性能测试

性能测试（Performance Testing）、压力测试（Stress Testing）和负载测试（Load Testing）三者的区别性能、负载、压力三个非功能性测试的目标部分重叠、实施工具也有重叠，常被混淆对待。这里会明确界定三者的核心差异与适用场景。

国产沐创N20 100G网卡性能测试鲲鹏服务器，两个920s，共64核主频2.6G，内存256GB 主频2933MHz，N20网卡 PCIE速率 4.0x8

性能测试实战：Locust负载测试框架深度指南目录🚀摘要1. 🎯 开篇：为什么Locust是性能测试的革命？2. 🏗️ Locust架构深度解析

属性测试革命：Hypothesis框架深度实战指南目录🔬摘要1. 🎯 为什么属性测试是测试的下一个演进？2. 🧠 Hypothesis架构深度解析

基于 IoT-benchmark 的时序数据库性能测试实战：从安装到结果分析本文详细介绍了由清华大学软件学院研发的开源时序数据库基准测试工具 IoT-benchmark，该工具基于 Java 和大数据环境开发，采用模块化设计思路，在借鉴 YCSB 工具组件分离设计的基础上新增系统监控模块及时序数据场景专属负载测试功能，支持 IoTDB、InfluxDB 等多种时序数据库及多种写入、查询工作模式。文章依次阐述了工具的基本概述、安装运行流程、核心配置参数（含服务模型、工作模式、连接信息、读写场景等）及自动化脚本使用方法，并结合中车青岛四方所的实际应用案例，展示了基于该工具的 IoTD

corundum 40G开源网卡测试结果项目中使用了corundum这块 FPGA实现的开源网卡，官方默认是100G的，但为了兼容盛科8096，修改了FPGA IP核，变成了40G。硬件采用D3000+VU3P，测试是通过8096与飞腾FT2000+模块（网卡为楠菲微的PS1600）进行测试。

自己动手从头开始编写LLM推理引擎(11)-xLLM的benchmark实现在大型语言模型（LLM）推理系统中，性能评估是确保系统稳定性和效率的关键环节。xLLM提供了一个功能完善的基准测试工具（benchmark），用于全面评估系统在不同负载条件下的性能表现。本文将详细介绍xLLM benchmark工具的设计理念、核心实现、测试策略和性能分析方法，帮助开发者深入理解LLM推理系统的性能评估方法。

D3000平台DDR4Stream单核性能高于多核性能情况说明D3000 平台 DDR4 Stream 整体性能不变，下文对测试异常情况说明：为了均衡单核及多核使用场景，D3000 DDR 控制器设计了两种 BG_Rotate地址映射模式（如下图 1 和 2）。——目前选用的是模式 2 的方式。

iperf 网络性能测试完整指南（含多服务端测试）iperf 是一款常用的网络性能测试工具，用于测量 TCP 和 UDP 网络带宽、延迟、抖动等核心指标，适配单服务端、多服务端等多种测试场景。本文整合基础用法与多服务端测试技巧，帮助快速完成各类网络性能评估。

每周读书与学习->JMeter性能测试脚本编写实战(四)-利用JMeter对MySQL数据库查询进行性能测试每周读书与学习是由清华大学出版社出版的《JMeter核心技术、性能测试与性能分析》一书的作者推出，分享作者多年的IT从业经历，希望对很多计算机科学技术IT类专业毕业生以及IT从业者有所帮助。

【软件测试】11_性能测试实战 _编写性能测试报告litemall是公司新开发的一个电商项目，为了保证项目上线后能够稳定的运行，且在后期推广中能够承受用户的增长，需要对项目进行性能测试。

【软件测试】10_性能测试实战 _性能分析和调优在实际的性能测试中，会遇到各种各样的问题，比如TPS压不上去，导致这种现象的原因很多，作为测试人员应配合开发人员进行分析尽快找出瓶颈的所在。

【软件测试】9_性能测试实战 _性能测试监控1、系统指标：系统指标则与用户场景及需求直接相关2、服务器资源指标：资源指标与硬件资源消耗直接相关

【软件测试】1_性能测试实战 _商城项目介绍轻商城项目是一个现在流行的电商项目。我们需要综合评估该项目中各个接口的性能，并给出优化建议，以满足公司未来的发展需要。

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性能测试详解🍅 点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快早期的性能测试更关注后端服务的处理能力。

【软件测试】8_性能测试实战 _执行测试脚本执行性能测试前，需要根据要模拟的业务负载量来选择适当的测试机在测试计划中添加—>聚合报告1、并发用户数与事务响应

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爆肝整理，性能测试-内存问题定位分析+常见业务场景bug（汇总）1、性能测试-内存溢出问题定位和分析堆内存溢出：1）稳定性压测一段时间后，jmeter报错，日志报java.lang.OutOfMemoryError.Java heap space。 2）用jmap -histo pid命令dump堆内存使用情况，查看堆内存排名前20个对象，看是否有自己应用程序的方法，从最高的查起，如果有则检查该方法是什么原因造成堆内存溢出。 3）如果前20里没有自己的方法，则用jmap -dump来dump堆内存，在用MAT分析dump下来的堆内存，分析导出内存溢出的方法。 4）如果

网易测试开发猿

吐血整理，性能测试-MySQL问题定位和分析+SQL优化（详细）1、MySQL数据库的联合索引1）采用50个并发、持续压测300秒、在Linux服务器输入jmeter -n -t test.jmx

【性能测试】3_Locust _locust实现混合业务实现1、举例：混合业务场景。500用户并发访问2、语法：在@task后添加( )写入需要设定的比重值即可。

【性能测试】4_Locust _locust分布式Locust 下实现分布式，十分容易，只需要在启动脚本时，分别给控制机、执行机指定不同参数即可：要求：控制机和执行机要在同一个局域网内。