学习日记day71

Day71_0128

专注时间:目标是:5h30~6h。实际:274min。1.调整学习路线;2.调整算法学习方法;3.重视工程能力。

每日任务: 饭后的休息(25min),学习间歇的休息(15min)都用手表计时器来监督

{step1} 40min =二刷 1 道力扣hot100 +昨天的题再做一遍 (如果是hard,只做一道就好 完成情况及时长: 二刷昨日题目:0min,今日题目:69+18 min );【学习资源:PyTorch官方文档:https://docs.pytorch.ac.cn/tutorials/beginner/basics/intro.html】1.5h=PyTorch工程实操(完成情况及时长: 0。把第二个pytorch网页的"局部禁用梯度计算"看懂,就去看第一个pytorch网页 ); {step4} 1h=周志华机器学习(完成情况及时长: 0min ); {setp3} 1.5h+(claude的《RL4LLM》+《Claude Opus 4.5深度思考RLHF学习路径》学习路径,时长: min ) {step2,计网考纲复习+模式识别复习} 3h =计算机网络考纲题目背诵] (完成情况及时长:);

学完机器学习,然后是深度学习。学完PyTorch,之后是Transformer与大模型架构(见Gemini3pro生成的阶段2)。学快一点。准备一个GitHub Repo把所有手撕过的算法整理进去,这会是最好的复习资料。

必须熟记的API、最简洁的GPT实现、带注释的Transformer实现、推荐系统模型库(包含主流模型实现)还有"Let's build GPT"系列学习视频见Claude的第20页。 冰哥听讲座,老师说: GPT是最好的老师,不需要其他家教,清华学生智商120,GPT有140。多用大模型来帮助学习。

学习内容:如上

总结与心得:玩了很久也在床上睡了很久,不想复习,得调整一下心态。

《51.N皇后》

python 复制代码
class Solution(object):
    def is_valid(self,chessBoard,row,col):
        for i in range(row):
            if chessBoard[i][col] == 'Q':
                return False
        i,j = row-1,col-1
        while i>=0 and j>=0:
            if chessBoard[i][j]=='Q':
                return False
            i-=1
            j-=1

        i,j = row-1,col+1
        while i>=0 and j<len(chessBoard):
            if chessBoard[i][j] == 'Q':
                return False
            i-=1
            j+=1
        return True

    def solveNQueens(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: List[List[str]]
        """
        chessBoard = [['.' for _ in range(n)] for _ in range(n)]
        self.ans = []
        def backtracking(row):
            if row == n:
                #将ans里的每个一维list里的每一个字符合并字符串,注意要把他们框起来
                #自己实现join()函数
                #cur_res = [''.join(r) for r in chessBoard]
                cur_res = []
                for r in chessBoard:
                    row_str = ""
                    for c in r:
                        row_str+=c
                    cur_res.append(row_str)

                self.ans.append(cur_res)
                return
            for col in range(n):
                if self.is_valid(chessBoard,row,col):
                    chessBoard[row][col] = 'Q'
                    backtracking(row+1)
                    chessBoard[row][col] = '.'
        backtracking(0)
        return self.ans
python 复制代码
class Solution(object):
    def is_valid(self,chessBoard,row,col):
        for i in range(row):
            if chessBoard[i][col] == 'Q':
                return False
        i,j = row-1,col-1
        while i>=0 and j>=0:
            if chessBoard[i][j]=='Q':
                return False
            i-=1
            j-=1

        i,j = row-1,col+1
        while i>=0 and j<len(chessBoard):
            if chessBoard[i][j] == 'Q':
                return False
            i-=1
            j+=1
        return True

    def solveNQueens(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: List[List[str]]
        """
        chessBoard = [['.' for _ in range(n)] for _ in range(n)]
        self.ans = []
        def backtracking(row):
            if row == n:
                #将ans里的每个一维list里的每一个字符合并字符串,注意要把他们框起来
                cur_res = [''.join(r) for r in chessBoard]
                self.ans.append(cur_res)
                return
            for col in range(n):
                if self.is_valid(chessBoard,row,col):
                    chessBoard[row][col] = 'Q'
                    backtracking(row+1)
                    chessBoard[row][col] = '.'
        backtracking(0)
        return self.ans
相关推荐
通信小呆呆14 天前
当算法有了“五感”:多模态数据融合如何向人体感官协同学习?
人工智能·学习·算法·机器学习·机器人
H__Rick14 天前
自动对焦学习-3
人工智能·学习·计算机视觉
Daisy Lee14 天前
量化学习-第1章-什么是量化金融
学习·金融·datawhale
Alsn8614 天前
等待学习-学习目录:Docker 容器安全攻防
学习·安全·docker
YM52e14 天前
买菜计算器小应用 - HarmonyOS ArkUI 开发实战-PC版本
学习·华为·harmonyos·鸿蒙·鸿蒙系统
小雨下雨的雨14 天前
HarmonyOS ArkUI训练营入门-组件掌握系列-Animation 动画效果实现-PC版本
学习·华为·harmonyos·鸿蒙
cqbzcsq14 天前
CellFlow虚拟细胞论文阅读
论文阅读·人工智能·笔记·学习·生物信息
YangYang9YangYan14 天前
2026初入职场学习数据分析的价值
学习·数据挖掘·数据分析
guslegend14 天前
理论学习:什么是 Coding Agent?
学习
自传.14 天前
尚硅谷 Vibe Coding|第三章(1) Claude Code深度使用与进阶技巧 学习笔记
笔记·学习·尚硅谷·vibecoding