应对无序分拣挑战?博图3D视觉智能方案引领柔性制造新变革

在智能制造的浪潮中,传统自动化系统正面临一个核心痛点:如何高效、精准地处理形状各异、杂乱无序的零部件?无论是电商物流的海量包裹分拣,还是电子、汽车行业的精密零件上下料,对"柔性"与"智能"的需求已空前迫切。

博图全新推出的3D工业相机无序分拣解决方案,正是为破解这一难题而生。我们通过硬件、算法与平台的深度协同,为客户构建端到端的智能视觉感知与决策能力。

一、 全方位产品矩阵,精准匹配多元场景

面对不同的应用需求,博图提供灵活的硬件选型支持:

Eye-in-Hand(手眼一体):FM/PS系列相机安装于机器人末端,随动作业,特别适合工作空间受限、需高精度定位的复杂分拣任务。

Eye-to-Hand(手眼分离):PM系列相机固定安装,覆盖广阔视野,完美胜任大范围、多批次的动态抓取场景。

全系列相机均具备高精度、大量程的优异特性,确保在各种苛刻工业环境下都能稳定输出高质量的3D数据。

二、 软硬结合,打造真正"会思考"的视觉系统

真正的智能不仅在于"看见",更在于"理解"与"决策"。

强大的AI识别算法:我们的软件深度融合RGB与3D数据,不仅能快速识别规则物体,更能通过简易的工具链应对复杂异形件的挑战。用户可通过少量样本快速完成模型训练与更新,极大降低了AI的应用门槛。

开放的低代码开发平台:博图RobotVisionSuite软件平台将复杂的机器视觉与机器人编程封装成图形化模块,提供丰富的算法库与工程模板。客户无需深厚的代码基础,即可通过拖拽方式快速构建、调试和部署复杂的视觉应用,显著缩短项目周期,降低开发成本与风险。三、方案优势:

测量范围和景深大,支持手眼分离和手眼一体安装方式;

3D相机提供对齐和同步的2D和3D数据,支持各种2D+3D算法的实现;

提供强大的软件和算法支持,并支持客户自研或第三方机器学习和深度学习算法的集成;

长期的研发Roadmap,新的软件和硬件产品持续迭代进步。

相关推荐
摩尔元数10 小时前
2026年PLC控制器工厂选MES,厂商推荐
人工智能·低代码·制造·mes
css在哪里11 小时前
小程序版 Three.js 入门 Demo(完整可运行)
3d·小程序·threejs
智慧科技的海洋11 小时前
汽车零部件制造能耗管控解决方案
汽车·制造
qq_5260991312 小时前
工业视觉时代,图像采集卡如何重构数据采集
图像处理·数码相机·计算机视觉·自动化
GIS数据转换器13 小时前
小龙虾(OpenClaw) 在低空经济领域的应用
大数据·人工智能·无人机·智慧城市·制造
沫儿笙14 小时前
汽车制造企业弧焊机器人节气案例
机器人·汽车·制造
JZC_xiaozhong14 小时前
ERP与MES制造数据同步:痛点破解与高效落地实践
大数据·数据库·制造·数据传输·数据孤岛解决方案·数据集成与应用集成·异构数据整合
GAOJ_K15 小时前
旋转花键承载力升级的关键
运维·人工智能·机器人·自动化·制造
sin°θ_陈15 小时前
CVPR 2026的3DGS卷到什么地步?工程语义上探:BrepGaussian如何打通图像到CAD的最后一公里?(Part II 4-6)
3d
码农xo15 小时前
android 设备实时传输相机采集的视频到电脑pc端 通过内网wifi 方案
android·数码相机·音视频