01.AI对话革命:探索大语言模型的历史和现状

文章目录

1.大纲

2.大语言模型发展历史

3. 大语言模型能力

  • 知识问答

  • 多轮对话

  • 总结摘要

  • 内容生成

  • 代码生成

  • 语言翻译

4.大语言模型发展现状

4.总结与思考

  1. Transformer模型相比较其他神经网络模型有哪些技术进步?
  2. GPU技术在大语言模型中起到什么作用?
    3.通用大语言模型有适用的应用场景有哪些?
    4.针对金融领域,大语言模型可以有哪些应用场景?
    5.大语言模型可能会有哪些局限性?
相关推荐
硅谷秋水2 小时前
RoboLab:用于分析机器人任务通才策略的高-保真仿真基准
机器学习·计算机视觉·语言模型·机器人
AI多Agent协作实战派5 小时前
【AI探索历程17】从“给自己用“到想“让别人用“
人工智能
吴佳浩6 小时前
Memory Provider 实战:Hermes、Mem0、Honcho、Hindsight 为什么都这样设计?
人工智能·agent·ai编程
吴佳浩6 小时前
企业级 Agent Memory 选型指南:如何构建可扩展的 Memory Service?
人工智能·agent·ai编程
北方的银狐-Zero7 小时前
ERP 管执行,数据管标准,OntoL本体 管思考:企业智能化升级的规划图
大数据·人工智能·本体论
浅安的邂逅8 小时前
260918-白帽把 OpenAI 论坛“打穿“了:攻防赛漏洞、账户被 Claude 入侵、模型偷偷掩盖不当行为
人工智能·大模型·ai编程·ai模型·行业动态
jinyishu_8 小时前
认识 AI Agent:概念、架构、设计模式与主流框架
人工智能
Hrain-AI8 小时前
AI 爬虫三档授权工程落地:搜索放行、训练拦截、Agent 分层(附脚本)
人工智能·elasticsearch·milvus
sunhy_csdn8 小时前
“词码”作为 Token 候选译名
人工智能