TensorFlow.js的案例
链接地址https://js.tensorflow.org/
表情符号清道夫狩猎
可教的机器
无需编程！教一台机器识别图像和播放声音
TensorFlow.js能做什么？
- 使用JavaScript开发ML
使用灵活直观的api，使用低级JavaScript线性代数库或高级层API从头开始构建和训练模型 - 运行现有的模型
使用Tensorflow.js模型转换器在浏览器中或在Node.js下运行预先存在的TensorFlow模型 - 重新训练现有模型
使用链接到浏览器的传感器数据或其他客户端数据重新主动预先存在的ML模型
TensorFlow.js API层级
TensorFlow.js主要是由WebGL提供能力支持，并且TensorFlow.js提供了一个用于定义模型的高层API，以及用于线性代数和自动微积分的低级api。
TensorFlow.js支持导入TensorFlow savemodels和Keras模型。
TensorFlow.js的优点
- 不用安装驱动和软件，通过链接即可分享程序
- 网页应用交互性强
- 有访问GPS，Camera,Microphone,Accelerator,Gyroscope等传感器的标准api（主要是指手机端页面）
- 安全性高，因为数据都是保存在客户端
TensorFlow.js两种使用方式
-
第一种方式通过script标签
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@0.14.1/dist/tf.min.js"> </script> -
第二种通过npm和打包工具如Parcel，WebPack，Rollup等
npm install @tensorflow/tfjs yarn add @tensorflow/tfjs