PS: 费了半天，最终安装的是早期版本：可直接看第6点进行尝试，节省时间！
- NVIDIA DGX Spark内置了CUDA 13.0。目前Pytorch官方提供最新，针对CUDA 13.0的Pytorch选择如下（安装会失败）：
- 输入上述命令安装失败，显示如下问题：
Could not fetch URL https://download.pytorch.org/whl/cu130/torch/: There was a problem confirming the ssl certificate: HTTPSConnectionPool(host='download.pytorch.org', port=443): Max retries exceeded with url: /whl/cu130/torch/ (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, 'SSL: UNEXPECTED_EOF_WHILE_READING EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:1017)'))) - skipping
具体如下图所示：
原因：DS查询，说是如下原因。。。
- 正确安装：首先通过Pytorch的 Previous PyTorch Versions查询CUDA 13.0版本的Pytorch。然后通过anaconda官方 网站查询相关资源，如下图，查得torch=2.9.1版本：
4.根据上述操作，查得安装命令如下：
conda install conda-forge::pytorch-gpu- 安装后测试如下，成功！
- 安装成功后通过conda list查询，选择pytorch-gpu 2.9.1版本，实际安装的是2.6.0版本，如下图：
- 那这样是否可以直接用Pytorch官网中的2.6.0版本进行安装呢？（PS. 相应cuda版本为12.6），具体步骤如下图可见：（所以在NVIDIA DGX Spark的cuda为13.0的版本上，安装Pytorch官方的2.6.0版本是否就可以了呢？如果安装可以使用，麻烦留个言哈！）
