工具Cursor（三）MCP（3）常用的三方MCP Tools

很多应用都开始提供mcp服务，实现轻量化调用。当然mcp client也不仅限于cursor，我只是使用cursor而已，所以下面的mcp server语法是基于cursor的。

一、Playwright MCP

提供了浏览器自动化能力，让 AI 能够直接操作网页、截图和执行 JavaScript。这使得 AI 助手能够帮助我们进行网页测试、数据抓取等任务。

主要功能：

浏览器自动化
- 控制真实浏览器进行网页交互
- 支持多种浏览器（Chrome、Firefox、Safari）
- 可执行点击、输入、滚动等操作
网页截图
- 捕获整个页面或特定元素的截图
- 支持多种图片格式
JavaScript 执行
- 在页面上下文中执行 JavaScript 代码
- 获取页面元素和数据

设置方法：

复制代码

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@playwright/mcp@latest"]
    }
  }
}

二、memory

作用：

用于保存审查进度和结果，或者在prompt中让AI使用本地文件记录进度也可以

配置：

复制代码

 "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"],
      "env": {
        "MEMORY_FILE_PATH": ""C:\\Users\\xxx\\.mcp-storage\\memory.json""
      }
    }

注意：配置完应该都显示绿灯，如果是red，需要排查下原因

（1）目录是否正确

memory.json文件会自动生成，但是目录不会，需要确保目录可读可写，如果不存在手动创建一个。

（2）本地是否安装了插件

复制代码

npx -y @modelcontextprotocol/server-memory

这个命令用于临时运行 MCP 的 memory server，而不需要手动全局安装

输出：

把这两个开关disable再打开，就可以了

三、sequential-thinking

用于结构化思考和分析

复制代码

"sequential-thinking": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"]
    }

四、git

cursor配置：

复制代码

"gitlab": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@zereight/mcp-gitlab"],
      "env": {
        "GITLAB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "xxxxx",
        "GITLAB_API_URL": "https://git.xxx.us",
        "GITLAB_READ_ONLY_MODE": "false",
        "USE_GITLAB_WIKI": "false",
        "NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED": "0"
      }
    }

GitLab Token 配置：

访问：https://git.xxx.us/-/user_settings/personal_access_tokens
创建新 Token，scopes 记得选择 api
Copy出来 Token 替换配置中的 xxxxx

注意：确保将路径 /Users/xxxx/.mcp-storage/memory.json 替换为您的实际路径