Linux下用docker调用pytorch-无法检测到cuda问题

问题来源

在Linux下调用docker进行torch训练时，发现run完容器后无法检测到cuda环境，但是Linux下是有cuda环境及配置的，如图

问题情况

输入指令后发现输出结果并未启动cuda，但是可以检测到torch是gpu版本。

# 检查指令：
python3 -c "import torch; print('PyTorch版本:', torch.__version__); print('CUDA是否可用:', torch.cuda.is_available()); print('CUDA版本:', torch.version.cuda if torch.cuda.is_available() else 'N/A')"

输出结果为：

问题解决

最后确定是因为run容器的时候没有授权gpus，因此，更新run容器命令：

docker run -itd --privileged=true --gpus all --name pytorch39 -v /mnt:/mnt 0ffcd1c7c089 bash

run成功后进入容器再次检测：

至此，问题得以解决，可以正常执行torch代码进行炼丹了！