替代 Claude Desktop：全新 MCP 客户端配置指南

斯普信专业组2026-01-23 12:26

#作者：stackofumbrella

文章目录

  • [替代「Claude Desktop 作为 MCP 客户端」的角色。](#替代「Claude Desktop 作为 MCP 客户端」的角色。)
  • 一、建议使用的最终配置
  • [二、通过 Dive 图形界面配置（推荐）](#二、通过 Dive 图形界面配置（推荐）)
  • [三、通过修改 JSON 配置文件（进阶方式）](#三、通过修改 JSON 配置文件（进阶方式）)
  • 四、常见排查建议

替代「Claude Desktop 作为 MCP 客户端」的角色。

下面是基于目前能查到的信息，在 Windows 上可用、且开源的 MCP 客户端/宿主，并且都可以在一定程度上替代「Claude Desktop 作为 MCP 客户端」的角色。

  1. Dive（强烈推荐）
    项目主页：GitHub OpenAgentPlatform/Dive，以及镜像下载页等[1]
    类型：原生桌面应用（Windows / macOS / Linux），开源 MCP Host & Client
    特点：
    明确定位为："open‑source MCP Host Desktop Application"，可以在本地托管/管理 MCP 服务器，并桥接到任意支持 function calling 的大模型[1]。
    有 Windows 安装包（如 dive_x64-setup.exe 等）[1]。
    社区把它称为：当前最容易在本地安装、管理 MCP Server/Client 的桌面工具之一[1]。

适合你如果：

想要一个类似「Claude Desktop + MCP 管理器」的图形化客户端；

在本地玩 MCP 服务器（包括自己写的 server），希望用任意 LLM（包括本地 LLM）去调用它们。

  1. LibreChat（Web UI，但可在 Windows 自托管）
    项目主页：danny-avila/LibreChat（MIT 协议，开源）[2]
    MCP 功能文档：LibreChat 官方 MCP 介绍页[2]，以及 MCP 客户端能力说明[3]
    类型：自托管 Web 聊天前端 + MCP 客户端
    在 Windows 上怎么用：
    通过 Docker 或 Node 环境在 Windows 上运行后，用浏览器访问本机；
    官方页面和第三方目录都明确说明：兼容 macOS 和 Windows[3]。

MCP 相关能力：

官方文档说明已经集成 Model Context Protocol (MCP) 支持，可作为 MCP 客户端连接 MCP 服务器，并把其暴露为"工具"[2]。

PulseMCP 客户端目录也标注：LibreChat 为开源 MCP 客户端，支持工具类 MCP 功能[3]。

适合你如果：

想要一个类似 ChatGPT 网页版的多模型前端；

同时希望在这个前端里把 MCP server 当作「工具」挂进去使用；

不介意通过浏览器而不是原生桌面窗口交互。

  1. Cline（VS Code 插件，开源）

    官网：https://cline.bot/（声明是开源 AI coding agent，带 MCP 集成）[4]

    文档：docs.cline.bot 上有 MCP Overview / Configuring MCP Servers 等页面[5]

    类型：VS Code / Cursor 等编辑器中的 AI 代码助手 + MCP 客户端

    特点：

    本身是开源项目[6]，以 VS Code 插件形式安装，在 Windows 上自然可用。

    文档中明确：Cline 支持通过 MCP 连接外部系统/数据库/API，并可以配置 MCP Servers[5]。

    实际使用场景是：你在 VS Code 里与 Cline 聊天/协作，它在需要时通过 MCP 访问外部工具。

    适合你如果：

    主要想在 写代码/看项目 时，让 AI 通过 MCP 使用你的工具；

    已习惯 VS Code/Cursor 环境，不需要单独的聊天桌面 App。

  2. Dolphin‑MCP（Python 库 + CLI 客户端）

    GitHub：QuixiAI/dolphin-mcp[7]

    类型：开源 MCP 客户端库 + 命令行（CLI）工具

    特点：

    官方介绍：Dolphin MCP 是一个 Python 库和命令行工具，用于通过自然语言查询和交互 MCP 服务器[7]。

    多个独立站点将其归类为：开源、多服务器桥接的 MCP 客户端[8]。

    可在 Windows 上装 Python 即使用（pip install）。

    适合你如果：

    接受无 GUI、用命令行驱动；

    想要在脚本 / 自动化流程中作为「MCP 客户端」连接多个 server；

    或者想将 MCP 能力集成到你自己的 Python 项目/后端服务里。

  3. Apify Tester MCP Client（Web + 开源代码）

    入口：Apify 上的 Tester MCP Client[9]

    类型：开源 MCP 测试客户端（Actor），带 Web 聊天式界面 & CLI 能力

    特点：

    说明中写明：这是一个 开源的 MCP Client Actor，源代码在 GitHub 可获取[9]。

    描述："一个 MCP client，可通过 SSE/Streamable HTTP 连接任意 MCP server，并以类似聊天的 UI 展示会话"[10]。

    可以通过浏览器使用（托管在 Apify 平台），也可以把它的源码拉下来本地运行。

    在 Windows 上的现实用法：

    如果只是调试：直接用网页版本；

    若要本地运行，需要安装 Node/Apify CLI 等，在 Windows 上也是可行的[11]。

    适合你如果：

    主要目标是 测试/验证 MCP 服务器行为 而非日常聊天；

    对 Web UI 或 CLI 形式都能接受。

  4. 其他开源 MCP 客户端汇总来源（可继续挖掘）

    如果你还想看更多候选（包括实验性的客户端），可以参考以下聚合列表，这些页面都会标注哪些是开源、是否支持 Windows：

MCP 官方客户端汇总页：modelcontextprotocol.io/clients[12]

第三方客户端目录：

punkpeye/awesome-mcp-clients（GitHub，专门罗列 MCP 客户端项目）[13]

PulseMCP 的客户端目录：pulsemcp.com/clients[14]

MCP Market / MCP Servers 等站点上的「Clients」栏目[15]

这些列表里常见的一些客户端（如 Zed、Goose、Continue、Open WebUI 等）大多是：

代码编辑器插件（VS Code / Zed / Windsurf 等）；

或 Web UI（Open WebUI、Chainlit、AnythingLLM 等），不少是开源并有 Windows 自托管方案。

简要结论与建议

如果你只关心一句话结论：

是的，除了 Claude Desktop 之外，目前已经有多款在 Windows 上能用、并且开源的 MCP 客户端工具，包括但不限于：

Dive（原生桌面 MCP Host & Client，强烈推荐）

LibreChat（Web UI，自托管后在 Windows 浏览器使用）

Cline（VS Code 插件形式的 MCP 客户端）

Dolphin‑MCP（Python CLI / 库，适合自动化和后端）

Apify Tester MCP Client（开源测试用 MCP client，Web + CLI）

如何选择：

想要体验最接近「Claude Desktop + 工具市场」风格的：

→ 首选 Dive（一站式管理 MCP server + 连接任意模型）。

已经在用 VS Code / Cursor、主要做开发：

→ 直接用 Cline，在设置里配置 MCP 服务器即可。

想给团队/客户一个 ChatGPT 式 Web 界面：

→ 自托管 LibreChat，用其 MCP 功能接入你的 server。

玩命令行 / 自动化脚本 / 后端服务：

→ 选择 Dolphin‑MCP，脚本里以客户端身份连接 MCP。

如果你愿意说明一下你的主要场景（例如：只是想替代 Claude Desktop 聊天？还是想做自动化？或是开发调试 server？），我可以基于上面这些选项帮你选一个，并给出更具体的安装与配置步骤（针对 Windows）。

如何把MCP服务端配置到dive中

下面直接给出在 Dive 里配置你这台 Nacos MCP 服务器 的可执行方案。

一、建议使用的最终配置

你给出的配置缺少 Dive 推荐的字段（如 transport 和 enabled），按 Dive 官方示例，接入一个基于 SSE 的远程 MCP 服务器，配置应类似这样：

复制代码 
json

复制
{
  "mcpServers": {
    "nacos-mcp-server": {
      "enabled": true,
      "transport": "sse",
      "url": "http://192.168.31.127:8080/sse",
      "autoApprove": []
    }
  }
}

说明：

"enabled": true：启用该 MCP 服务器（相当于你原来的 disabled: false，Dive 用的是 enabled 字段）。

"transport": "sse"：明确告诉 Dive 这是一个通过 SSE（Server-Sent Events） 连接的远程 MCP 服务器。

"url"：你的 Nacos MCP SSE 地址。

"autoApprove": []：保持空数组，所有操作仍需你手动批准（比较安全）。

二、通过 Dive 图形界面配置（推荐）

这是官方推荐方式，不用自己去找配置文件路径。

打开 Dive 桌面应用

进入 MCP 管理界面

点击右上角或左侧的 Settings / 设置

找到 Tools / 工具 或类似的 MCP Manager / MCP 管理器 页面

（官方文档中称为 Tools/MCP Manager）

添加新 MCP Server

点击 "+ Add MCP Server" 或 "New MCP Server" 按钮

在弹出的编辑区域中，粘贴上面那段 JSON（可以只粘贴 mcpServers 这一层，也可以粘完整对象，按 UI 要求来）

例如，如果 UI 只需要单个 server 的配置，你可以只填里面这一段：

json

复制

{

"enabled": true,

"transport": "sse",

"url": "http://192.168.31.127:8080/sse",

"autoApprove": []

}

并把名称填成 nacos-mcp-server。

保存配置

点击 Save / 保存

关闭并重新启动 Dive（有时不重启也会生效，但重启更稳妥）

验证是否生效

打开任意对话窗口，底部输入框附近通常会有一个 MCP 工具/服务器的图标或列表

确认能看到 nacos-mcp-server，并能展开其中的工具列表

试着让模型调用该服务器提供的某个工具，看是否正常返回 Nacos 的数据

三、通过修改 JSON 配置文件（进阶方式）

如果你更习惯直接改配置文件，也可以这样做（路径可能会因系统和版本略有差异，这里给出常见约定，你可以按自己实际安装情况微调）：

  1. 找到 Dive 的 MCP 配置文件
    通常会是在用户配置目录下的一个 JSON 文件，比如类似：

Windows（示例路径）

C:\Users<你的用户名>\AppData\Roaming\OpenAgentPlatform\Dive\mcpConfig.json

或

C:\Users<你的用户名>\AppData\Roaming\OpenAgentPlatform\Dive\config.json

macOS（示例路径）

~/Library/Application Support/Dive/mcpConfig.json

Linux（示例路径）

~/.config/Dive/mcpConfig.json

如果你已经在 UI 里添加过其它 MCP 服务器，这个文件一定已经存在，可以用文本编辑器打开后确认内容。

  1. 合并你的配置
    如果文件中已经有其它服务器配置，比如：

    json

    复制
    {
    "mcpServers": {
    "fetch": { ... },
    "filesystem": { ... }
    }
    }

那你只需要在同一层级下再加一个 nacos-mcp-server：

复制代码 
json

复制
{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "...": "..."
    },
    "filesystem": {
      "...": "..."
    },
    "nacos-mcp-server": {
      "enabled": true,
      "transport": "sse",
      "url": "http://192.168.31.127:8080/sse",
      "autoApprove": []
    }
  }
}

注意：

确保 JSON 语法合法（逗号、引号、花括号等不要错）

不要重复顶层的 "mcpServers"（只能有一个）

  1. 保存并重启
    保存配置文件
    重新启动 Dive
    在 MCP 工具列表中确认 nacos-mcp-server 已出现且为启用状态

四、常见排查建议

如果按上述步骤配置后 Dive 里看不到这个服务器或调不通，可以检查：

网络 / 防火墙

在浏览器或 curl 中访问：http://192.168.31.127:8080/sse，看是否能正常建立 SSE 连接（至少要有 200 响应并保持连接）。

Nacos MCP Server 本身

确认 nacos-mcp-server 已正确按照它的官方文档启动，并开启 SSE 端点。

transport 是否正确

你的服务器端确认是 SSE 模式（而不是 stdio 或自定义协议），那就必须是 "transport": "sse"。

Dive 版本

优先使用较新的 Dive 版本（>= 0.9.x/0.10.x），这些版本明确支持通过 "transport": "sse" 连接远程 MCP。

相关推荐
羞儿1 天前
Agent设计模式与工程化
设计模式·知识图谱·agent·rag·mcp·指导开发
眼眸流转1 天前
MCP学习笔记
python·uv·pydantic·mcp
a187927218311 天前
【教程】AI 辅助单元测试：从 Prompt 到 Agent 的技术演进
ai·prompt·agent·ai编程·mcp·subagent·skills
ThinkPet3 天前
【AI】大模型知识入门扫盲以及SpringAi快速入门
java·人工智能·ai·大模型·rag·springai·mcp
闻道且行之4 天前
基于 LLM 的 MCP 架构实战：服务端搭建、工具开发与 Dify 集成全流程
python·架构·nlp·dify·mcp
WilliamHu.4 天前
MCP构建流程
mcp
老陈聊架构5 天前
『MCP开发工具』Chrome DevTools MCP：AI驱动的浏览器自动化调试实战
chrome·ai·调试·mcp
和你一起去月球5 天前
动手学Agent应用开发(TS/JS 最简实践指南)
开发语言·javascript·ecmascript·agent·mcp
techzhi6 天前
Claude Code集成飞书 MCP 实施方案
飞书·mcp·claude code
热门推荐
01GitHub 镜像站点02OpenCode 入门教程：介绍 · 安装 · 配置第三方 API (如 Claude)03Claude Code Skills 实用使用手册04在VSCode配置Java开发环境的保姆级教程（适配各类AI编程IDE）05UV安装并设置国内源06安娜的档案(Anna’s Archive) 镜像网站/国内最新可访问入口（持续更新）07Linux下V2Ray安装配置指南08BongoCat - 跨平台键盘猫动画工具09AI 规范驱动开发“三剑客”深度对比：Spec-Kit、Kiro 与 OpenSpec 实战指南10Open Code教程（四）| 高级配置与集成