Day71_0128
专注时间:目标是:5h30~6h。实际:274min。1.调整学习路线;2.调整算法学习方法;3.重视工程能力。
每日任务: 饭后的休息(25min),学习间歇的休息(15min)都用手表计时器来监督
{step1} 40min =二刷 1 道力扣hot100 +昨天的题再做一遍 (如果是hard,只做一道就好 , 完成情况及时长: 二刷昨日题目:0min,今日题目:69+18 min );【学习资源:PyTorch官方文档:https://docs.pytorch.ac.cn/tutorials/beginner/basics/intro.html】1.5h=PyTorch工程实操(完成情况及时长: 0。把第二个pytorch网页的"局部禁用梯度计算"看懂,就去看第一个pytorch网页 ); {step4} 1h=周志华机器学习(完成情况及时长: 0min ); {setp3} 1.5h+(claude的《RL4LLM》+《Claude Opus 4.5深度思考RLHF学习路径》学习路径,时长: min ) ; {step2,计网考纲复习+模式识别复习} 3h =计算机网络考纲题目背诵] (完成情况及时长:);
学完机器学习,然后是深度学习。学完PyTorch,之后是Transformer与大模型架构(见Gemini3pro生成的阶段2)。学快一点。准备一个GitHub Repo把所有手撕过的算法整理进去,这会是最好的复习资料。
必须熟记的API、最简洁的GPT实现、带注释的Transformer实现、推荐系统模型库(包含主流模型实现)还有"Let's build GPT"系列学习视频见Claude的第20页。 冰哥听讲座,老师说: GPT是最好的老师,不需要其他家教,清华学生智商120,GPT有140。多用大模型来帮助学习。
学习内容:如上
总结与心得:玩了很久也在床上睡了很久,不想复习,得调整一下心态。
《51.N皇后》
python
class Solution(object):
def is_valid(self,chessBoard,row,col):
for i in range(row):
if chessBoard[i][col] == 'Q':
return False
i,j = row-1,col-1
while i>=0 and j>=0:
if chessBoard[i][j]=='Q':
return False
i-=1
j-=1
i,j = row-1,col+1
while i>=0 and j<len(chessBoard):
if chessBoard[i][j] == 'Q':
return False
i-=1
j+=1
return True
def solveNQueens(self, n):
"""
:type n: int
:rtype: List[List[str]]
"""
chessBoard = [['.' for _ in range(n)] for _ in range(n)]
self.ans = []
def backtracking(row):
if row == n:
#将ans里的每个一维list里的每一个字符合并字符串,注意要把他们框起来
#自己实现join()函数
#cur_res = [''.join(r) for r in chessBoard]
cur_res = []
for r in chessBoard:
row_str = ""
for c in r:
row_str+=c
cur_res.append(row_str)
self.ans.append(cur_res)
return
for col in range(n):
if self.is_valid(chessBoard,row,col):
chessBoard[row][col] = 'Q'
backtracking(row+1)
chessBoard[row][col] = '.'
backtracking(0)
return self.ans
python
class Solution(object):
def is_valid(self,chessBoard,row,col):
for i in range(row):
if chessBoard[i][col] == 'Q':
return False
i,j = row-1,col-1
while i>=0 and j>=0:
if chessBoard[i][j]=='Q':
return False
i-=1
j-=1
i,j = row-1,col+1
while i>=0 and j<len(chessBoard):
if chessBoard[i][j] == 'Q':
return False
i-=1
j+=1
return True
def solveNQueens(self, n):
"""
:type n: int
:rtype: List[List[str]]
"""
chessBoard = [['.' for _ in range(n)] for _ in range(n)]
self.ans = []
def backtracking(row):
if row == n:
#将ans里的每个一维list里的每一个字符合并字符串,注意要把他们框起来
cur_res = [''.join(r) for r in chessBoard]
self.ans.append(cur_res)
return
for col in range(n):
if self.is_valid(chessBoard,row,col):
chessBoard[row][col] = 'Q'
backtracking(row+1)
chessBoard[row][col] = '.'
backtracking(0)
return self.ans