10月24日凌晨，月之暗面发布Kimi K3.1 Pro，总参数2.8万亿，支持100万Token上下文窗口。这是K3.1系列的首款模型，也是目前全球参数规模最大的开源模型。
但参数规模本身不是最值得看的。真正值得盯的是它在编程智能体任务上的表现，以及那个把价格砍到旗舰闭源模型一半的定价。
编程能力：65.7%，反超GPT-6 Astra
在Terminal-Bench 4.0这项考察编程智能体在真实终端环境中完成任务的基准上，K3.1 Pro拿到65.7%。
做个对比：GPT-6 Astra是58.2%，Claude Opus 5.5是66.4%。K3.1 Pro比Astra高出7.5个百分点，与Opus 5.5只差0.7个百分点。
在Kimi内部的长程代码基准Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon上，K3.1 Pro得分61.2%，前代K3是55.95%。官方演示里，它用Unreal Engine 5.8从零搭建了一座3D场景，用Godot 4.7.2做出了包含5个探索区域和两阶段Boss战的完整游戏。
智能指数：55分，全球第四、开源第一
在独立评测机构Artificial Analysis的Intelligence Index上，K3.1 Pro得分55，位列全球第四，比前代K3的44分高出11分。排在前面的只有Claude Opus 5.5（58分）、Claude Sonnet 5.5和Muse Wonder Full。
AA同时指出，一旦权重正式发布，K3.1 Pro将成为该指数上排名最高的开源权重模型。它把开源模型和闭源前沿的差距，从两位数压到了个位数。
定价：Opus 5.5的一半，缓存命中再打一折
API定价是这次发布的另一个焦点。
标准版：输入每百万Token 13元 （未命中缓存），输出68元 。缓存命中输入低至1.3元，是未命中价格的十分之一。
按美元口径，输出约9.5美元每百万Token。而Claude Opus 5.5的输出定价是20美元每百万Token。AA测算的单任务成本更直观：K3.1 Pro约2.11美元 ，Claude Opus 5.5约5.98美元------不到后者的四成。
换句话说，用不到Opus 5.5一半的单任务成本，拿到了只差3分的智能指数和只差0.7个百分点的编程能力。
开源时间线：11月4日前放出完整权重
K3.1 Pro的完整模型权重将于11月4日前发布。
这意味着从发布到权重放出，中间留了大约十天的窗口期。在这段时间里，K3.1 Pro只能通过Kimi官方渠道调用。权重放出之后，第三方托管和本地部署的价格会重新排一轮，届时API市场的竞争格局还会再变一次。
当开源模型逼近旗舰，选型的锚点变了
K3.1 Pro把一个问题摆到了台面上：当开源权重模型在编程和Agent任务上只差旗舰闭源模型几个百分点、单任务成本却只有对方四成的时候，选型时"闭源等于更强"这个默认假设还成不成立？
答案取决于任务。长链路编程、3D生成、金融工作流，K3.1 Pro已经进入了"够用"的区间。但如果是需要顶级知识推理或特定合规场景，闭源旗舰仍然有它的位置。
真正的问题变成了：你手头的任务里，有多少需要那多出来的几个点，有多少用K3.1 Pro这个档位就足够了？
而当你同时在调用多款模型时，调用层的管理成本会悄悄吃掉一部分省下来的钱。把模型名收在一处配置里、按任务类型分配路由、账单按模型和调用方归集，这些事比追着每一轮发布换模型更实际。K3.1 Pro权重放出之后，本地部署和第三方托管的价格会重新排一轮，调用层能跟得上这个变化，比单点选型更重要。
数据来源：
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月之暗面Kimi官方技术博客《Introducing Kimi K3.1 Pro》（2026年10月24日）
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证券时报/每日经济新闻（2026年10月28日）
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Artificial Analysis Intelligence Index（2026年10月23日）
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China Daily（2026年10月27日）
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凤凰网科技（2026年10月24日）
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上证报·中国证券网（2026年10月24日）