性能测试

【DIY小记】解决散热问题提升超频性能的经验笔者的这台老土机器，超频折腾从第一次上手到后来靠降压加Process Lasso的优化，最终发现只能给CPU上到4.5GHz比较稳定，再上去散热就扛不住了，烤鸡直接到90度。

Linux服务器网络流量控制（内核流控模块Traffic Control）Traffic Control(TC)是Linux内核提供的一个强大的流量控制工具，用于限制、调度和优先级处理网络流量。它包括队列管理(qdisc)、分类(class)和过滤器(filter)三个核心组件。通过建立CBQ或HTB等队列，可以实现带宽限制、优先级分配和数据包分类。例如，为不同目标IP或子网创建不同带宽限制的流量，可以通过tc命令配置QDisc、类和过滤器，并配合路由表来实现。流量控制的维护包括添加、修改和删除队列、分类和过滤器。通过监视工具，可以查看队列、分类和过滤器的状态，以便调整和优化网

HarmonyOS HAP 与调试工件治理：包结构、版本身份与自动化证据链摘要：HarmonyOS 自动化测试不仅产生 HAP，还可能包含日志、Trace、截图、测试结果和调试配置。若这些工件没有统一构建身份和脱敏边界，版本回归无法复核，公开材料也容易泄漏包名、签名和设备信息。本文建立一套通用工件治理模型。

11路没有终点

SkyWalking+Arthas全链路诊断实战适合人群：Java 微服务测试工程师、SDET、性能诊断工程师、可观测性平台使用者阅读时长：约 40 分钟

11路没有终点

Java 微服务性能调优：jstack/jmap/jstat 三剑客实战指南适合人群：Java 微服务测试工程师、SDET、性能调优工程师阅读时长：约 30 分钟在微服务架构中，Java 服务（Spring Boot / Spring Cloud）是最常见的服务实现。当线上出现 CPU 飙高、内存溢出（OOM）、响应变慢、接口超时时，只会看监控图表是远远不够的——你必须能深入 JVM 内部，拿到线程栈、堆内存快照、GC 数据这三把钥匙。

LoadRunner性能测试工具新版本，新增AI辅助功能，脚本制作与运行结果分析变更简单LoadRunner是性能测试领域常用的一款性能测试工具，随着ai技术的白热化发展，在LoadRunner新版本中也增加了不少与AI相关的功能。如新增了AI辅助功能，可以帮助使用者编写脚本、分析和优化脚本、协助使用者分析运行后的结果。本文我们一起来看一下更多的新增内容。

Python 和Java 哪个更适合做自动化测试？好多小伙伴于功能测试行业中工作两三年后, 发觉自身已然将功能测试做得极为出色了, 已然抵达职业发展以及薪资发展的瓶颈阶段了, 于是就萌生出想要学些东西, 用以提升自身技能的想法。

AngusTester 是什么：AI 原生软件测试接口在 Postman 里点一遍，页面用另一套 UI 工具跑，压测再开 JMeter。用例躺在 Excel 里，脚本散落在个人目录，报告往聊天群里一丢。每次发版，通过率靠口头对齐。Agent 在 IDE 里改完代码，验证还得人手动切页面来回倒腾。

推理引擎测试指南：像调校赛车一样测试AI引擎你玩过赛车游戏吗？在游戏里，一辆车的好坏不仅取决于发动机马力，还取决于变速箱、悬挂、刹车、冷却系统。AI也一样——大模型（Model）只是发动机，而推理引擎（Inference Engine）才是变速箱+底盘+电控系统的集合体。

岁月失语唯石能言

《 Web项目测试实战：博客系统的功能/接口/自动化/性能全流程测试报告》本文完整记录博客系统的功能、接口、自动化、性能测试过程：共设计 22 个功能用例、22 个自动化用例、23 条接口用例，通过率均达 100%；JMeter 梯度压测（0→20 并发）累计 12,286 样本，吞吐量 204.4 req/s、平均响应 70ms、P99 140ms、错误率 0.03%，并定位推动修复 2 个缺陷。

游戏画质档位怎么测：配置生效、重启持久化、降级与性能收益摘要：画质测试不仅看画面差异，还要证明每个档位配置正确、性能收益存在且设备能够安全回退。标签：游戏测试、画质测试、渲染测试、性能测试、图形设置

静态 IP 访问异常排查：403/429 归因与迁移验收静态 IP 出现访问异常时，不建议因为一次 403 或登录失败就立即更换地址。真正需要确认的是：拒绝结果是否跟随当前出口、账号或会话，问题能否在相同条件下复现，以及新地址是否通过了完整验收。

程序员三藏

浅谈性能测试🍅 点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快早期的性能测试更关注后端服务的处理能力。

每周读书与学习->张永清性能测试知识体系每周读书与学习是由清华大学出版社出版的《JMeter核心技术、性能测试与性能分析》一书的作者推出，分享作者多年的IT从业经历，希望对很多计算机科学技术IT类专业毕业生以及IT从业者有所帮助。

可遇_不可求

“像写单元测试一样写性能测试”——k6 完整入门指南k6 使用 Go 语言构建，但通过内嵌的 JavaScript 引擎（Sobek，Goja 的分支）暴露 JS 脚本 API，兼具 Go 的高性能与 JavaScript 的易用性。它的核心特性包括：可配置的负载生成、测试即代码、全功能脚本 API、内嵌 JS 引擎、多协议支持、庞大的扩展生态、灵活的指标存储与可视化，以及与 Grafana Cloud 的原生集成。

Python 爬虫网络质量评估实战：成功率、P95 延迟与错误分布怎么测爬虫任务出现“偶发超时”时，最有价值的不是换一组配置继续跑，而是把失败拆成可量化的指标。同一目标站点在不同时间段可能出现连接超时、读取超时、429、5xx 或 DNS 解析失败。只看一次请求是否返回 200，无法判断问题在客户端、网络链路、目标服务还是请求频率。

数据库系统测试方案中测试用例原则在界面中有多个控件，控件之间有组合或限制关系，不同的输入组合会对应不同的输出结果，如果想弄清楚不同的输入组合到底对应哪些输出结果，可以使用因果图/判定表法。(因果图/判定表法比较适合测试组合数量较少的情况，一般少于20种)

不积跬步无以至千里

记录一次绕过负载均衡直接测试多个服务节点性能的工作在信创的大背景下，我的单位也在执行国产化替代了。我们采取的思路是逐层替代的方式，在网络层首先替换负载均衡设备，从 F5 替换成几个国产设备之中的一个。

游戏性能测试完整回答：场景、设备、指标、基线与回归判定摘要：性能测试不是打开监控工具跑十分钟。本篇给出一套面试可直接使用的完整框架，并解释平均 FPS、帧时间、内存、温控和版本差异如何形成可信结论。

小森林之主

Shell 脚本编程速查手册：核心语法与实用示例对比你是否曾遇到过这样的场景：在编写 Shell 脚本时，面对多种写法不知所措，不知道哪一种更高效、更可靠？别担心，今天我们就来通过一些实际的对比实验，看看不同的 Shell 脚本编写方法有何差异，让你在实际操作中能够做出更明智的选择。