分布式数据库
分布式数据库体系结构如下图所示：
全局外模式：是对分布式数据库的最高层的抽象。
全局概念模式：是分布式数据库的整体抽象，包含了系统中全部数据的特性和逻辑结构，描述分布式数据库全局数据的逻辑结构，是分布式数据库的全局概念视图。
分片模式：描述全局数据逻辑划分的视图，是全局数据的逻辑结构根据条件的划分；每一个逻辑划分就是一个片段或称为分片。
分配模式（分布模式）：描述局部逻辑的局部物理结构，是划分后的片段（或分片）的物理分配视图；是全局概念层的内容。
局部概念层:由局部概念模式描述,是全局概念模式的子集;全局概念模式经逻辑划分后被分配在各局部场地上。
数据库并发控制
并发操作是指在多用户共享的系统中,许多用户可能同时对同一数据进行操作。
并发操作带来的问题是数据的不一致性,主要有三类:丢失更新、不可重复读和读脏数据。
其主要原因是事物的并发操作破坏了事务的隔离性。
如下图，
事务T1, T2分别对数据R1和R2进行读写操作,
在t3时刻事务T1将R1和R2相加存入X, X=170,
在t7时刻事务T2将R1减去R2存入R2, R2=70。
在t11时刻事务T1将R1和R2相加存入X, X=190,验算结果不对。
这种情况称为"不能重复读"。
事务T2,T3分别对数据R1和R2进行读写操作,
在t7时刻T2将R1减去R2存入R2, R2=70。
在t10时刻事务T3将R2加80存入R2 , R2=130,
可见, T2与T3间并发操作丢失了事务T2对R2的修改,将这种情况称为丢失修改。""
数据库模式
从数据库管理系统的角度，数据库也分为三级模式，分别是外模式、概念模式和内模式。
概念模式也称模式,是数据库中全部数据的逻辑结构和特征的描述,它由若干个概念记录类型组成,只涉及"型"的描述，不涉及具体的值。
概念模式的一个具体值称为模式的一个实例，同一个模式可以有很多实例。
概念模式反映的是数据库的结构及其联系，所以是相对稳定的；而实例反映的是数据库某一时刻的状态，是相对变动的。 需要说明的是,概念模式不仅要描述概念记录类型,还要描述记录间的联系、操作、数据的完整性和安全性等要求。但是,概念模式不涉及存储结构、访问技术等细节。只有这样,概念模式才算做到了"物理数据独立性"。
外模式也称用户模式或子模式，是用户与数据库系统的接口，是用户需要使用的部分数据的描述。它由若干个外部记录类型组成。用户使用数据操纵语言对数据库进行操作，实际上是对外模式的外部记录进行操作。
内模式也称存储模式 ,是数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的表示方式。定义所有的内部记录类型、索引和文件的组织方式,以及数据控制方面的细节。
总之,数据按外模式的描述提供给用户,按内模式的描述存储在磁盘上,而概念模式提供了连接这两极模式的相对稳定的中间观点，并使得两级的任意一级的改变都不受另一级的牵制。
（持续更新中）