7.Prompt提示词 - 技术栈

文章目录

- [1 重新认识Prompt](#1 重新认识Prompt)
- - 1.Prompt格式
  - 2.Prompt案例
  - [3.Prompt案例-DeepSeek R1回答](#3.Prompt案例-DeepSeek R1回答)
- [2. Prompt优化技巧](#2. Prompt优化技巧)
- - 1.Prompt优化手段1-给出少量样本
  - [2.Prompt优化手段2-思维链(Chain-of-Thought, CoT)](#2.Prompt优化手段2-思维链(Chain-of-Thought, CoT))
  - 3.Prompt优化手段3--思维树 (Tree of Thoughts, ToT)
  - [4.Prompt优化手段4-思路线程(Thread of Thought Prompting)](#4.Prompt优化手段4-思路线程(Thread of Thought Prompting))

1 重新认识Prompt

1.Prompt格式

prompt是一段文本或指令交个语言模型生成特定的内容

任务描述
指令
限制条件
上下文
Prompt
输出格式

2.Prompt案例

你是一名智能助理，需要帮助用户完成一项具体的任务。你的目标是提供准确、清晰且符合要求的答案。
请根据提供的上下文信息，按照指定的格式输出答案。你的回答应遵循以下要求：
- 避免冗长或无关的内容。
- 确保逻辑清晰，语言简洁。
- 如果无法根据提供的信息得出答案，请明确说明，并指出可能需要的额外信息。
任务背景：用户正在撰写一篇关于人工智能在现代生活中的应用的文章
请按照以下格式输出答案：
- ###人工智能在医疗领域的三个应用案例
- 1.应用场景名称
- 描述：简要描述该应用场景及其意义。
- 2.应用场景名称
- 描述：简要描述该应用场景及其意义。
- 3.应用场景名称
- 描述：简要描述该应用场景及其意义。

3.Prompt案例-DeepSeek R1回答

人工智能在医疗领域的三个应用案例

1.医学影像智能分析
描述：通过深度学习算法分析CT、MRI等医学影像，辅助医生快速识别肿瘤、血管病变等异常，显著提升诊断效率和准确性，减少漏诊风险。
2.药物研发加速
描述：利用AI预测分子结构与药效关系，缩短新药候选化合物的筛选周期，降低研发成本。例如针对罕见病或癌症的靶向药物开发，AI可将传统数年流程压缩至数月。
3.个性化治疗规划
描述：基于患者基因数据、病史和实时生理指标，AI生成定制化治疗方案。例如在癌症治疗中优化放疗剂量或化疗方案，最大限度平衡疗效与副作用，推动精准医疗发展。

2. Prompt优化技巧

1.Prompt优化手段1-给出少量样本

在提问时，给出高质量的，相关联的input和output

复制代码

请分类以下文本，判断是中性，积极还是负面文本：我认为休假是 ok的
请回使用一个词语回答这个问题，例如：
文本：和你一起出去玩太好了
答案：积极

2.Prompt优化手段2-思维链(Chain-of-Thought, CoT)

优化步骤

通过引导语言模型逐步推理来生成更准确和合理输出

明确问题
分解步骤
逐步推理
结构清晰

优化前

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直接询问：
小明有5个苹果，小红有3个苹果，小刚有2个苹果，他们三个人一共有多少个苹果？
通过引导语言模型逐步推理来生成更准确和合理输出

优化后

复制代码

请按照以下步骤解决这个问题：
步骤1：计算小明的苹果数量。
步骤2：计算小红的苹果数量。
步骤3：计算小刚的苹果数量。
步骤4：将三个人的苹果数量相加。
总数=小明的苹果数量+小红的苹果数量+小刚的苹果数量。最后，请给出总数。

3.Prompt优化手段3--思维树 (Tree of Thoughts, ToT)

优化步骤

通过将问题建模为树状结构,使得模型能够探索多种可能的推理路径,并进行自我评估,从而更有效地找到最佳解决方案。

问题分解
思维生成
状态评估

优化前

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一个投资者有10万美元的资金，目标是在未来一年内实现收益最大化。他有以下三个投资选项：
股票市场：预计年收益率为10%-20%，但风险较高。
债券市场：预计年收益率为4%-6%，风险较低。
房地产投资信托基金（REITs）：预计年收益率为8%-12%，风险中等。
请帮助投资者制定一个合理的投资策略。

优化后

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一个投资者有 10万美元的资金，目标是在未来一年内实现收益最大化。他可以投资股票市场、债券市场或房地产投资信托基金 (REITs)。
请按照以下步骤回答：
1.列出所有可能的投资策略（包括多种组合方式）。
2.对每种策略进行分析，包括收益、风险和适用情况。
3.根据分析选择一个最优投资策略，并详细说明理由。

4.Prompt优化手段4-思路线程(Thread of Thought Prompting)

优化步骤

将复杂问题分解为多个相对独立的"思路线程"(threads of thought)，然后沿着每个线程展开深入分析。

问题分解
独立推理
整合结果

优化前

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人类未来是否应该移民火星？

优化后

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问题：人类未来是否应该移民星？请从以下几个角度分别考虑，并分别给出分析：
1.科学技术角度
2.经济成本角度
3.道德与社会角度
4.环境可持续性角度
最后，请综合所有角度得出结论。