【AI大模型开发】-NotebookLM 使用

NotebookLM 使用详解:

目录

什么是 NotebookLM?

专业解释

NotebookLM 是 Google 开发的一款基于检索增强生成(RAG)技术的 AI 工具,它允许用户上传和分析文档,组织信息、总结关键事实,回答用户的问题,并制作成播客。NotebookLM 采用"基于来源"的方法,仅从上传材料的范围内检索信息,所有提取的内容都会自动生成引用,简化了事实核查过程。

大白话解释

简单来说,NotebookLM 就是一个智能笔记本,它可以帮助你整理、分析和理解你上传的文档。你可以把它想象成一个专门为你服务的 AI 助手,它只关注你提供的材料,不会从其他地方获取信息,这样就保证了信息的准确性和相关性。

生活案例

假设你是一名学生,需要写一篇关于三国时期的论文:

  • 传统方法:你需要阅读大量书籍,做笔记,整理资料,然后自己撰写论文
  • 使用 NotebookLM:你可以上传《三国演义》等相关书籍,NotebookLM 会帮你整理信息、总结关键点、回答你的问题,甚至可以把内容制作成播客方便你随时收听

为什么要用 NotebookLM?

专业解释

NotebookLM 解决了传统 LLM 的几个关键问题:

  1. 信息准确性:传统 LLM 可能会生成错误或虚构的信息,而 NotebookLM 仅从上传的材料中检索信息,保证了信息的准确性。
  2. 来源可追溯:NotebookLM 会为所有提取的内容自动生成引用,方便用户进行事实核查。
  3. 信息组织:NotebookLM 可以帮助用户组织和整理大量信息,提取关键事实,减轻用户的认知负担。
  4. 个性化学习:用户可以根据特定的学习主题创建笔记本,上传相关材料,构建个性化的学习环境。

大白话解释

使用 NotebookLM 就像拥有了一个私人研究助理,它可以:

  1. 帮你整理资料:自动从你的文档中提取关键信息,无需你手动整理
  2. 回答你的问题:基于你提供的材料,准确回答你的问题,不会胡说八道
  3. 引用来源:告诉你信息来自哪里,方便你查证
  4. 制作播客:把文字内容转换成音频,方便你在路上或运动时学习

生活案例

假设你是一名医生,需要了解最新的肺癌治疗指南:

  • 传统方法:你需要阅读大量医学文献,整理信息,记忆关键点
  • 使用 NotebookLM:你可以上传肺癌治疗指南和相关研究论文,NotebookLM 会帮你整理信息,回答你的问题,提供准确的治疗建议,并且所有信息都有来源引用

如何使用 NotebookLM?

专业解释

使用 NotebookLM 的基本步骤如下:

Step 1: 创建笔记本
  • 访问 NotebookLM 官网(https://notebooklm.google/
  • 登录你的 Google 账号
  • 创建一个新的笔记本,为其命名(如'三国演义研究'、'肺癌治疗指南'等)
Step 2: 上传材料
  • 上传与你的学习主题相关的文档
  • 每个 Notebook 最多可以上传 50 个文件
  • 每个文件最多包含 50 万字或 200 兆字节的数据
  • 用户可以上传多达 2500 万字的文本来创建特定学习主题的笔记本
Step 3: 与 NotebookLM 交互
  • 向 NotebookLM 提问关于上传材料的问题
  • 让 NotebookLM 总结关键事实和信息
  • 要求 NotebookLM 组织信息,创建大纲或思维导图
  • 让 NotebookLM 将内容制作成播客
Step 4: 导出和分享
  • 导出 NotebookLM 生成的内容
  • 与他人分享你的笔记本

大白话解释

使用 NotebookLM 的过程就像使用一个智能笔记本:

  1. 创建笔记本:就像你在现实中创建一个新的笔记本一样,给它起个名字
  2. 放入材料:把你想学习的文档、文章、书籍等放进去
  3. 问问题:向它提问,让它帮你理解材料
  4. 获取答案:它会基于你提供的材料给你准确的答案,并告诉你信息来自哪里

生活案例

假设你想了解平安产险的团体险产品:

  1. 创建笔记本:创建一个名为'平安产险团体险'的笔记本
  2. 上传材料:上传平安产险的团体险产品手册、条款等文档
  3. 问问题:向 NotebookLM 提问'平安产险团体险都有哪些险种?'、'雇主责任险与团体意外伤害险有什么区别?'等问题
  4. 获取答案:NotebookLM 会基于上传的材料给你准确的答案,并提供引用来源

NotebookLM 应用案例

三国演义助手

应用场景:创建一个三国演义的 AI 助手,帮助用户了解三国时期的历史和故事。

实现方法

  1. 创建一个名为'三国演义'的笔记本
  2. 上传《三国演义》原著、相关历史资料、人物传记等文档
  3. 向 NotebookLM 提问关于三国时期的问题,如'刘备、关羽、张飞是如何结义的?'、'赤壁之战的经过是什么?'等
  4. 让 NotebookLM 总结三国时期的主要人物和事件
  5. 要求 NotebookLM 将内容制作成播客,方便用户在路上收听

肺癌分析助手

应用场景:使用 NotebookLM 辅助医生进行肺癌分期诊断。

实现方法

  1. 创建一个名为'肺癌分期指南'的笔记本
  2. 上传肺癌分期指南、相关医学文献等可靠外部知识(REK)
  3. 向 NotebookLM 提供肺癌病例,如'在左下叶观察到一个直径为 2 厘米的实性成分肿瘤,侵犯了主支气管但未侵犯隆突,左侧纵隔淋巴结肿大,存在轴椎骨转移'
  4. 让 NotebookLM 根据上传的指南进行肺癌分期诊断
  5. 查看 NotebookLM 的诊断结果和引用来源,验证诊断的准确性

实验结果:在使用 100 个虚构的肺癌案例进行的实验中,带有可靠外部知识(REK)的 NotebookLM 在 TNM 分期诊断中表现出了较高的准确性,并且能够清晰地指出参考位置,方便医生验证响应的正确性。

团体险助手

应用场景:使用 NotebookLM 帮助用户了解和选择团体险产品。

实现方法

  1. 创建一个名为'团体险指南'的笔记本
  2. 上传平安产险团体险产品手册、条款、费率表等文档
  3. 向 NotebookLM 提问关于团体险的问题,如'平安产险团体险都有哪些险种?'、'雇主责任险与团体意外伤害险有什么区别?'等
  4. 让 NotebookLM 总结不同团体险产品的特点和适用场景
  5. 基于用户的需求,让 NotebookLM 推荐合适的团体险产品

NotebookLM 与传统 LLM 的区别

特性 NotebookLM 传统 LLM
信息来源 仅从上传材料中检索 基于训练数据和参数
引用生成 自动生成引用,方便事实核查 通常不提供引用
信息准确性 更高,因为基于特定材料 可能生成错误或虚构信息
个性化程度 高度个性化,基于用户上传的材料 通用化,适用于广泛场景
使用限制 受上传材料范围限制 受训练数据和参数限制

NotebookLM 的优势

  1. 基于来源:仅从上传材料的范围内检索信息,保证了信息的相关性和准确性。
  2. 自动引用:所有提取的内容都会自动生成引用,简化了事实核查过程。
  3. 信息组织:可以帮助用户组织和整理大量信息,提取关键事实。
  4. 多格式支持:支持多种文件格式,每个 Notebook 最多 50 个文件,每个文件最多包含 50 万字或 200 兆字节的数据。
  5. 播客功能:可以将内容制作成播客,方便用户在不同场景下学习。
  6. 个性化学习:用户可以根据特定的学习主题创建笔记本,上传相关材料,构建个性化的学习环境。

NotebookLM 未来发展

NotebookLM 作为一款基于 RAG 技术的 AI 工具,具有广阔的发展前景:

  1. 多模态支持:未来可能会支持更多类型的文件格式,如图片、视频、音频等。
  2. 更强大的分析能力:可能会增加更高级的数据分析和可视化功能。
  3. 更好的集成:可能会与更多的工具和平台集成,如 Google Docs、Microsoft Office 等。
  4. 领域专业化:可能会针对特定领域(如医疗、法律、教育等)推出专业化的版本。
  5. 离线功能:可能会增加离线使用功能,方便用户在没有网络的情况下使用。

结语

NotebookLM 是一款强大的 AI 工具,它通过基于来源的方法,为用户提供了准确、可靠的信息服务。无论是学习、研究还是工作,NotebookLM 都可以成为你的得力助手,帮助你更好地组织和理解信息,提高学习和工作效率。

随着技术的不断发展,NotebookLM 有望在更多领域发挥重要作用,为用户提供更加个性化、智能化的服务。如果你还没有尝试过 NotebookLM,不妨现在就去体验一下,相信它会给你带来惊喜!

参考资料

互动讨论

你对 NotebookLM 有什么看法?在实际应用中遇到过哪些挑战?欢迎在评论区分享你的观点和经验,我们一起探讨 NotebookLM 的未来发展!

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