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早期的性能测试更关注后端服务的处理能力。
一个用户去访问一个页面的请求过程，如上图。
- 数据传输时间
当你从浏览器输入网址，敲下回车，开始...
真实的用户场景请不要忽视数据传输时间，想想你给远方的朋友写信，信件需要经过不同的交通运输工具送到朋友手上；当你的朋友写好了信，再次通过不同的交通工具送到你的手上。
性能测试过程中的请求与响应过程也类似，当我们发送一个请求，到服务器接收到这个请求需要时间，系统处理完后将处理结果返回给我们也需要时间。
- 客户端处理时间
从我们的浏览器得到响应数据开始...
真实的用户场景不要忽略客户端的处理时间，你拿到信是不是就知道内容了？当然不是，你得拆开信封，把信的内容读一篇吧。
我们的浏览器也是如些，浏览器拿到的只有一些HTML、JS、CSS、图片... 的资源，更底层当然是二进制数据，需要花费时间把他们渲染成我们想要的网页。
- 系统处理时间
从当系统得到请求后开始...
这是我们的性能测试主要关心的时间，当系统得到请求后，需要对请求进行处理，可能需要查询数据库服务，也可能需要调用其它的服务，最终生成处理结果并返回给客户端。
然而，我们在LoadRunner、JMeter进行性能测试的时候，是没有客户端处理时间的，你当然可以同时开100个网页（可以用多线程+Selenium实现）访问某网站试试，这没对服务器产生多少压力，先把自己的电脑搞挂了。
网络传输时间往往也很难模拟真实的场景，因为你网站的用户来可能来自世界各地，我们总不能在世界各地都搞一个客户端，就算可以，我们通过什么方式让他们"同时"发请求给服务器呢？
各位读者，我们约定明天早上8点一起出发去北京全聚德买一只烤鸭，把全聚德搞断货，这可能吗？虽然，我们的出发时间是一样的，但因为距离不一样，到达时间肯定不一样，根本对全聚德够不成并发压力嘛！。所以，我们的性能测试都是放到局域网进行的，就是为了尽量降低传输时间，模拟并发。
理解了这些，我们知道，我们所做的性能测试是无法模拟真实的情况，网络的传输时间太过复杂，客户端处理时间取决于用户的设备。我们能做的就是尽量保证服务器端的处理时间，以及在一定的时间可以支撑的并发量。
随着，技术的发展，越来越多的系统开始做前后端分离。后端，服务只提供接口，前端在不同的设备上以不同的方式展示。
在这样的架构下，我们的性能测试也划分为后端性能和前端性能。
后端性能其实就是接口性能。我们更多的时候不再设计模拟用户场景，而是针对单个或一组关联接口进行性能测试，这其实一定程度降低了测试的难度。
其实，不管是否为前后端分离的架构，大多时候他们走的都是HTTP协议。如果是前后端不分离，当你发送一个请求时，它会返回一堆数据：HTML、JS、CSS、图片、音视频...等，如果是前后端分离的架构，那么后端API返回的数据就单纯的多了，一般为JSON格式的数据。
显然只做后端性能是不够的，当用户看到一个页面时，不单单只有后端返回的接口数据。
这是我在访问一个页面时候得到的所有数据。在你的后端服务没有达到最大并发的前提下，那么影响用户体验的就两方面，一个是请求的个数，另一个是请求的文件大小。
这其实很好理解，你在群里来喊了一声，请大家吃饭，结果稀稀拉拉来了100多人，从前一天晚上喝到第二下午，你肯定受不了；而且，其中还有几个哥们特能喝，"一直喝"就是不倒，你是不是更受不了了。 如果只来了三、五个好友，大家随意小酌几杯各自回家，不是很好！？
所以，减少请求的个数，比如有些JS文件可以做合并；减少请求的大小，比如，有些图片做压缩处理。做好这两点，自然用户体验就会好很多，前端性能其实不需要通过"并发"来测试的。
上图为性能一款App使用的性能指标，这里的侧重点在于App拿到接口数据之后如何更快的把页面渲染出来，以及在渲染的过程中对硬件资源的消耗情况，还有用户在不同页面的切换的流畅度。
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