学习日记day71

Day71_0128

专注时间：目标是：5h30~6h。实际：274min。1.调整学习路线；2.调整算法学习方法；3.重视工程能力。

每日任务： 饭后的休息（25min），学习间歇的休息（15min）都用手表计时器来监督

{step1} 40min =二刷 1 道力扣hot100 +昨天的题再做一遍 (如果是hard，只做一道就好 ， 完成情况及时长： 二刷昨日题目：0min，今日题目：69+18 min )；【学习资源：PyTorch官方文档：https://docs.pytorch.ac.cn/tutorials/beginner/basics/intro.html】1.5h=PyTorch工程实操(完成情况及时长： 0。把第二个pytorch网页的"局部禁用梯度计算"看懂，就去看第一个pytorch网页 )； {step4} 1h=周志华机器学习(完成情况及时长： 0min )； {setp3} 1.5h+(claude的《RL4LLM》+《Claude Opus 4.5深度思考RLHF学习路径》学习路径，时长： min ) ； {step2，计网考纲复习+模式识别复习} 3h =计算机网络考纲题目背诵] （完成情况及时长：）；

学完机器学习，然后是深度学习。学完PyTorch，之后是Transformer与大模型架构（见Gemini3pro生成的阶段2）。学快一点。准备一个GitHub Repo把所有手撕过的算法整理进去，这会是最好的复习资料。

必须熟记的API、最简洁的GPT实现、带注释的Transformer实现、推荐系统模型库（包含主流模型实现）还有"Let's build GPT"系列学习视频见Claude的第20页。 冰哥听讲座，老师说： GPT是最好的老师，不需要其他家教，清华学生智商120，GPT有140。多用大模型来帮助学习。

学习内容：如上

总结与心得：玩了很久也在床上睡了很久，不想复习，得调整一下心态。

《51.N皇后》

class Solution(object):
    def is_valid(self,chessBoard,row,col):
        for i in range(row):
            if chessBoard[i][col] == 'Q':
                return False
        i,j = row-1,col-1
        while i>=0 and j>=0:
            if chessBoard[i][j]=='Q':
                return False
            i-=1
            j-=1

        i,j = row-1,col+1
        while i>=0 and j<len(chessBoard):
            if chessBoard[i][j] == 'Q':
                return False
            i-=1
            j+=1
        return True

    def solveNQueens(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: List[List[str]]
        """
        chessBoard = [['.' for _ in range(n)] for _ in range(n)]
        self.ans = []
        def backtracking(row):
            if row == n:
                #将ans里的每个一维list里的每一个字符合并字符串，注意要把他们框起来
                #自己实现join()函数
                #cur_res = [''.join(r) for r in chessBoard]
                cur_res = []
                for r in chessBoard:
                    row_str = ""
                    for c in r:
                        row_str+=c
                    cur_res.append(row_str)

                self.ans.append(cur_res)
                return
            for col in range(n):
                if self.is_valid(chessBoard,row,col):
                    chessBoard[row][col] = 'Q'
                    backtracking(row+1)
                    chessBoard[row][col] = '.'
        backtracking(0)
        return self.ans

class Solution(object):
    def is_valid(self,chessBoard,row,col):
        for i in range(row):
            if chessBoard[i][col] == 'Q':
                return False
        i,j = row-1,col-1
        while i>=0 and j>=0:
            if chessBoard[i][j]=='Q':
                return False
            i-=1
            j-=1

        i,j = row-1,col+1
        while i>=0 and j<len(chessBoard):
            if chessBoard[i][j] == 'Q':
                return False
            i-=1
            j+=1
        return True

    def solveNQueens(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: List[List[str]]
        """
        chessBoard = [['.' for _ in range(n)] for _ in range(n)]
        self.ans = []
        def backtracking(row):
            if row == n:
                #将ans里的每个一维list里的每一个字符合并字符串，注意要把他们框起来
                cur_res = [''.join(r) for r in chessBoard]
                self.ans.append(cur_res)
                return
            for col in range(n):
                if self.is_valid(chessBoard,row,col):
                    chessBoard[row][col] = 'Q'
                    backtracking(row+1)
                    chessBoard[row][col] = '.'
        backtracking(0)
        return self.ans