前言：补充一下前面DML的增删改查
DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。
insert语法
指定字段添加数据:insertinto表名(字段名1，字段名2)values(值1，值2);
全部字段添加数据:insert into表名values(值1，值2,...);
批量添加数据(指定字段):insert into表名(字段名1,字段名2) values (值1,值2),(值1,值2);
批量添加数据(全部字段):insert into表名values(值1,值2,...),(值1,值2...);
注意事项
++插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
2.字符串和日期型数据应该包含在引号中。
3.插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。++
delete语法
删除数据:delete from 表名[where 条件];
混淆点：DML的增删改查与DQL的查询
++DML的核心操作是INSERT、UPDATE、DELETE，这些是写操作。虽然DML语句中经常会用到SELECT子查询来提供修改的条件或数据，但这只是查询功能为DML服务，并不改变该语句属于DML的本质。"++
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DQL = 问问题（只看不碰）
-
DML = 动手操作（增删改）
简单来说：如果你想看看数据，用DQL（SELECT）；如果你想改数据，用DML（INSERT/UPDATE/DELETE）。
在面试中回答这个问题时，可以补充说明：虽然SELECT有时也被广义地归入DML，但严格来说，现代数据库设计中更倾向于将其分开，因为查询和修改是两种完全不同的操作类型。
DQL基本查询：
语法
select 字段列表
from 表名列表
where 条件列表
group by 分组字段列表
having 分组后条件列表
order by 排序字段列表
limit 分页参数
语法
查询多个字段:select 字段1,字段2,字段3from 表名;
查询所有字段(通配符):select*from 表名;
设置别名:select 字段1[as 别名1],字段2[as 别名2]from 表名;
去除重复记录:select distinct 字段列表from 表名;
DQL-条件查询
语法
条件查询:select 字段列表from 表名 where 条件列表;
DQL分组查询：
聚合函数（不对null值进行计算）
介绍:将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。语法:select 聚合函数(字段列表)from 表名;
函数
count 统计数量 推荐使用*，mysql底层进行了优化
max 最大值 select max （）from 表名；
min 最小值 slecet min（）from 表名；
avg 平均值
sum 求和
语法
分组查询:select 字段列表from 表名[where 条件]group by 分组字段名[having 分组后过滤条件];
where与having区别（面试题）
1.++执行时机不同:where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组;而having是分组之后对结果进行过滤a2.判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断，而having可以。++
DQL-排序查询
语法
条件查询: select 字段列表from 表名[where 条件列表][group by 分组字段]order by 字段1排序方式1,字段2排序方式2...;
排序方式
ASC:升序(默认值)
DESC:降序
DQL-分页查询
分页查询:select 字段列表from 表名limit 起始索引,查询记录数;、
起始索引=（页码-1）*每页展示记录数
注意事项
++起始索引从0开始，起始索引=(查询页码-1)*每页显示记录数。++
分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit10。
函数：
if(表达式, tvalue,fvalue):当表达式为true时，取值tvalue;当表达式为false时，取值fvaluecase expr when valuel then resultl [when value2 then value2 ...] [else result] end
多表设计
一对多关系实现:
在数据库表中多的一方，添加字段，来关联一的一方的主键。
目前上述的两张表，在数据库层面，并未建立关联，所以是无法保证数据的一致性和完整性的。
所以产生了外键约束来解决，保证数据的一致性和完整性
物理外键
概念:使用foreignkey定义外键关联另外一张表。
缺点:
影响增、删、改的效率(需要检查外键关系)。
仅用于单节点数据库，不适用与分布式、集群场景。
容易引发数据库的死锁问题，消耗性能。
逻辑外键（推荐）
概念:在业务层逻辑中，解决外键关联。
通过逻辑外键，就可以很方便的解决上述问题。
逻辑外键是一种在应用层面实现的关联关系约束，而不是在数据库层面通过FOREIGN KEY约束强制实现的。
物理外键：像法律条文（数据库强制检查，违法就报错）
逻辑外键：像道德规范（应用层检查，违反就业务报错）
一对一
案例:用户与身份证信息的关系
关系:一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他字段放在另一张表中，以提升操作效率实现:在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
多对多
案例:学生与课程的关系
关系:一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择实现:建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
