性能测试

程序员龙叔

编写高质量 Skill 系列 -- 如何设计需求分析与用例生成的 SKILL本篇内容其实在之前讲解如何设计知识库的文章中也有所涉及，事实上大部分 SKILL 的效果好坏，很大程度上取决于知识库是否完善和精准。下面咱们进入正题。

小森林之主

Python re 模块速查：从实战对比中掌握正则表达式正则表达式，听起来似乎复杂，但实际上，它就是一种用来匹配字符串的“魔法语言”。但是，Python 中的 re 模块真的有那么“魔法”吗？今天，我们不谈理论，直接动手，通过几个实战的例子来对比不同方法，看看 re 模块在处理字符串时的威力。

程序员龙叔

从 0 开始学习 AI 测试 - 从接口测试来教你如何用 AI 来生成自动化测试代码很多人第一次使用 Cursor 生成接口测试时会困惑，大模型怎么知道我的系统的接口张什么样子？如果我们强行让它写，它绝对会写出一个假的的测试用例。这是因为大模型没有你系统的任何知识。它只能根据通用经验"猜"出一个看起来合理的接口，但猜的结果和你真实的系统大概率对不上。

糖果店的幽灵

软件测试接口测试从入门到精通：JMeter接口测试🎯 本章目标：掌握JMeter的安装配置、接口测试脚本编写、性能测试执行，理解JMeter在接口测试中的应用。

用匿名内部类优雅地计算方法执行时间前几天在写一个数据处理模块时，突然想测一下某个方法的耗时。第一反应是这样的：写了几遍之后就开始烦躁了 ——每个方法都要复制粘贴这三行代码，而且一旦不需要测速了，还得一个个删掉，代码变得又脏又乱。

Jmeter性能压测：TPS与QPS🍅 点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快1、TPS和QPS的区别TPS：意思是每秒事务数，具体事务的定义都是人为的，可以一个接口、多个接口、一个业务流程等等。

opencode多会话并行测试：同时运行build/plan Agent性能评估想象一下这个场景：你正在用AI助手写代码，一边让它帮你规划新功能（Plan Agent），一边又让它编译和构建当前模块（Build Agent）。如果这两个任务能同时进行，互不干扰，你的开发效率会提升多少？

程序员小远

系统性能指标全解析🍅 点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快什么是RT? RT就是指系统在接收到请求和做出相应这段时间跨度

学代码的真由酱

Java文档搜索引擎-测试报告本项目是一个轻量级Java文档搜索引擎，基于正倒排索引实现。我从Oracle官网收集了10228份Java官方文档，通过分词和索引构建，提供关键词搜索功能，并展示标题、描述、原文链接，方便开发者离线或怀素查阅Java API文档。

Python-AI Xenon

Linux逻辑卷(LVM)初始化与文件系统选型全指南在我多年的Linux运维生涯中，见过太多因为前期存储选型失误导致的生产事故：数据库服务器跑着跑着突然出现性能瓶颈，查了半个月才发现是文件系统选错了；业务高峰期磁盘空间告急，却只能眼睁睁看着服务中断4个小时来扩容；机房一次意外断电，重启后所有数据盘都挂载失败，整个系统陷入瘫痪。

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国产化项目验收测评，如何才算真正过关？国产化项目经验收检测通过，这表明项目成果契合替代要求，能够投入实际运用。这并非单纯技术指标的比对，而是一套严谨的、体系化的验证流程，用于评估国产产品在功能性、可靠性、兼容性、安全性以及可持续性方面是否达标。在实际操作当中，究竟需关注哪些核心要素才可确保验收顺利通过，这是项目方和技术团队共同面对的关键课题。

性能测试方案设计的方法和思路🍅 点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快1）调查系统当前和未来使用的用户数系统用户数=本系统目前注册的用户数，注册用户数并不代表他会每天并且无时无刻的使用着。

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信创产品性能测试怎么做才能通过验收针对信创产品性能测试，究竟要怎样去做才能够顺利通过项目验收呢？其核心答案是，必须去建立与业务场景相匹配的测试模型，而不是进行简单的跑分。有许多项目，就是因为仅仅关注硬件参数，却忽略了实际负载，最终在验收环节遭到了卡住。

从架构视角梳理全链路压测的核心业务链路全链路压测的有效性，很大程度上取决于链路梳理的准确性。链路梳理不准确，压测结果就无法真实反映系统整体的性能状态，后续的监控设计、场景设计、性能分析都会失去方向。

全链路压测的环境复杂性：网络架构、应用架构与性能影响因素全解析全链路压测的高成本根源在于环境本身的复杂性。这种复杂性来自两个维度：线上网络结构的层级深度，以及应用架构的规模与迭代频率。理解这两个维度，是判断是否值得做线上压测、如何规划压测范围的前提。—## 二、线上网络结构的三个演进层次双数据中心是目前较常见的高可用网络架构。数据进入后依次经过防火墙（FW）、负载均衡（SLB），再进入各业务分区（生产业务区、办公业务区、开发测试区、NAS 资源区等），每个分区内还有子分区。两台核心设备通过虚拟化合并为一台，汇聚层同理，以实现冗余。两地三中心在双数据中心基础上增加了异

全链路压测铺底数据：从表链路追踪到数据脱敏的完整方法论全链路压测的测试数据分为两类：铺底数据和参数化数据（流量数据）。铺底数据的作用是模拟真实业务场景，并验证系统在一段时间后能否正常运转。它直接影响压测结果的有效性——数据量不足或分布不合理，都会导致压测结论失真。铺底数据的准备需要在压测方案阶段就规划好，而不是执行前临时处理。核心问题有两个：涉及哪些表、每张表需要多少量级的数据。—## 二、表链路追踪：找到压测涉及的所有表准备铺底数据的第一步是确定压测链路涉及哪些数据库表。追踪路径是：接口 → 服务 → Controller → Service → DAO

正在走向自律

KingbaseES选型评估：功能对标、性能基准与生态工具链兼容性深度剖析国产化替代走到今天，已经不是什么“要不要”的问题，而是“怎么换”的问题。我所在的技术团队这两年在金融和政务领域接了不少数据库国产化的项目，从最初的被动响应，到现在的主动选型，中间踩了不少坑。每一家数据库厂商跑来交流的时候，PPT上的参数都很好看，但真正落到生产环境，才是见真章的时候。