AI大模型训练、超算等场景推动云服务器向高密度、高功耗方向升级，单机柜功率突破50kW，传统冷板式液冷与空冷技术难以满足散热需求，芯片高温降频、能耗激增等问题制约算力释放。中科曙光相变浸没液冷方案，通过氟化液相变吸热实现高效散热，在雄安数据中心规模化部署，打破超算级算力散热瓶颈，实现能耗与性能的双重优化。
相变散热技术，实现极致降温与能效提升。将云服务器整机浸入不导电氟化液中，芯片发热使氟化液发生相变，从液态转为气态吸收大量热量，气态氟化液经冷凝管冷却后回归液态，形成闭环散热系统。相较于传统散热技术，相变散热效率提升45%，芯片表面温度波动控制在±0.5℃，可长期稳定在60℃以下，避免高温降频导致的性能损失。雄安数据中心部署后，PUE低至1.05，较传统空冷数据中心节电45%，单机柜能耗降低30%。
高可靠性设计，适配超算级场景。方案采用密封式机柜设计，氟化液不燃、无毒、化学性质稳定，可避免漏液、腐蚀等风险，设备故障率较冷板式液冷降低60%。支持单机柜功率从50kW扩展至100kW，满足超算、AI大模型训练等高密度算力需求。某AI实验室部署该方案后，GPU集群持续满负荷运行，训练任务完成时间缩短25%，同时散热能耗降低50%，大幅提升研发效率。
全生命周期成本优化，推动规模化应用。虽然初期部署成本高于冷板式液冷，但通过能耗节省、运维简化，TCO（总拥有成本）在3年内可实现反超。方案无需风扇、空调等散热设备，机房布局更简洁，运维人员减少40%，同时氟化液可循环使用5年以上，降低耗材成本。中电信量子集团牵头组建液冷产业联盟，整合上下游企业推动相变浸没技术标准化，2024年相关订单增长220%，规模化应用持续加速。
未来技术迭代，拓展应用边界。中科曙光正优化氟化液配方，提升相变效率与导热性能，目标将PUE降至1.03以下。结合绿电供电与碳足迹追踪技术，构建"极致节能+绿色供电"的超算级算力底座。随着AI大模型与超算需求增长，相变浸没液冷将成为高密度云服务器的主流散热方案，推动云算力向更高密度、更低能耗方向突破。