面这样庞大复杂的景象：
😅这种情况下我们大概率会当做什么都没看见，默默的关闭回调图面板。。。
那么有没有办法在这个回调图 中默认不展示全部 的回调关系，只针对目前关注的部分回调函数进行展示呢？
有的兄弟，有的，首先我们直接将Dash升级到>=3.4.0版本：
bash
pip install dash -U以实现"拼接两个输入框内容"的简单应用功能为例：
python
import dash
from dash import html
import feffery_antd_components as fac
from dash.dependencies import Input, Output
from feffery_dash_utils.style_utils import style
app = dash.Dash(__name__, suppress_callback_exceptions=True)
app.layout = html.Div(
[
fac.AntdSpace(
[
fac.AntdInput(id="input1", placeholder="请输入内容"),
fac.AntdInput(id="input2", placeholder="请输入内容"),
fac.AntdText(id="output-texxt"),
]
)
],
style=style(padding=50),
)
@app.callback(
Output("output-text", "children"),
Input("input1", "value"),
Input("input2", "value"),
)
def combine_inputs(input1, input2):
"""拼接输入的内容"""
return "拼接结果：" + (input1 or "") + (input2 or "")
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)在上面的示例代码中，我们**"不小心"** 地把用于显示拼接内容结果 的组件id参数写成了output-texxt🤯，这也是比较常见的导致回调函数不生效的原因之一：
这种情况下，当我们在浏览器中发现相关功能没有如期运作时：
就可以优先考虑 通过回调图 查看对应回调函数的执行情况，可以看到虽然我们在相关输入框里输入了一些内容，但对应的回调函数一次都没执行（count 0）：
这种情况下，我们首先 就可以想到是不是对应回调函数中有Output角色的id，与对应组件定义的id参数不一样，经过修正，功能正确运作的情况下，在回调图结果中就可以看到该回调函数执行了多少次 、执行耗时等有用的信息：
此时，我们再联想到上文中展示过的，对应中大型Dash应用的非常庞杂 的回调图，假如上面这个回调函数debug的场景出现在类似规模的应用中，我们就可以基于Dash>=3.4.0版本，首先在app.run()中设置hide_all_callbacks=True，这将在回调图中强制隐藏所有的回调函数：
然后再为对应的回调函数callback()中设置hidden=False：
这将以更高的优先级 ，在回调图中强制展示 当前回调函数关系，这样无论是再复杂的Dash应用，我们都可以在回调图 中只聚焦于我们关注的那些回调函数，大幅度提升应用功能调试效率🚀：
大家可以在日常开发Dash应用的过程中，多多利用今天介绍的技巧，开发出更稳健的应用💪~
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