肾小球分割-深度学习图像分割数据集
肾小球分割数据，可直接应用到一些常用深度学习分割算法中，比如FCN、Unet、SegNet、DeepLabV1、DeepLabV2、DeepLabV3、DeepLabV3+、PSPNet、RefineNet、HRnet、Mask R-CNN、Segformer、DUCK-Net模型等
数据集总共有2575对图片，数据质量非常高，甚至可应用到工业落地的项目中
代码demo见：
医学图像算法之基于MK_UNet的肾小球分割系统3：含训练测试代码、数据集和GUI交互界面：
https://blog.csdn.net/u013289254/article/details/157330958?spm=1001.2014.3001.5502
医学图像算法之基于MK_UNet的肾小球分割系统2：含训练测试代码和数据集：
https://blog.csdn.net/u013289254/article/details/157330907?spm=1001.2014.3001.5502
项目完整文件下载请见演示与介绍视频的简介处给出：➷➷➷
https://www.bilibili.com/video/BV1SqzkBvEuM/
