数据平台项目（python+django+react）
后端：
查看环境： conda env list
先激活环境: conda activate unlabel
(unlabel) PS D:\unbel_school> python .\label_studio\manage.py runserver 0.0.0.0:28080 加上0.0.0.0:28080 局域网内其他主机可以访问本地项目
启动不起来：执行pip install -e .
要是ImportError: DLL load failed while importing _pydantic_core: 应用程序控制策略已阻止此文件。
执行pip uninstall pydantic pydantic-core -y然后执行 conda install -c conda-forge pydantic
给团队创建者一个重置团队所有人密码的功能，只能重置本团队成员的密码，重置按钮放在api令牌设置按钮旁边。另外在团队管理的成员信息列表操作列加一个重置按钮，重置具体某个成员的密码。。超级管理员可以重置所有人密码，超级管理的重置密码按钮放在单位管理成员列表的操作列
查询linux服务器docker占用资源情况： docker stats
使用硬编码密码作为所有重置密码的新密码
new_password = 'sjbz123456'
2344 2350 2357
前端：
第一种未生效或不好用： 清除缓存：npx nx reset 然后重启项目
"ls:dev": "nx run labelstudio:serve:development",
第二种生效："ls:build": "nx run labelstudio:build:production",
s:dev": "nx run labelstudio:serve:development",
浏览器清除缓存
团队角色-编辑角色修改角色描述文字
项目 目录：创建新团队空间只能创建进行创建 修改
受邀注册 页面 的注册账号改为 个人注册
pip install -e .
python manage.py migrate
python manage.py makemigrations - 生成新迁移
python manage.py migrate - 执行迁移
跳过代码格式化，直接生成迁移
python manage.py makemigrations --check --dry-run # 检查是否有迁移
python manage.py makemigrations --no-input # 不提示输入，跳过格式化
导出现有依赖
pip freeze > requirements.txt
创建新虚拟环境
python -m venv D:\myproject_env
激活
D:\myproject_env\Scripts\activate
安装依赖
pip install -r requirements.txt
启动第一次运行：
推荐：npm永久配置：npm config set registry https://registry.npmmirror.com 验证命令: npm get config get registry
在 web 目录下执行
cd D:\label_studio_online_github\web
配置 NPM 使用国内镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm config set disturl https://npmmirror.com/dist
npm config set sass_binary_site https://npmmirror.com/mirrors/node-sass
使用 npm 安装（通常比 yarn 更稳定）
npm install --legacy-peer-deps
不稳定：yarn永久配置：yarn config set registry https://registry.npmmirror.com 验证命令: yarn config get registry
yarn config set registry https://registry.npmmirror.com
yarn install 或 npm install
yarn cache clean
yarn install --network-timeout 100000
在D:\soft\anacoda\envs\label_studio_online\执行： python.exe manage.py collectstatic --noinput
1. 构建前端（在 web 目录）
cd D:\label_studio_online_github\web
npm run build
或 yarn build
2. 收集静态文件（在 label_studio 目录）
cd D:\label_studio_online_github\label_studio
python manage.py collectstatic --noinput