应对无序分拣挑战?博图3D视觉智能方案引领柔性制造新变革

在智能制造的浪潮中,传统自动化系统正面临一个核心痛点:如何高效、精准地处理形状各异、杂乱无序的零部件?无论是电商物流的海量包裹分拣,还是电子、汽车行业的精密零件上下料,对"柔性"与"智能"的需求已空前迫切。

博图全新推出的3D工业相机无序分拣解决方案,正是为破解这一难题而生。我们通过硬件、算法与平台的深度协同,为客户构建端到端的智能视觉感知与决策能力。

一、 全方位产品矩阵,精准匹配多元场景

面对不同的应用需求,博图提供灵活的硬件选型支持:

Eye-in-Hand(手眼一体):FM/PS系列相机安装于机器人末端,随动作业,特别适合工作空间受限、需高精度定位的复杂分拣任务。

Eye-to-Hand(手眼分离):PM系列相机固定安装,覆盖广阔视野,完美胜任大范围、多批次的动态抓取场景。

全系列相机均具备高精度、大量程的优异特性,确保在各种苛刻工业环境下都能稳定输出高质量的3D数据。

二、 软硬结合,打造真正"会思考"的视觉系统

真正的智能不仅在于"看见",更在于"理解"与"决策"。

强大的AI识别算法:我们的软件深度融合RGB与3D数据,不仅能快速识别规则物体,更能通过简易的工具链应对复杂异形件的挑战。用户可通过少量样本快速完成模型训练与更新,极大降低了AI的应用门槛。

开放的低代码开发平台:博图RobotVisionSuite软件平台将复杂的机器视觉与机器人编程封装成图形化模块,提供丰富的算法库与工程模板。客户无需深厚的代码基础,即可通过拖拽方式快速构建、调试和部署复杂的视觉应用,显著缩短项目周期,降低开发成本与风险。三、方案优势:

测量范围和景深大,支持手眼分离和手眼一体安装方式;

3D相机提供对齐和同步的2D和3D数据,支持各种2D+3D算法的实现;

提供强大的软件和算法支持,并支持客户自研或第三方机器学习和深度学习算法的集成;

长期的研发Roadmap,新的软件和硬件产品持续迭代进步。

相关推荐
小智老师PMP3 小时前
2026PMP第八版新纲深度解读|从流程管控到价值交付,核心考点全迭代
人工智能·职场和发展·软件工程·制造·敏捷流程
视觉工程师07065 小时前
工业相机选择CCD 还是 CMOS
数码相机·视觉检测
电子制造自留地8 小时前
AI服务器PCB的超低损耗材料选型逻辑
运维·服务器·人工智能·科技·制造·科普·pcb工艺
数智化码农10 小时前
半导体制造人力资源数字化选型:适配双用工体系,兼顾合规与人效
大数据·运维·python·制造
FLJwu10 小时前
运动相机 ID 外观与壳体开模实战 02:壳体注塑缺陷|缩水、气泡、披风、熔接痕量产改善方案|20 年源头工厂量产经验
经验分享·数码相机·相机
一阵寒风21 小时前
CAM智能化助力PCB 智能制造-培训体系第六章.项目开发学习
学习·制造
高升说21 小时前
多相机同步怎么选:硬件同步与软件同步的原理、对比与选型流程
人工智能·数码相机
明志数科1 天前
从300克Ego头环看第一人称数据采集趋势:设备轻量化之后,场景端壁垒在哪
数码相机·学习
HZZD_HZZD1 天前
分时电价_园区峰谷电费优化
大数据·人工智能·能源·制造
当下新鲜事1 天前
高压线束绝缘层在线测径为何成为新能源汽车线束制造的关键工序?简博斯JG-L系列测径仪解析
人工智能·汽车·制造