一瓶饮料从生产线到消费者手中，每一个环节的数据都在亿信华辰构建的数据中台中汇聚、流动与增值，驱动着整个集团的战略决策与业务创新。
中国饮料市场正经历从流量竞争向数据竞争的深刻转变。面对渠道效率不足、消费者需求碎片化、厂商数据割裂等行业共性问题，越来越多的饮料企业将数字化转型视为破局关键。
亿信华辰凭借在数据治理与数据资产管理领域的深厚积累，提出一套全面覆盖饮料行业业务场景的数据中台解决方案。
01 行业背景：饮料行业数字化转型的迫切需求
近年来中国饮料行业增速放缓，传统渠道效率不足的问题日益凸显。线上渠道在软饮料销售中的地位日益重要，实现全链路数字化成为推动业务持续升级的关键驱动力。
据行业报告显示，饮料企业在数字化转型过程中面临多重挑战：渠道数据割裂 导致总部与经销商之间信息不对称，消费者数据孤岛 使得企业难以形成完整的用户画像，供应链数据不透明影响整体运营效率。
同时，饮料行业天然具备全链路数据采集的优势。从原料采购、生产加工、仓储物流到渠道销售、终端零售，每个环节都能产生大量有价值的数据。
传统饮料企业如东鹏饮料已通过"一物一码"技术实现了与消费者的直接连接，而冰峰推出的"五码合一"战略更是将生产、物流、经销商、终端门店及消费者五大环节数据打通。
这些行业实践表明，构建统一、标准化的数据中台已成为饮料企业数字化转型的必经之路。
02 整体方案：亿信华辰数据中台解决方案架构
基于对饮料行业的深入理解，亿信华辰提出了一套涵盖"技术+数据+服务+运营"四大体系的数据中台整体架构。
这一架构以数据汇聚、数据开发、数据服务为核心，旨在通过统一的数据标准与治理体系，打破企业内部数据孤岛，实现数据的高效流通与深度应用。
技术体系作为数据中台的基础支撑，采用先进的湖仓一体与流批一体架构。
亿信华辰的睿治数据治理平台作为核心产品，包含元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理等十大功能模块。
数据体系是方案的核心，通过建立统一的数据标准与模型，确保数据的准确性、一致性与时效性。
亿信华辰在某大型食品集团的主数据管理项目中，通过构建统一的主数据管理体系，实现了多个核心业务系统的数据共享与标准化，大大降低了信息孤岛现象。
服务体系以数据产品化为导向，将处理后的数据通过API服务、数据报表、分析模型等形式提供给业务部门使用。亿信华辰的ABI数据分析平台融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析等核心功能。
运营体系确保数据中台持续健康运行，包括数据运营组织、数据管理制度、数据安全管控和数据价值评估等。亿信华辰在重庆电建数据中台项目中，成功探索了数据资产的共享交换模式，实现数据资产在不同部门和业务场景中的高效利用。
03 核心建设：饮料集团数据中台的关键内容
饮料集团数据中台的建设需要聚焦行业特性，构建覆盖全业务链的数据能力。
主数据管理体系建设是数据中台的基础工程。饮料企业的主数据包括产品、物料、客户、供应商、组织机构等核心业务实体。
亿信华辰为某大型食品集团构建的主数据管理体系，设立了标准化组织与流程，制定了统一的落地标准，使得各个业务部门能够在相同规则下运行，并避免了数据孤岛现象。
全链路数据贯通是饮料行业的特色需求。借鉴冰峰"五码合一"和东鹏饮料"五码合一"的成功实践，饮料集团可通过瓶身赋码技术，将生产、物流、经销商、终端门店及消费者五大环节数据打通。这种"一物一码"全生命周期管理，使终端动销数据可即时同步至经销商补货系统，同时指导产品研发部门优化口味。
数据资产化管理是数据价值实现的关键环节。中国食品通过搭建数据资产管理平台，实现了数据从产生到应用的全链条规范化管理，进一步提升了数据合规治理水平。
亿信华辰的睿治数据治理平台以DCMM标准为引导，基于数据资产管理的理念，打造了覆盖数据治理全场景的产品，帮助企业从数据资源中识别和形成高质量的数据资产。
04 关键应用：数据驱动业务创新的典型场景
数据中台的价值最终体现在业务应用场景中。饮料集团可通过数据中台赋能多个关键业务领域，实现数据驱动的智能决策。
智能供应链优化是数据中台的重要应用方向。通过整合生产、库存、物流、销售等数据，构建供应链数字孪生，实现需求预测、智能补货和动态路由优化。东鹏饮料通过数字化技术优化生产流程，2024年节水近12万吨，节电约889.13万度，节约天然气超320万立方米。
精准营销与消费者运营是饮料行业的另一核心应用。基于消费者数据构建360度用户画像，实现个性化推荐和精准营销。东鹏饮料通过"一物一码"成功积累海量用户数据，为产品研发和营销活动提供依据。
渠道数字化管理可解决传统饮料行业渠道效率低下的问题。通过经销商数据、终端销售数据、库存数据的实时采集与分析，实现渠道透明化管理和动态调整。东鹏饮料通过自建SFA和DMS系统，搭配促销员管理系统、智能冰柜管理系统等，构建完整的数字化管理矩阵。
数据产品商业化是数据价值的高级形态。中国食品成功实现了食品饮料行业数据资产商业闭环，其打造的"自贩机商品销售表现分析报告数据"产品，不仅完成会计入账，更在北京国际大数据交易所完成登记确权，实现百万元级别销售。
05 实施路径：循序渐进的数据中台建设方法论
数据中台建设是一项系统性工程，需要科学规划、分步实施。亿信华辰建议饮料集团采用"广泛调研、科学规划、分阶段推进"的策略。
第一阶段：规划与设计，开展数据现状评估，制定数据战略规划。这一阶段需要明确数据中台的定位和目标，设计整体架构，制定实施路线图。
贵阳院在数据中台建设过程中，研发团队采用广泛调研、科学规划的策略，逐步推进系统功能开发与数据增值服务。
第二阶段：基础平台建设，搭建数据中台技术平台，实施主数据管理和数据标准管理。这一阶段需要构建统一的数据采集、存储、计算和服务能力，建立核心主数据管理体系。
亿信华辰在某大型食品集团项目中，通过构建统一的主数据管理体系，实现了与ERP、CRM等核心业务系统的无缝对接与深度集成。
第三阶段：数据治理与整合，开展数据质量治理，实现多源数据整合。这一阶段需要对现有数据进行清洗、整合和标准化，提升数据质量。
上海证券在数据中台建设中，以"先设计，后开发；先标准，后建模"为核心原则，构建数据全生命周期闭环管理体系。
第四阶段：场景应用深化，赋能业务场景，持续优化运营。这一阶段需要将数据能力与业务场景深度融合，推动数据驱动的业务创新。
贵阳院通过数据大屏与专题数据报表，为管理层提供快捷、及时、准确、高效的企业运营概览，全面实现经营管理业务的"一图统揽、一键可查、一表可清"。
随着最后一组销售数据实时汇入集团数据驾驶舱，全国420万个终端网点的动销情况在管理层面前一目了然。仓库中的智能堆垛机根据系统指令自动调配货品，生产线根据市场需求预测调整生产计划，而市场部门正在基于消费者画像策划下一季度的精准营销活动。
这一切的背后，是一个健壮的数据中台在默默支撑着饮料集团的数字化转型之旅。